軟銀與 MODE 達成資本業務合作，利用生成式 AI 與物聯網提升建築與製造現場的決策能力
軟銀與 MODE 展開合作，將 MODE 的「BizStack」物聯網平台與軟銀的生成式 AI 及安全雲端服務相結合，旨在加速工業領域數據驅動的自動化與效率提升。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 20:30
- 🔍 收集: 2026年4月28日 12:01
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 13:24（收集後1小時23分鐘）
軟銀集團（總部：東京都港區，代表董事社長執行官兼 CEO：宮川潤一，以下簡稱「軟銀」）與開發解決方案型物聯網平台「BizStack」的 MODE, Inc.（總部：美國加利福尼亞州，日本支店：東京都千代田區，CEO：上田學，以下簡稱「MODE」）簽署了資本業務合作協議。此次合作旨在通過利用生成式人工智慧（AI）和物聯網（IoT），提升建築和製造現場基於數據的決策水準。
通過此次合作，MODE 的現場數據整合與結構化技術將與軟銀的生成式 AI、雲端服務、通信網絡及法人客戶群相結合，加速建築、製造等領域現場業務中數據利用的導入與普及。
背景：
企業導入生成式 AI 的速度正在迅速提升。整合建築與製造現場數據的平台價值隨著數據的持續累積而增加，特別是基礎設施運營商，對國內數據處理與管理的需求日益增長。然而在現場業務中，由於設備和生產線獲取的數據存在分散與孤島化（Silo化）、與現有系統的連接整合以及運維方面的挑戰，生成式 AI 的應用目前主要集中在辦公室業務，尚未在現場達到正式應用的階段。此外，現場每日累積的數據是直接關係到企業經營判斷的重要資產，確保「數據主權」（Sovereignty）以適當管理和保護公司數據，並為此建立環境已成為迫切需求。基於這些背景，軟銀和 MODE 達成資本業務合作，旨在通過生成式 AI 和物聯網的應用，加強長期且戰略性的合作。
概要：
MODE 提供的「BizStack」是一個將現場數據一元化、整合並提高業務效率的解決方案型物聯網平台。它將設備、場所等管理對象視為「實體」（Entity），採用 MODE 獨有的數據模型對從實際空間獲取的數據進行結構化、整理與整合，其特色在於可以順著現場業務流程利用數據。此外，用戶只需通過智慧型手機或平板電腦以聊天方式提問，即可輕鬆獲取所需信息。
在本次合作中，將以「BizStack」為基礎，結合軟銀的生成式 AI、具備數據主權的雲端服務、通信網絡及法人客戶群，推動「BizStack」的導入支援、在日本國內構建安全的數據管理與運維環境，以及利用生成式 AI 擴充「BizStack」功能等，目標是構建在建築與製造現場實際可用的生成式 AI 模型。
導入案例：建築領域的努力（鹿島建設株式會社）
鹿島建設株式會社在部分建築施工現場，將「BizStack」試用於現場運作相關的各種檢查、確認業務以及數據收集、報告等工作中，確認了加速現場員工判斷及提高業務效率的效果。同時，這也促使以往依賴於各現場員工經驗的判斷業務實現了標準化。
鹿島建設株式會社建築管理本部建築工務部生產推進支持組組長川島慎吾表示：
