［4月21日(週二)舉辦］「改變製造業的生成式AI：新的生產管理與未來戰略」研討會

**NEC Nexsolutions 將於2026年4月21日（週二）13:00～14:00 線上舉辦「改變製造業的生成式AI：新的生產管理與未來戰略」研討會。**
**此外，預計從2026年4月22日（週三）至2027年3月31日（週三）提供存檔重播。**

在「變化」已成常態的現代，貴公司是否也面臨著供應鏈混亂、原料價格高漲、熟練人才不足，以及因現場作業個人化和數據分散導致決策延遲等多重挑戰？

另一方面，雖然對生成式AI的應用期望日益高漲，但也聽聞有聲音因「沒有學習數據」、「數據不乾淨就無法使用」而對導入猶豫不決。

**本次研討會將針對製造業如何有效活用生成式AI，解說如何以抑制數據準備成本的方式進行小規模起步，以及生成式AI與專業系統之間的最佳角色分工。**
**同時，我們也將介紹本公司支援實現這些目標的次世代生產管理系統。協助貴公司解決課題，並邁向未來的堅實一步。**

## ■ 透過本次研討會您將獲得
- **不求完美也能產生成果，製造現場AI導入步驟與數據活用的現實解方**
- **擺脫對資深員工的依賴，活用生成式AI將技術傳承給下一代的方法**
- **最大化投資效益，系統與AI適才適所的角色分工與基礎建構思維**

## 【演講1】生成式AI改變生產管理
～克服作業個人化・數據分散！實踐性AI活用術～

1. **擺脫生產管理長年課題「作業個人化」**
資深員工的「直覺」是否已成為黑箱？我們將介紹一種方法，將生成式AI作為「最強的陪練對象」，透過人與AI的協作，實際推動過去停滯不前的標準化與技能傳承。

2. **活用數據關聯AI（擺脫數據清理・正規化的泥沼）**
利用生成式AI的推論能力，高速提出分散數據間的最佳關聯假說。我們將解說一種能大幅削減數據準備成本，並以小規模起步實現決策支援的具體手法。

3. **基於情境/選項的決策（AI與系統的最佳配置）**
您是否曾有過導入AI工具後卻無法善加利用，最終又回到Excel的經驗？我們將解說一種次世代的決策流程：讓生成式AI擔任「情境提示者」，複雜的數理最佳化交給「專業系統」，最終由人來進行判斷。

### ■ 演講者 ■
**株式会社日本能率協會管理諮詢**
**Synchronous Innovation Unit 單位長**
**供應鏈領域 總監 武田 啓史**