Netskope 發布 AI Command Center，實現全面 AI 偵測、風險關聯分析與代理自動化應對
為應對 AI 導入帶來的安全性挑戰，Netskope 推出 Netskope One AI Command Center，在單一平台上提供 AI 資產的全面偵測、整合風險分析及自主式代理應對。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月3日 11:00
- 🔍 收集: 2026年6月3日 11:26（發表後26分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月3日 11:50（收集後24分鐘）
Netskope（NASDAQ: NTSK）作為雲端與 AI 時代網路安全技術的領導者，於 2026 年 6 月 2 日宣布推出 Netskope One AI Command Center。這是 Netskope One AI Security 套件的最新功能，在單一平台上提供全面的 AI 偵測、整合風險分析以及自主式的代理應對機制。此功能旨在解決安全團隊目前面臨的關鍵挑戰，包括釐清「哪些 AI 正在執行」、「應優先處理哪些風險」以及「如何跟上威脅速度進行應對」。
根據 Netskope Threat Labs 的調查，過去一年內，企業平均使用的 AI 應用程式數量成長了 5 倍，AI 使用者人數成長了 3 倍。目前每家企業平均導入 37 個 AI 代理，每月平均發生 223 起 AI 資料政策違規事件。隨著普及速度加快，94% 的受訪企業表示在掌握 AI 使用情況方面存在困難，僅有 6% 的企業表示已完全掌握其整個 AI 管線。
Netskope One AI Command Center 可偵測所有 AI 資產（無論是企業用或個人用、受管或影子 IT、雲端或本地部署），並透過映射這些資產與身分、資料儲存與工具之間的關係來降低風險。映射完成後，系統會將其與既有資訊進行關聯分析，例如資料機敏度、使用者風險設定檔及應用程式可信度，從而呈現風險洞察。此舉能揭露隱藏的攻擊路徑與風險曝露情況，並在同一介面上推薦後續步驟，如建立與調整政策、修復工作流程以及調查作業。
除了 AI Command Center 的核心功能及線上流量檢查偵測外，此次發布亦導入了兩項全新偵測功能：
- 端點 AI 偵測：透過 Netskope One Client 的功能增強，擴展了對受管端點上的已安裝應用程式、執行中程序及監聽連接埠的掃描，從而識別已知的 AI 代理、本機模型及瀏覽器擴充功能。
- 伺服器 AI 偵測：透過輕量級的 eBPF 代理，在企業的虛擬機器與 Kubernetes 節點上於核心層（Kernel level）攔截經 TLS 加密的 AI 流量，將偵測範圍擴大至企業邊界內的關鍵 AI 基礎設施。
此外，亦同步發布與 Netskope One AI Command Center 完全整合的 AgentSkope Agent——「AI Risk AISecOps Agent」。這是一個負責分流與調查並推動應對措施的自主智慧層，能有效擴充安全團隊的專業能力，而無需增加額外人力。
Netskope 執行長兼共同創辦人 Sanjay Beri 表示：「大多數組織導入 AI 的速度遠遠超過安全團隊手動追蹤、分流與封鎖的速度，且幾乎無一例外地，未經授權的工具往往帶有最高的風險。Netskope One AI Command Center 為安全團隊提供了以往缺乏的整合性營運視角。您可以集中掌握環境中的所有 AI 資產、連線狀況、存取資料及其補救路徑。結合能根據事件全景資訊進行推理的 AI Risk AISecOps Agent，我們正協助企業實現根本性的轉變：從被動應對 AI 風險的團隊，蛻變為能預測並排除 AI 風險的安全營運中心。」
根據 Netskope Threat Labs 的調查，過去一年內，企業平均使用的 AI 應用程式數量成長了 5 倍，AI 使用者人數成長了 3 倍。目前每家企業平均導入 37 個 AI 代理，每月平均發生 223 起 AI 資料政策違規事件。隨著普及速度加快，94% 的受訪企業表示在掌握 AI 使用情況方面存在困難，僅有 6% 的企業表示已完全掌握其整個 AI 管線。
Netskope One AI Command Center 可偵測所有 AI 資產（無論是企業用或個人用、受管或影子 IT、雲端或本地部署），並透過映射這些資產與身分、資料儲存與工具之間的關係來降低風險。映射完成後，系統會將其與既有資訊進行關聯分析，例如資料機敏度、使用者風險設定檔及應用程式可信度，從而呈現風險洞察。此舉能揭露隱藏的攻擊路徑與風險曝露情況，並在同一介面上推薦後續步驟，如建立與調整政策、修復工作流程以及調查作業。
除了 AI Command Center 的核心功能及線上流量檢查偵測外，此次發布亦導入了兩項全新偵測功能：
- 端點 AI 偵測：透過 Netskope One Client 的功能增強，擴展了對受管端點上的已安裝應用程式、執行中程序及監聽連接埠的掃描，從而識別已知的 AI 代理、本機模型及瀏覽器擴充功能。
- 伺服器 AI 偵測：透過輕量級的 eBPF 代理，在企業的虛擬機器與 Kubernetes 節點上於核心層（Kernel level）攔截經 TLS 加密的 AI 流量，將偵測範圍擴大至企業邊界內的關鍵 AI 基礎設施。
此外，亦同步發布與 Netskope One AI Command Center 完全整合的 AgentSkope Agent——「AI Risk AISecOps Agent」。這是一個負責分流與調查並推動應對措施的自主智慧層，能有效擴充安全團隊的專業能力，而無需增加額外人力。
Netskope 執行長兼共同創辦人 Sanjay Beri 表示：「大多數組織導入 AI 的速度遠遠超過安全團隊手動追蹤、分流與封鎖的速度，且幾乎無一例外地，未經授權的工具往往帶有最高的風險。Netskope One AI Command Center 為安全團隊提供了以往缺乏的整合性營運視角。您可以集中掌握環境中的所有 AI 資產、連線狀況、存取資料及其補救路徑。結合能根據事件全景資訊進行推理的 AI Risk AISecOps Agent，我們正協助企業實現根本性的轉變：從被動應對 AI 風險的團隊，蛻變為能預測並排除 AI 風險的安全營運中心。」
常見問題
Netskope One AI Command Centerとは何ですか？
企業のあらゆるAI資産を検出し、IDやデータストアとの関係をマッピングしてリスクを相関分析し、自律的なエージェント対応までを一元管理する統合プラットフォームです。
AI Command CenterはどのようにAIを検出しますか？
エンドポイントでのインストール済みアプリやブラウザ拡張の識別、およびサーバー（VMやKubernetes）でのeBPFエージェントによるTLS暗号化トラフィックの傍受により、AIインフラを検出します。
AI Risk AISecOps Agentの役割は何ですか？
インシデント発生時のトリアージと調査を担い、対応を推進する自律的なインテリジェンス層として機能し、セキュリティチームの専門知識を拡張します。
調査データによるとAIの利用状況はどう変化していますか？
過去1年間で1社あたりのAIアプリケーション数は平均5倍、ユーザー数は3倍に増加し、月間223件のAIデータポリシー違反が発生しています。
このソリューションは何を解決しますか？
AIの普及に伴う「どのAIが稼働しているか」「どのリスクに対処すべきか」「脅威にどう対応するか」といったセキュリティチームの可視性と対応速度の課題を解決します。