NetApp 與 Cisco 聯合發布加速 AI 創新與強化安全性之解決方案
NetApp 與 Cisco 聯合宣布針對 AI 環境推出 FlexPod 最新驗證解決方案。透過與 NVIDIA 合作，提供適用於 RAG 及邊緣運算環境的簡單、安全且可擴充的數據基礎設施。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月12日 11:00
- 🔍 收集: 2026年6月12日 11:29（發表後29分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 17:02（收集後5小時33分鐘）
智慧數據基礎設施公司 NetApp 宣布，將與 Cisco 共同提供一系列全新的驗證解決方案，旨在實現安全、具擴充性且簡單的 AI 環境。這些解決方案延伸了 FlexPod 的成功經驗，為企業提供了一條簡單且可靠的途徑，以應對 AI 工作負載對運算、網路與儲存基礎帶來的挑戰。
NetApp 首席商務長 Dallas Olson 表示：「IT 團隊面臨著跨環境提供一致效能的壓力，而 AI 工作負載正迅速增加對數據基礎設施的要求。NetApp 與 Cisco 在 FlexPod 上的長期合作已證實其有效性，協助客戶將基礎設施營運與維護時間減少了 20%。透過將雙方的見解應用於現代挑戰，我們在透過內建安全性降低風險的同時，加速了 AI 的採用。」
這些解決方案支援以下應用場景：
- 企業級 AI 部署：企業可以快速為檢索增強生成 (RAG) 和語意搜尋等 AI 應用場景部署高效能基礎設施。架構包含透過 NetApp AFX 實現的解耦式儲存、NetApp AI Data Engine (AIDE) 的數據發現與治理功能，以及由 Cisco Secure AI Factory with NVIDIA 提供的分佈式安全與零信任控制。
- AI 推論與 RAG 工作流：提供預先整合且簡單的解決方案，從現有數據中釋放價值，同時降低成本、複雜性與對高階專業技能的需求。
- 邊緣運算：在保持低延遲與營運一致性的同時，支援邊緣環境中的 AI 推論、容器與虛擬化工作負載。透過將成熟的 FlexPod 架構延伸至遠端據點，大幅縮短上市時間並簡化營運。
Cisco 資深副總裁暨總經理 Jeremy Foster 指出：「隨著企業從實驗階段邁向實際生產，安全性必須從一開始就內建，而非事後補救。透過與 NetApp 合作，將 Cisco Secure AI Factory with NVIDIA 延伸至 FlexPod，我們在簡化 AI 基礎設施部署與營運的同時，也解決了數據外洩與合規缺口等 AI 特有的風險。」
NetApp 首席商務長 Dallas Olson 表示：「IT 團隊面臨著跨環境提供一致效能的壓力，而 AI 工作負載正迅速增加對數據基礎設施的要求。NetApp 與 Cisco 在 FlexPod 上的長期合作已證實其有效性，協助客戶將基礎設施營運與維護時間減少了 20%。透過將雙方的見解應用於現代挑戰，我們在透過內建安全性降低風險的同時，加速了 AI 的採用。」
這些解決方案支援以下應用場景：
- 企業級 AI 部署：企業可以快速為檢索增強生成 (RAG) 和語意搜尋等 AI 應用場景部署高效能基礎設施。架構包含透過 NetApp AFX 實現的解耦式儲存、NetApp AI Data Engine (AIDE) 的數據發現與治理功能，以及由 Cisco Secure AI Factory with NVIDIA 提供的分佈式安全與零信任控制。
- AI 推論與 RAG 工作流：提供預先整合且簡單的解決方案，從現有數據中釋放價值，同時降低成本、複雜性與對高階專業技能的需求。
- 邊緣運算：在保持低延遲與營運一致性的同時，支援邊緣環境中的 AI 推論、容器與虛擬化工作負載。透過將成熟的 FlexPod 架構延伸至遠端據點，大幅縮短上市時間並簡化營運。
Cisco 資深副總裁暨總經理 Jeremy Foster 指出：「隨著企業從實驗階段邁向實際生產，安全性必須從一開始就內建，而非事後補救。透過與 NetApp 合作，將 Cisco Secure AI Factory with NVIDIA 延伸至 FlexPod，我們在簡化 AI 基礎設施部署與營運的同時，也解決了數據外洩與合規缺口等 AI 特有的風險。」
常見問題
FlexPod 為何能簡化 AI 部署？
它預先整合並驗證了儲存、網路、安全與 AI 引擎，消除了客製化建構的複雜性，實現快速部署。
包含哪些安全措施？
採用 Cisco Secure AI Factory，利用分佈式安全與零信任控制，防範 AI 特有的風險與數據外洩。
適合邊緣運算環境嗎？
適合。結合 Cisco Unified Edge 與 NetApp 的彈性儲存，即使在分散的遠端據點也能實現集中化、一致性的維運。