MLism株式會社與WED株式會社共同開發針對真實環境收據數據優化的收據專用OCR模型
MLism與WED共同開發了針對WED「ONE」平台收集的真實收據數據優化的OCR模型。此合作使OCR辨識率提高5%，處理時間縮短30%以上，營運成本降低80%以上。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月8日 01:00
- 🔍 收集: 2026年5月7日 16:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月7日 17:07（收集後35分鐘）
MLism株式會社（總部：千葉縣柏市；代表董事社長：木之下 滉大郎；以下簡稱「MLism」）與WED株式會社（總部：東京都澀谷區；代表董事：新井 俊樹；以下簡稱「WED」）透過共同調優，共同開發了針對WED營運的「ONE」平台所收集的真實環境收據數據優化的收據專用OCR模型。
此模型是基於MLism提供的日語OCR引擎「YomiToku」開發的，並已作為WED「ONE」平台的OCR引擎採用。
## 背景
WED提供「ONE」服務，該服務向用戶購買收據並將其作為購買數據利用。「ONE」每日處理約一百萬張圖像，透過OCR從收據中提取購買信息。
此前，WED使用第三方OCR引擎，但在高昂的營運成本以及根據業務需求進行調優的靈活性方面面臨挑戰。為應對這些挑戰，MLism以其日語OCR引擎「YomiToku」為基礎，利用WED擁有的真實環境收據數據，共同開發了收據專用OCR模型，支援WED將OCR引擎內部化。
## 合作內容
在本次共同開發中，「YomiToku」根據WED擁有的真實環境收據數據進行了收據讀取方面的調優。調優時，考慮了實際操作中遇到的各種複雜條件，如模糊、手震、折疊、彎曲和特殊字體，並推進了模型的優化。
結果，相較於基礎模型，辨識率提升了5%以上。此外，為了應對大量處理，我們對模型進行了輕量化並優化了處理管道，將處理時間縮短了30%以上。這建立了一個能夠穩定處理每日約一百萬張收據圖像的體系。與之前使用的第三方OCR引擎相比，營運成本降低了80%以上。
## 未來展望
MLism未來將繼續透過提供針對各行業和用途的真實數據優化的OCR模型，支援建立符合各企業業務需求的高精度、高效文字辨識基礎設施。
WED株式會社 代表評論：
透過結合「ONE」收集的真實數據與MLism的日語OCR引擎「YomiToku」，我們實現了營運成本的大幅削減。此外，「ONE」收集的數據不僅用於此次收據專用模型，也用於改進「YomiToku」的通用模型精度。未來，我們將繼續深化與YomiToku的合作，努力進一步發掘所累積的真實購買數據的價值。
MLism株式會社 公司概要：
公司名稱：MLism株式會社
代表者：代表董事社長 木之下 滉大郎
總部所在地：千葉縣柏市若柴178番地4 柏之葉園區148街區2 商店及辦公樓6F
設立：2024年12月
業務內容：演算法研究開發以及許可證銷售提供
公司網站：https://www.mlism.com/
WED株式會社 公司概要：
公司名稱：WED株式會社
代表者：代表董事 新井 俊樹
總部所在地：東京都澀谷區千駄谷4丁目14−4 SK大樓千駄谷2F
設立：2016年
業務內容：提供以收據業務為中心的數據應用型行銷服務
公司網站：https://wed.company
此模型是基於MLism提供的日語OCR引擎「YomiToku」開發的，並已作為WED「ONE」平台的OCR引擎採用。
## 背景
WED提供「ONE」服務，該服務向用戶購買收據並將其作為購買數據利用。「ONE」每日處理約一百萬張圖像，透過OCR從收據中提取購買信息。
此前，WED使用第三方OCR引擎，但在高昂的營運成本以及根據業務需求進行調優的靈活性方面面臨挑戰。為應對這些挑戰，MLism以其日語OCR引擎「YomiToku」為基礎，利用WED擁有的真實環境收據數據，共同開發了收據專用OCR模型，支援WED將OCR引擎內部化。
## 合作內容
在本次共同開發中，「YomiToku」根據WED擁有的真實環境收據數據進行了收據讀取方面的調優。調優時，考慮了實際操作中遇到的各種複雜條件，如模糊、手震、折疊、彎曲和特殊字體，並推進了模型的優化。
結果，相較於基礎模型，辨識率提升了5%以上。此外，為了應對大量處理，我們對模型進行了輕量化並優化了處理管道，將處理時間縮短了30%以上。這建立了一個能夠穩定處理每日約一百萬張收據圖像的體系。與之前使用的第三方OCR引擎相比，營運成本降低了80%以上。
## 未來展望
MLism未來將繼續透過提供針對各行業和用途的真實數據優化的OCR模型，支援建立符合各企業業務需求的高精度、高效文字辨識基礎設施。
WED株式會社 代表評論：
透過結合「ONE」收集的真實數據與MLism的日語OCR引擎「YomiToku」，我們實現了營運成本的大幅削減。此外，「ONE」收集的數據不僅用於此次收據專用模型，也用於改進「YomiToku」的通用模型精度。未來，我們將繼續深化與YomiToku的合作，努力進一步發掘所累積的真實購買數據的價值。
MLism株式會社 公司概要：
公司名稱：MLism株式會社
代表者：代表董事社長 木之下 滉大郎
總部所在地：千葉縣柏市若柴178番地4 柏之葉園區148街區2 商店及辦公樓6F
設立：2024年12月
業務內容：演算法研究開發以及許可證銷售提供
公司網站：https://www.mlism.com/
WED株式會社 公司概要：
公司名稱：WED株式會社
代表者：代表董事 新井 俊樹
總部所在地：東京都澀谷區千駄谷4丁目14−4 SK大樓千駄谷2F
設立：2016年
業務內容：提供以收據業務為中心的數據應用型行銷服務
公司網站：https://wed.company