Netskope 宣布推出「NewEdge AI Fast Path」以優化 AI 應用程式通訊

Netskope 日本（總部：東京都千代田區；以下簡稱 Netskope）作為雲端和 AI 時代領先的資安和網絡技術供應商，宣布推出 NewEdge AI Fast Path。這套功能旨在優化通往關鍵 AI 目的地的網絡路徑，包括公共雲、私有雲和新興雲上的 AI 應用程式，並已開始向 Netskope 客戶提供。它旨在為使用 AI 應用程式的組織和部署代理型 AI 的企業，降低延遲、削減成本、優化性能、增強彈性並提供安全的用戶體驗。此外，Netskope 在日本國內也設有東京2個、大阪2個，共計4個數據中心，建立了以最短路徑安全處理國內用戶 AI 流量的體系。

解決「安全與速度」的兩難困境

根據最近的調查，在 AI 時代，對性能、彈性和安全性的要求不斷提高，但只有 18% 的 IT 基礎設施和運營部門領導者確信他們目前的體系和預算能夠應對這些需求。儘管企業希望擴大 AI 的應用，但過度依賴傳統安全工具和不足的網絡基礎設施，往往迫使他們在安全性或用戶體驗之間做出妥協。這可能導致由於安全顧慮而延遲 AI 導入，或避免對 AI 流量進行安全檢查。此外，用戶為了避免性能下降，也存在繞過關鍵安全控制的風險。

Netskope 的客戶無需在安全性和用戶體驗之間做出妥協。這得益於 Netskope One 平台的基礎——電信級私有雲 Netskope NewEdge。Netskope NewEdge 提供安全、網絡、分析和 AI 服務。AI Fast Path 是 NewEdge 中包含的一系列功能，即使對於負載最重的 AI 應用程式，也能提供卓越的性能和效率。具體優勢如下：

提高響應速度：縮短從提示到響應的推理時間，最大限度地減少交互式 AI 的首次響應生成時間（Time to First Token：TTFT）。

優化代理型 AI：透過快速且迭代的 AI 子任務所需的高速處理，加速複雜的多提示代理工作流程。

優化 LLM 性能：在透過 MCP 閘道等方式訪問大量分散式數據時，提高大型語言模型（LLM）的性能。

加速 RAG：加速 LLM 與外部數據源之間的連接，支援透過更高質量的實時輸出進行檢索增強生成（RAG）。

Netskope 日本株式會社副總裁兼國家經理權田裕一表示：「隨著組織以 AI 的速度發展，安全性和性能之間不應有妥協，也絕不應該發生這種情況。Netskope 被公認為市場領導者，透過在保持與直接互聯網連接相同，甚至在某些情況下超越的網絡性能的同時確保安全性的方法，為通訊路徑上的幾乎所有用戶提供價值。優化業務關鍵型 AI 的用戶體驗也是其中一部分。我們很高興能夠幫助客戶在不增加不必要風險的情況下，跟上 AI 的速度。」

Netskope 持續擴展 NewEdge

與其他依賴公共雲或第三方供應商的供應商不同，Netskope 直接管理自己的數據中心基礎設施，在所有地點提供邊緣的完整計算能力和安全服務。可用性、流量處理能力和安全有效性均由行業最高標準的服務級別協議（SLA）保證。Netskope NewEdge 在安全和網絡方面樹立了現代標準。它滿足客戶對世界級覆蓋範圍、端到端性能和彈性的要求，即使在發生自然災害或電纜斷裂等不可預測事件（「黑天鵝」）時也能確保業務連續性。