Narel Group 培育「AI Booster」人才提升生產力;完成為期半年的跨部門 AI 應用推動專案「AI Boost Project」
Narel Group 發表了為期半年的「AI Boost Project」成果。該專案旨在培育能運用無程式碼 AI 實現業務效率化的「AI Booster」人才,並取得了顯著的定量成果,如會計部門每年縮減 750 小時工時,以及招聘和銷售業務的自動化。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月27日 23:00
- 🔍 收集: 2026年4月27日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 01:28(收集後10小時56分鐘)
株式會社 Narel Group(總部:東京都千代田區;代表董事:柴田 直樹,以下簡稱「本公司」)實施了面向員工的跨部門 AI 應用推動專案「AI Boost Project」,並在此公告為期半年的專案成果。本專案不僅限於培訓,更致力於將各部門業務流程中的低效環節可視化並予以削減,旨在實現中期經營計劃中提出的「人力資本高級化」與「提升生產力(銷售增長與銷售管理費的非連動化)」。
藉此,透過間接業務的效率化,促進資源轉向高附加價值業務,以期強化持續增長的基礎。
*本專案的策劃與運作是在株式會社 Consay 的協助下進行的。*
### 「AI Boost Project」發起的目的與背景
受各行業業務效率化趨勢及 DX(數位轉型)推動的影響,日本 AI 市場自 2022 年起快速擴大,預計到 2029 年將達到超過 2 兆日圓的規模。從全球規模來看,日本企業的 AI 導入狀況呈現較低趨勢。本公司發起此專案,旨在公司內部培養 AI 專業人才,實現利用 AI 的業務效率化。
此外,在本公司於 2025 年 12 月公佈的中期經營計劃「Change and Growth 2030」中,也將「人力資本高級化」與「提升生產力」視為支持增長戰略的基礎。本專案是其中的具體措施之一,旨在同時實現員工技能提升與業務效率化。
### 「AI Boost Project」旨在實現的目標
「AI Boost Project」目標是在半年內培育出能以無程式碼 AI 為武器實現業務效率化的「AI Booster」人才。具體的「AI Booster」要求如下:
- 公司內部常駐有「可商談的 AI 人才」,能日常性地實現課題解決與簡易工具開發。
- 透過上述 AI 人才,各部門能產生「微型 AI 成果」,加速業務效率化。
- 專案本身成為員工的一個挑戰場所,營造挑戰文化。
未來,本公司目標是將「AI Booster」配置於各部門,轉向「能自主產生現場發起的業務改善的組織」。
### 「AI Boost Project」概要與成果
專案實施了培育 AI 人才(AI Booster)的 AI 訓練營。
- 期間:2025 年 11 月至 2026 年 4 月(半年)
- 計劃流程:
1. 課題作業:拾取自部門課題,製作能解決課題的 AI 工具。
2. 與 AI 顧問及教練進行 1 對 1 面談:向 AI 顧問進行技術諮詢及學習以提升工具質量;與教練分享開發進度,使專案進度、課題及動力可視化並獲得支援。
3. 最終發表會(Pitch):發表半年來的成果。
#### 進入最終決賽的 5 名主題及選拔結果:
**最優秀獎**
- 主題:利用 AI 力量戲劇性地解決會計財務部的課題。
- 概要與成果:利用 AI 實現會計數據自動生成、支付通知書及訂單確認書等數據管理,使會計財務相關業務的作業時間每月縮減 62.5 小時,每年可縮減 750 小時。
**優秀獎**
- 主題:招聘 DX 的挑戰 —— 透過面試官反饋工具實現組織變革。
- 概要與成果:構建 AI 分析面試語音並自動提供反饋的流程。使面試官能客觀審視自身習慣,貢獻於面試質量的提升,同時避免業務對特定個人的依賴。