「在我們公司，縮減現場管理相關的點檢、確認、報告業務所需的時間，以及平衡各現場員工的經驗是目前的挑戰。通過這次『BizStack』的試用，我們能夠結合物聯網數據和生成式 AI，從智慧型手機即時確認所需信息。在某項點檢確認業務中，省去了專門巡視現場的麻煩，曾有過一個現場每月減少 50 小時工時的案例。例如在抽水泵的管理業務中，以前需要到現場進行的地下漏水確認工作，現在通過漏水檢測傳感器與攝像頭影像的結合，實現了遠程確認。這不僅減少了勞動力，還減少了豪雨時的確認等危險工作，提升了安全性。這類現場管理業務通常由年輕員工前往現場執行，現在身處現場辦公室的資深員工可以遠程確認，這有助於加速現場判斷，並減輕對特定員工的依賴。未來，我們計劃將『BizStack』的應用範圍擴大到在可能導致事故的地方設置傳感器、在進入危險狀態前發出警報以提升安全性，以及將現場內機具器材的運轉狀況可視化以優化配置，進一步改善現場運作。」
通過此次合作，MODE 的現場數據整合與結構化技術將與軟銀的生成式 AI、雲端服務、通信網絡及法人客戶群相結合，加速建築、製造等領域現場業務中數據利用的導入與普及。
背景：
企業導入生成式 AI 的速度正在迅速提升。整合建築與製造現場數據的平台價值隨著數據的持續累積而增加，特別是基礎設施運營商，對國內數據處理與管理的需求日益增長。然而在現場業務中，由於設備和生產線獲取的數據存在分散與孤島化（Silo化）、與現有系統的連接整合以及運維方面的挑戰，生成式 AI 的應用目前主要集中在辦公室業務，尚未在現場達到正式應用的階段。此外，現場每日累積的數據是直接關係到企業經營判斷的重要資產，確保「數據主權」（Sovereignty）以適當管理和保護公司數據，並為此建立環境已成為迫切需求。基於這些背景，軟銀和 MODE 達成資本業務合作，旨在通過生成式 AI 和物聯網的應用，加強長期且戰略性的合作。
概要：
MODE 提供的「BizStack」是一個將現場數據一元化、整合並提高業務效率的解決方案型物聯網平台。它將設備、場所等管理對象視為「實體」（Entity），採用 MODE 獨有的數據模型對從實際空間獲取的數據進行結構化、整理與整合，其特色在於可以順著現場業務流程利用數據。此外，用戶只需通過智慧型手機或平板電腦以聊天方式提問，即可輕鬆獲取所需信息。
在本次合作中，將以「BizStack」為基礎，結合軟銀的生成式 AI、具備數據主權的雲端服務、通信網絡及法人客戶群，推動「BizStack」的導入支援、在日本國內構建安全的數據管理與運維環境，以及利用生成式 AI 擴充「BizStack」功能等，目標是構建在建築與製造現場實際可用的生成式 AI 模型。
導入案例：建築領域的努力（鹿島建設株式會社）
鹿島建設株式會社在部分建築施工現場，將「BizStack」試用於現場運作相關的各種檢查、確認業務以及數據收集、報告等工作中，確認了加速現場員工判斷及提高業務效率的效果。同時，這也促使以往依賴於各現場員工經驗的判斷業務實現了標準化。
鹿島建設株式會社建築管理本部建築工務部生產推進支持組組長川島慎吾表示：
「在我們公司，縮減現場管理相關的點檢、確認、報告業務所需的時間，以及平衡各現場員工的經驗是目前的挑戰。通過這次『BizStack』的試用，我們能夠結合物聯網數據和生成式 AI，從智慧型手機即時確認所需信息。在某項點檢確認業務中，省去了專門巡視現場的麻煩，曾有過一個現場每月減少 50 小時工時的案例。例如在抽水泵的管理業務中，以前需要到現場進行的地下漏水確認工作，現在通過漏水檢測傳感器與攝像頭影像的結合，實現了遠程確認。這不僅減少了勞動力，還減少了豪雨時的確認等危險工作，提升了安全性。這類現場管理業務通常由年輕員工前往現場執行，現在身處現場辦公室的資深員工可以遠程確認，這有助於加速現場判斷，並減輕對特定員工的依賴。未來，我們計劃將『BizStack』的應用範圍擴大到在可能導致事故的地方設置傳感器、在進入危險狀態前發出警報以提升安全性，以及將現場內機具器材的運轉狀況可視化以優化配置，進一步改善現場運作。」