埃森哲、Vodafone Procurement & Connect 與 SAP 啟動倉庫人型機器人試點計畫

## 埃森哲、Vodafone Procurement & Connect 與 SAP 啟動倉庫人型機器人試點計畫

【德國漢諾威報導】埃森哲（Accenture）宣佈與 Vodafone Procurement & Connect 及 SAP 合作，在倉庫環境中展開人型機器人的試點計畫。透過此計畫，三方旨在運用物理 AI（Physical AI）提升運作效率與安全性，並為人力資源規劃與商業模式設計展示創新路徑。

埃森哲致力於推動先進機器人技術與物理 AI 的工業級應用，協助企業將 AI 應用從實驗階段轉向大規模的實際部署。在此計畫中，埃森哲驗證了人型機器人如何推動工作模式的演進，並在各產業中創造全新的營收機會。

本次試點計畫於德國杜伊斯堡（Duisburg）的 Vodafone Procurement & Connect 倉庫中進行。人型機器人與既有的倉儲系統並行運作，透過 SAP Extended Warehouse Management 系統接收檢貨指令，並在設施內進行自主目視檢查。

在本次試點中，人型機器人針對多項場景進行驗證，識別出整個倉儲業務流程中的低效環節、安全風險以及優化機會。具體而言，機器人能識別物品錯放或損壞、評估棧板裝載狀態與重量分配、查看儲存空間空缺，並偵測走道上的障礙物或配置不當的棧板等潛在危害。透過將檢測結果與建議直接連結至 SAP 系統，機器人實現了即時視覺化，並支援更具依據的高階決策。

SAP 主導了機器人與倉儲管理系統的整合，而埃森哲則憑藉其在物理 AI、先進機器人技術及數位孿生（Digital Twin）環境方面的專業知識，負責設計並部署機器人智慧與運作框架。

### 埃森哲進階機器人技術主管 Christian Souche 評論
「搭載物理 AI 並在數位孿生環境中訓練的人型機器人，有助於減少倉庫內的員工受傷事故，同時減輕加班成本與對臨時工的依賴。此外，Vodafone Procurement & Connect 可藉此累積關於機器人部署與效能的寶貴數據與經驗，為未來開拓人型機器人相關的人力資源解決方案業務奠定基礎。」

### SAP 實體 AI 與機器人負責人 Lukasz Ostrowski 博士評論
「Vodafone Procurement & Connect 採用了 SAP 的實體 AI 執行基座及介面 Joule。這使得機器人能夠連結整體的業務流程與邏輯，判斷何時、為何以及如何採取行動。透過基於可靠的 SAP 數據執行動作，我們實現了工安報告與即時庫存驗證的自動化，透過可審計且一致的工作流程，確保員工安全並強化合規性。」

### Vodafone Procurement & Connect 全球網路物流總監 Reinhard Stefan Plaza Bartsch 評論
「在此試點計畫中，我們正在驗證人型機器人如何提升倉庫運作的效率、安全性和作業可視性。未來我們將評估將此舉措擴展至整個供應鏈的可能性，並探討其支援未來商業模式的潛力。」

### 埃森哲製造、營運與物理 AI 全球總監 Prasad Satyavolu 評論
「與 SAP 的合作使人型機器人的全面應用成為可能。從模擬訓練、倉庫部署到與 SAP 數據的連結，我們實現了一套與核心業務系統緊密結合的閉環式運作流程。」

此計畫中所使用的人型機器人搭載了埃森哲的「Robot Brain」解決方案，能透過語音、動作與文字資訊與人類操作員自然互動。機器人的訓練是在建構於埃森哲「物理 AI 編排器（Physical AI Orchestrator）」上的倉庫數位孿生環境中進行。此編排器利用了 NVIDIA Omniverse 函式庫、Mega NVIDIA Omniverse Blueprint 及 NVIDIA Metropolis 函式庫，使機器人不僅能執行單一重複性功能，更可透過模仿學習（Imitation Learning）與強化學習（Reinforcement Learning）習得新技能。