開發了為手術室帶來「大腦」的外科專用生成式AI

Direava成功開發了能即時理解外科手術並進行對話的生成式AI,並完成實證。
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  • 📰 發表: 2026年3月29日 14:59

 作為NEDO與經濟產業省推動的「GENIAC(Generative AI Accelerator Challenge)」強化生成式AI開發能力專案的一環,Direava(ディリーバ)股份有限公司投入「外科手術支援視覺・語言整合型AI基礎模型開發」(以下簡稱本事業),此次成功開發了國內首款能即時理解手術狀況並進行對話的外科專用生成式AI(Surgical VLM)。

 過去應用於外科領域的生成式AI,在患者臟器與患部辨識方面僅止於影像辨識(眼睛)的輔助。此次開發的外科專用生成式AI,是一套能從手術狀況中像「醫師的大腦」般理解「下一步該怎麼做」,並與外科醫師進行高度對話的劃時代系統。2026年2月20日已於慶應義塾大學醫院針對實際胃癌手術現場進行實證試驗,並成功確認其符合醫療教育現場的要求水準(解剖學正確性、臨床實用性、語句流暢性)。

 近年來,醫療現場面臨培育能承繼高度醫療技術年輕人才的課題。未來,Direava將正式啟動2026年內事業化(開始提供服務)的準備工作,並推進胃癌手術以外的實證。藉此強力支援外科醫師培育與高度手術教育,為未來醫療品質的提升及安全保障作出貢獻。

1.背景

 NEDO自2024年度起,與經濟產業省共同推動GENIAC專案,以加速生成式AI相關研發與支援。GENIAC針對從通用基礎模型到各種領域專用基礎模型的開發提供支援,截至2026年3月底,累計已有53家企業投入生成式AI基礎模型的開發。

 此次創出成果的Direava,是慶應義塾大學醫學部發展而來的醫療系新創企業。該公司迄今已持續開發搭載AI的程式醫療器材「手術影像辨識程式・Kinosura」※1,並於2025年12月9日取得厚生勞動大臣製造販售核准,致力於醫療系AI及相關系統的開發。

 該公司於2025年7月獲GENIAC採用,以自主開發的基礎模型為基礎,學習大量術中影像與自然語言說明的資料集,開發出國內首款※2具備前所未有功能的外科專用生成式AI「Surgical VLM」,並於實際手術現場進行成果實證。在評估所開發AI時,獲慶應義塾大學醫院協助,整備了不僅涵蓋精確掌握手術狀況,亦涉及對外科醫師培育具重要性的評估項目。

                圖 所開發外科專用生成式AI的評估項目及性能

2.本次成果

(1)開發具備理解手術脈絡「大腦」的生成式AI

 過去在外科領域運用生成式AI時,主要推進的是透過影像辨識來辨識患者臟器與血管等的「解剖辨識(=眼睛功能)」。然而,針對已辨識的資訊,理解複雜的手術步驟與患部狀況,並能推論及對話「下一步該怎麼做」「需注意什麼」的「高度狀況理解(=大腦功能)」尚未實現,成為該類AI的一大課題。

 在此背景下,Direava致力於開發符合醫療教育現場要求水準的外科專用生成式AI,並於2026年2月20日在實際手術環境下對本AI進行了實證…