**準優秀獎**
- 主題:從局部優化到整體優化 —— 以零成本實現全公司多樣化 AI 工具展開與「智能組織」升級。
- 概要與成果:利用 AI 製作能在地圖上瞬時自動生成派遣目的地訪問的最佳巡迴路線工具,透過優化移動時間實現業務效率化。
**敢鬥獎**
- 主題:試算表 x AI —— AI 分析平台。
- 概要與成果:製作了僅靠一張工作表即可完成「讀取、分析、製作、分享」的分析工具。只需放入資料,AI 即可進行信息整理及文件夾管理,實現分析產出質量與速度的統一化。
- 主題:透過 AI 圖像解析進行...(報告內容後略)
藉此,透過間接業務的效率化,促進資源轉向高附加價值業務,以期強化持續增長的基礎。
*本專案的策劃與運作是在株式會社 Consay 的協助下進行的。*
### 「AI Boost Project」發起的目的與背景
受各行業業務效率化趨勢及 DX(數位轉型)推動的影響,日本 AI 市場自 2022 年起快速擴大,預計到 2029 年將達到超過 2 兆日圓的規模。從全球規模來看,日本企業的 AI 導入狀況呈現較低趨勢。本公司發起此專案,旨在公司內部培養 AI 專業人才,實現利用 AI 的業務效率化。
此外,在本公司於 2025 年 12 月公佈的中期經營計劃「Change and Growth 2030」中,也將「人力資本高級化」與「提升生產力」視為支持增長戰略的基礎。本專案是其中的具體措施之一,旨在同時實現員工技能提升與業務效率化。
### 「AI Boost Project」旨在實現的目標
「AI Boost Project」目標是在半年內培育出能以無程式碼 AI 為武器實現業務效率化的「AI Booster」人才。具體的「AI Booster」要求如下:
- 公司內部常駐有「可商談的 AI 人才」,能日常性地實現課題解決與簡易工具開發。
- 透過上述 AI 人才,各部門能產生「微型 AI 成果」,加速業務效率化。
- 專案本身成為員工的一個挑戰場所,營造挑戰文化。
未來,本公司目標是將「AI Booster」配置於各部門,轉向「能自主產生現場發起的業務改善的組織」。
### 「AI Boost Project」概要與成果
專案實施了培育 AI 人才(AI Booster)的 AI 訓練營。
- 期間:2025 年 11 月至 2026 年 4 月(半年)
- 計劃流程:
1. 課題作業:拾取自部門課題,製作能解決課題的 AI 工具。
2. 與 AI 顧問及教練進行 1 對 1 面談:向 AI 顧問進行技術諮詢及學習以提升工具質量;與教練分享開發進度,使專案進度、課題及動力可視化並獲得支援。
3. 最終發表會(Pitch):發表半年來的成果。
#### 進入最終決賽的 5 名主題及選拔結果:
**最優秀獎**
- 主題:利用 AI 力量戲劇性地解決會計財務部的課題。
- 概要與成果:利用 AI 實現會計數據自動生成、支付通知書及訂單確認書等數據管理,使會計財務相關業務的作業時間每月縮減 62.5 小時,每年可縮減 750 小時。
**優秀獎**
- 主題:招聘 DX 的挑戰 —— 透過面試官反饋工具實現組織變革。
- 概要與成果:構建 AI 分析面試語音並自動提供反饋的流程。使面試官能客觀審視自身習慣,貢獻於面試質量的提升,同時避免業務對特定個人的依賴。
**準優秀獎**
- 主題:從局部優化到整體優化 —— 以零成本實現全公司多樣化 AI 工具展開與「智能組織」升級。
- 概要與成果:利用 AI 製作能在地圖上瞬時自動生成派遣目的地訪問的最佳巡迴路線工具,透過優化移動時間實現業務效率化。
**敢鬥獎**
- 主題:試算表 x AI —— AI 分析平台。
- 概要與成果:製作了僅靠一張工作表即可完成「讀取、分析、製作、分享」的分析工具。只需放入資料,AI 即可進行信息整理及文件夾管理,實現分析產出質量與速度的統一化。
- 主題:透過 AI 圖像解析進行...(報告內容後略)