近紅外光譜分析物性預測公開研討會將於6月2日舉行

IR技術者教育研究所將舉辦一場公開研討會，結合農業、食品、藥品製造等產業案例，講解利用近紅外光譜實現品質管理中不可或缺的特性值和含量即時預測的理念和步驟。 在製造和生產現場，為了穩定品質和提高良率，「迅速掌握物體的特性和含量」至關重要。然而，傳統上多數情況下是透過取樣和化學分析來獲取特性值，這往往帶來時間和成本的負擔。為了解決這些問題，利用近紅外光譜進行預測（軟感測器）有望實現即時監控和製程管理的高度化。

研討會概要

• 研討會名稱：近紅外光譜分析物性預測與定量模型建構

• 舉辦形式：現場聽講 / 線上直播聽講（Zoom）

• 舉辦日期與時間：【現場聽講】【線上直播聽講】2026年6月2日（週二）13:30～17:00（含休息時間）

• 舉辦地點：

  【現場聽講】日本IR株式會社總部研討室（秋葉原站步行3分鐘等）

  【線上直播聽講】：線上聽講（※透過Zoom進行線上授課）

• 名額：研討室16名，線上無限制

• 費用：39,600日圓（含稅）/1名（多人報名有折扣）

• 主講講師：船津公人 講師（奈良先端科學技術大學院大學・數據驅動型科學創造中心 主任 / 特聘教授）

課程詳情

本課程將涵蓋利用近紅外光譜預測濃度和特性值的基礎到應用。作為製程監控的軟感測器，將首先整理近紅外光譜「能了解什麼」，然後學習噪音處理、前處理、定量模型建構、波長選擇和區域選擇等實務要點。此外，還將介紹土壤性質的快速估計、水果即時內部品質預測（應用於自動選果機）、連續製藥過程中成分含量監測等案例，並將話題擴展到化學產品製造中的物性預測和含量定量。

研討會課程

1. 什麼是製程資訊學？
2. 製作什麼與如何製作息息相關
3. 製程監控的軟感測器
4. 近紅外光譜能了解什麼？
5. 近紅外光譜的噪音處理
6. 利用近紅外光譜建構濃度和特性值的定量模型
7. 波長選擇與可解釋的品質模型建構
　7-1 遺傳演算法（GA）與波長選擇 / 7-2 茶葉品質評估
8. 波長區域選擇（GAWLS）
　8-1 應用於各種土壤性質的快速估計
　8-2 水果內部品質的即時預測（應用於自動選果機）
9. 不使用y=f(x)形式的定量模型
　9-1 IOT / 9-2 IOT＋GAWLS / 9-3 應用於連續製藥製程的案例
10. 應用於化學產品的物性預測和含量定量
11. 未來軟感測器和製程資訊學的願景

預期對象

• 從事製程監控的技術人員

• 從事材料研究與開發的研究人員

• 從事實務相關的製程設計師、技術團隊負責人