埃森哲加強與Anthropic在日本的合作,加速以AI為核心的企業轉型
埃森哲(Accenture)在日本強化其以AI為核心的企業轉型支援體系,這是基於與Anthropic在全球範圍內推進的戰略夥伴關係。自2026年5月1日起,「埃森哲Anthropic業務集團」在日本正式啟動,將為國內客戶提供全面的AI轉型服務。
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- 📰 發表: 2026年5月11日 20:00
- 🔍 收集: 2026年5月11日 11:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月12日 02:57(收集後15小時25分鐘)
【東京發:2026年5月11日】埃森哲(Accenture)正基於與米Anthropic, PBC(以下簡稱Anthropic)在全球推進的戰略夥伴關係,加強其在日本以AI為核心的企業轉型支援體系。自2026年5月1日起,「埃森哲Anthropic業務集團」(以下簡稱本業務集團)在日本正式啟動營運,將為國內客戶提供從全公司AI轉型設計與執行、利用Anthropic驅動的Claude革新軟體開發生命週期、核心系統現代化,到網路安全轉型等服務。
2025年12月,埃森哲與Anthropic宣布擴大其全球多年的戰略夥伴關係,並共同推動針對約30,000名埃森哲專業人士的Anthropic生成式AI「Claude」培訓,建立了全球最大規模的Claude專業人才體系。同時,在「負責任AI」的共同價值觀下,為金融、生命科學、醫療、公共領域等受監管行業開發解決方案的進展也穩步推進。此外,兩家公司已於2026年3月宣布推出基於Claude的新網路安全營運解決方案「Cyber.AI」。
基於這些全球成就,埃森哲將運用其深厚的行業和業務知識,以及執行全公司業務轉型的實績,強化對日本企業的支援體系。此體系將使日本企業能夠安心導入和運用生成式AI,從而實現業務轉型和成長。本業務集團將全球累積的知識與國內實踐相結合,將Claude整合到企業實際營運中。此方法考慮到日本企業獨特的IT環境和行業特性,特別是針對日益增長的網路安全需求以及治理和合規等企業要求,從而促進可持續的價值創造。
在日本提供的主要支援領域:
**全公司AI轉型設計與執行**
埃森哲設計並執行全公司範圍的轉型,不僅限於利用Claude提高個別任務的效率,而是涵蓋戰略、業務流程、組織、人才、文化和技術。從與高層管理者的戰略對話開始,埃森哲推動AI驅動的業務可視化和重新設計,並擴展到利用Claude Code和Claude Cowork進行實施。這種支援不僅限於工具提供,還全面協助設計、實施和營運,確保與業務流程、現有系統和組織結構保持一致,並透過變革管理伴隨客戶實現持續採用。這將生成式AI從「可用技術」提升為「企業轉型基礎」,實現快速且持續的成果創造。
**透過AI驅動開發革新軟體開發生命週期(SDLC)**
透過將AI整合到軟體開發的所有階段——從需求定義、設計、開發、測試、發佈到營運——埃森哲顯著提升了對變化的適應能力。它支援轉型為能夠以傳統幾分之一時間響應市場變化和新法規要求的工程組織。此外,為確保這些轉型的可靠執行和營運,埃森哲確保了全公司使用的安全性和治理。Claude Code旨在做出安全和注重安全的決策,並包含一種設計理念(憲法式AI),使其難以生成高風險代碼。除此之外,透過建立覆蓋整個開發流程的控制,包括預先定義規範和測試、AI進行多階段品質檢查,以及自動記錄變更的原因和歷史,埃森哲實現了一個可以持續安全地在生產環境中營運AI驅動開發的系統。
**老舊核心遺留系統的現代化與優化**
對於許多日本企業而言,複雜的核心遺留系統的現代化是一個緊迫的管理問題。透過將埃森哲的核心系統轉型工具MAJALIS與Claude結合,現代化得以加速。MAJALIS將現有資產轉換為標準Java,而Claude負責代碼分析、規範可視化和測試生成,從而提高遷移後的可理解性、可維護性和可擴展性。這不僅僅是遺留系統的更新,更是著眼於基於生成式AI利用的下一代系統演進的優化。
**為應對AI快速演進而進行的全面網路安全轉型**
隨著AI的快速發展,新的網路威脅不斷產生,企業需要一項貫穿戰略制定到營運的網路安全轉型。埃森哲在此領域擁有超過20年的經驗。
2025年12月,埃森哲與Anthropic宣布擴大其全球多年的戰略夥伴關係,並共同推動針對約30,000名埃森哲專業人士的Anthropic生成式AI「Claude」培訓,建立了全球最大規模的Claude專業人才體系。同時,在「負責任AI」的共同價值觀下,為金融、生命科學、醫療、公共領域等受監管行業開發解決方案的進展也穩步推進。此外,兩家公司已於2026年3月宣布推出基於Claude的新網路安全營運解決方案「Cyber.AI」。
基於這些全球成就,埃森哲將運用其深厚的行業和業務知識,以及執行全公司業務轉型的實績,強化對日本企業的支援體系。此體系將使日本企業能夠安心導入和運用生成式AI,從而實現業務轉型和成長。本業務集團將全球累積的知識與國內實踐相結合,將Claude整合到企業實際營運中。此方法考慮到日本企業獨特的IT環境和行業特性,特別是針對日益增長的網路安全需求以及治理和合規等企業要求,從而促進可持續的價值創造。
在日本提供的主要支援領域:
**全公司AI轉型設計與執行**
埃森哲設計並執行全公司範圍的轉型,不僅限於利用Claude提高個別任務的效率,而是涵蓋戰略、業務流程、組織、人才、文化和技術。從與高層管理者的戰略對話開始,埃森哲推動AI驅動的業務可視化和重新設計,並擴展到利用Claude Code和Claude Cowork進行實施。這種支援不僅限於工具提供,還全面協助設計、實施和營運,確保與業務流程、現有系統和組織結構保持一致,並透過變革管理伴隨客戶實現持續採用。這將生成式AI從「可用技術」提升為「企業轉型基礎」,實現快速且持續的成果創造。
**透過AI驅動開發革新軟體開發生命週期(SDLC)**
透過將AI整合到軟體開發的所有階段——從需求定義、設計、開發、測試、發佈到營運——埃森哲顯著提升了對變化的適應能力。它支援轉型為能夠以傳統幾分之一時間響應市場變化和新法規要求的工程組織。此外,為確保這些轉型的可靠執行和營運,埃森哲確保了全公司使用的安全性和治理。Claude Code旨在做出安全和注重安全的決策,並包含一種設計理念(憲法式AI),使其難以生成高風險代碼。除此之外,透過建立覆蓋整個開發流程的控制,包括預先定義規範和測試、AI進行多階段品質檢查,以及自動記錄變更的原因和歷史,埃森哲實現了一個可以持續安全地在生產環境中營運AI驅動開發的系統。
**老舊核心遺留系統的現代化與優化**
對於許多日本企業而言,複雜的核心遺留系統的現代化是一個緊迫的管理問題。透過將埃森哲的核心系統轉型工具MAJALIS與Claude結合,現代化得以加速。MAJALIS將現有資產轉換為標準Java,而Claude負責代碼分析、規範可視化和測試生成,從而提高遷移後的可理解性、可維護性和可擴展性。這不僅僅是遺留系統的更新,更是著眼於基於生成式AI利用的下一代系統演進的優化。
**為應對AI快速演進而進行的全面網路安全轉型**
隨著AI的快速發展,新的網路威脅不斷產生,企業需要一項貫穿戰略制定到營運的網路安全轉型。埃森哲在此領域擁有超過20年的經驗。