【Digi-pla】公開「訪日外國人流動分析」儀表板，揭示訪日外國人「從何而來、去往何處」！
日本觀光振興協會於2026年4月1日，在其旅遊DMP「Digi-pla」內公開了新功能「訪日外國人流動分析」儀表板。此儀表板能多角度分析並視覺化訪日外國人的流動數據，協助地方政府及DMO精準掌握入境觀光趨勢，並制定基於數據的有效觀光政策。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月8日 20:00
- 🔍 收集: 2026年4月8日 11:30
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 18:01（收集後294小時30分鐘）
公益社團法人日本觀光振興協會（東京都港區 會長 菰田正信・三井不動產（株）代表取締役會長）於2026年4月1日，在其運營的觀光DMP「日本觀光振興協會數位平台」（通稱：Digi-pla）中，公開了可多角度分析和視覺化訪日外國人流動數據的新功能『訪日外國人流動分析』儀表板。
此功能的建構，獲得了擅長觀光大數據分析的株式會社OpenTone（總公司：東京都千代田區，代表取締役社長：佐藤大輔）的支援，實現了現場工作人員可直觀解讀數據並將其應用於政策的工具。
■ 背景：入境觀光客急增對「數據運用」提出更高要求
2025年訪日外國旅客人數達到4,268萬人，創下歷史新高。地方政府和觀光地域振興法人（DMO）被要求從基於證據的政策制定（EBPM）角度，進行更高層次的數據運用。
然而，掌握訪日旅客的國籍別移動路線和實際流動情況存在巨大困難。本協會為了解決這些問題，並支援制定更有效的觀光政策，因此開始提供本儀表板。
■ 何謂『訪日外國人流動分析』儀表板？
『訪日外國人流動分析』是透過6個分析視圖，視覺化訪日外國人移動與流動相關統計數據的儀表板功能，並在Digi-pla【基本功能】上提供。
透過結合韓國、中國、台灣、東盟、歐洲等8個區分的國籍/地區別數據，以及機場、港口、鐵路、巴士等交通方式別數據，可以多方面掌握各地區的入境觀光趨勢。本儀表板搭載以下兩項官方統計數據：
- FF-Data（外國人流動數據）
：國土交通省公布的訪日外國人跨地區流動數據
（參考：https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/soukou/sogoseisaku_soukou_fr_000022.html）
- 出入境管理統計
：法務省出入境在留管理廳公布的出入境人數統計
（參考：https://www.moj.go.jp/isa/policies/statistics/toukei_ichiran_nyukan.html）
FF-Data搭載2022年和2023年的年度數據，出入境管理統計搭載2024年和2025年的數據，並分別包含2019年的數據作為疫情前的比較參考。
■ 主要特點
【特點① 透過FF-Data・出入境管理統計對訪日外國人
此功能的建構，獲得了擅長觀光大數據分析的株式會社OpenTone（總公司：東京都千代田區，代表取締役社長：佐藤大輔）的支援，實現了現場工作人員可直觀解讀數據並將其應用於政策的工具。
■ 背景：入境觀光客急增對「數據運用」提出更高要求
2025年訪日外國旅客人數達到4,268萬人，創下歷史新高。地方政府和觀光地域振興法人（DMO）被要求從基於證據的政策制定（EBPM）角度，進行更高層次的數據運用。
然而，掌握訪日旅客的國籍別移動路線和實際流動情況存在巨大困難。本協會為了解決這些問題，並支援制定更有效的觀光政策，因此開始提供本儀表板。
■ 何謂『訪日外國人流動分析』儀表板？
『訪日外國人流動分析』是透過6個分析視圖，視覺化訪日外國人移動與流動相關統計數據的儀表板功能，並在Digi-pla【基本功能】上提供。
透過結合韓國、中國、台灣、東盟、歐洲等8個區分的國籍/地區別數據，以及機場、港口、鐵路、巴士等交通方式別數據，可以多方面掌握各地區的入境觀光趨勢。本儀表板搭載以下兩項官方統計數據：
- FF-Data（外國人流動數據）
：國土交通省公布的訪日外國人跨地區流動數據
（參考：https://www.mlit.go.jp/sogoseisaku/soukou/sogoseisaku_soukou_fr_000022.html）
- 出入境管理統計
：法務省出入境在留管理廳公布的出入境人數統計
（參考：https://www.moj.go.jp/isa/policies/statistics/toukei_ichiran_nyukan.html）
FF-Data搭載2022年和2023年的年度數據，出入境管理統計搭載2024年和2025年的數據，並分別包含2019年的數據作為疫情前的比較參考。
■ 主要特點
【特點① 透過FF-Data・出入境管理統計對訪日外國人