日經Crosstrend提倡AI時代全新的消費者購買行為模型「AICAS」
日經BP發表了生成式AI時代的新消費者購買行為模型「AICAS」。取代傳統AISAS,該模型強調購買行為始於向AI的「詢問(Ask)」,並歷經在其他媒體的「確認(Confirm)」階段。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月15日 19:00
- 🔍 收集: 2026年4月15日 10:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月19日 10:06(收集後95小時34分鐘)
日經BP股份有限公司(總公司:東京都港區,社長兼CEO:井口哲也)於2026年4月15日,發表了由旗下行銷專業媒體「日經Crosstrend」所編製、專為AI(人工智慧)時代設計的全新消費者購買行為模型「AICAS」。
此模型從電通集團所提倡、長期作為網路時代購買行為模型的「AISAS」更進一步,是貼合生成式AI時代消費者行為的全新框架。
背景:生成式AI正逐漸改變購買決策的整體流程
以「ChatGPT」、「Gemini」為首的對話型生成式AI,已逐漸成為大眾在日常收集資訊與選擇商品、服務時不可或缺的存在。
在針對1萬名Macromill會員進行的事前篩選調查中,目前正在使用生成式AI的人數高達48.3%,顯示生成式AI正逐漸成為各個族群日常使用的實用工具。
此外,在4830名生成式AI使用者中,有62.5%的人明確表示會運用生成式AI來收集商品與服務的資訊並進行挑選。生成式AI已不僅僅是單純的資訊提供工具,更開始作為「禮賓人員」,透過對話形式協助提示推薦候補、進行比較與篩選,在購買決策中扮演著核心角色。
新模型「AICAS」是什麼?
日經Crosstrend根據本次調查結果,提倡由以下5個階段所組成的全新消費者購買行為模型「AICAS」。
步驟 / 涵義 / 內容
A / Ask(詢問・諮詢) / 在尚未決定要買什麼的狀態下,要求生成式AI給予推薦或提案的起點。
I / Interest(興趣) / 從生成式AI提示的3~4個候補選項中,關注引起自身興趣的商品或服務。
C / Confirm, Check(確認) / 透過其他媒體(搜尋引擎、評價網站、官方網站等)確認生成式AI的推薦。
A / Action(行動・購買) / 經過確認與信服後,進而產生購買行為。
S / Share(分享) / 以評價或口碑的形式發布資訊,該資訊不僅提供給其他消費者,也將成為生成式AI的推薦素材。
從AIDMA到AISAS,再到AICAS。以Ask(詢問)為起點是一大特色
傳統的「AIDMA」與「AISAS」皆是以Attention(注意)為起點,而「AICAS」的特徵則是從Ask(詢問・諮詢)開始。在資訊爆炸的環境下,消費者因為選項過多而承受「選不出來」的壓力,於是他們開始將向生成式AI提出「請告訴我你的推薦」這樣的諮詢與提問,作為購買行為的出發點。
調查揭露生成式AI的運用實態
針對515位在購物挑選商品與服務時會使用生成式AI的人進行調查,結果顯示:
- 回答會「參考」生成式AI推薦與提案的人:66.2%
- 回答「經常照著生成式AI提案購買」的人:44.6%
- 對生成式AI推薦與提案的滿意度:71.5%
這份結果顯示,生成式AI正逐漸成為消費者購物時有力的顧問。
然而,消費者絕非全盤盲從AI的推薦。
- 在收到提案後,會至其他媒體進行調查的人:約9成(搜尋引擎57.0%、比較與評價網站32.9%、社群媒體30.3%等)
結果清楚表明,消費者並非直接接受生成式AI的推薦,而是在經過「確認(Confirm, Check)」的流程後才進行購買。這個確認行為正是「AICAS」的核心步驟。
此外,高達24.7%的人回答「平常自己不會選的商品也成為了選項」,這凸顯了透過生成式AI與商品、服務的「意外相遇」,進而催生出新購買行為的層面。
AI搜尋優化(AIO)成為重要的行銷課題
正如「AICAS」所示,在未來的購買行為中,能否進入生成式AI的推薦名單,將直接關係到商品與品牌的認知度和被選擇的機率...
此模型從電通集團所提倡、長期作為網路時代購買行為模型的「AISAS」更進一步,是貼合生成式AI時代消費者行為的全新框架。
背景:生成式AI正逐漸改變購買決策的整體流程
以「ChatGPT」、「Gemini」為首的對話型生成式AI,已逐漸成為大眾在日常收集資訊與選擇商品、服務時不可或缺的存在。
在針對1萬名Macromill會員進行的事前篩選調查中,目前正在使用生成式AI的人數高達48.3%,顯示生成式AI正逐漸成為各個族群日常使用的實用工具。
此外,在4830名生成式AI使用者中,有62.5%的人明確表示會運用生成式AI來收集商品與服務的資訊並進行挑選。生成式AI已不僅僅是單純的資訊提供工具,更開始作為「禮賓人員」,透過對話形式協助提示推薦候補、進行比較與篩選,在購買決策中扮演著核心角色。
新模型「AICAS」是什麼?
日經Crosstrend根據本次調查結果,提倡由以下5個階段所組成的全新消費者購買行為模型「AICAS」。
步驟 / 涵義 / 內容
A / Ask(詢問・諮詢) / 在尚未決定要買什麼的狀態下,要求生成式AI給予推薦或提案的起點。
I / Interest(興趣) / 從生成式AI提示的3~4個候補選項中,關注引起自身興趣的商品或服務。
C / Confirm, Check(確認) / 透過其他媒體(搜尋引擎、評價網站、官方網站等)確認生成式AI的推薦。
A / Action(行動・購買) / 經過確認與信服後,進而產生購買行為。
S / Share(分享) / 以評價或口碑的形式發布資訊,該資訊不僅提供給其他消費者,也將成為生成式AI的推薦素材。
從AIDMA到AISAS,再到AICAS。以Ask(詢問)為起點是一大特色
傳統的「AIDMA」與「AISAS」皆是以Attention(注意)為起點,而「AICAS」的特徵則是從Ask(詢問・諮詢)開始。在資訊爆炸的環境下,消費者因為選項過多而承受「選不出來」的壓力,於是他們開始將向生成式AI提出「請告訴我你的推薦」這樣的諮詢與提問,作為購買行為的出發點。
調查揭露生成式AI的運用實態
針對515位在購物挑選商品與服務時會使用生成式AI的人進行調查,結果顯示:
- 回答會「參考」生成式AI推薦與提案的人:66.2%
- 回答「經常照著生成式AI提案購買」的人:44.6%
- 對生成式AI推薦與提案的滿意度:71.5%
這份結果顯示,生成式AI正逐漸成為消費者購物時有力的顧問。
然而,消費者絕非全盤盲從AI的推薦。
- 在收到提案後,會至其他媒體進行調查的人:約9成(搜尋引擎57.0%、比較與評價網站32.9%、社群媒體30.3%等)
結果清楚表明,消費者並非直接接受生成式AI的推薦,而是在經過「確認(Confirm, Check)」的流程後才進行購買。這個確認行為正是「AICAS」的核心步驟。
此外,高達24.7%的人回答「平常自己不會選的商品也成為了選項」,這凸顯了透過生成式AI與商品、服務的「意外相遇」,進而催生出新購買行為的層面。
AI搜尋優化(AIO)成為重要的行銷課題
正如「AICAS」所示,在未來的購買行為中,能否進入生成式AI的推薦名單,將直接關係到商品與品牌的認知度和被選擇的機率...