三菱食品與日清食品挑戰商業習慣改革，透過「商流」與「物流」數據連結，全面啟動供應鏈效率化合作

三菱食品株式會社（代表取締役社長：伊藤 和男，以下簡稱三菱食品）與日清食品株式會社（代表取締役社長：安藤 徳隆，以下簡稱日清食品）為實現食品流通供應鏈的效率化，將正式啟動透過「商流」與「物流」數據連結的合作。

**透過AI應用優化訂單，預計可減少約30%的卡車數量**

**推動跨越製造、批發、零售的新數據連結機制建立**

**■ 目的與背景**
近年來，食品流通業面臨需求波動擴大、物流現場負擔增加，以及能源價格飆升導致運輸成本上升等挑戰。傳統上各公司優先考慮自身效率的營運方式，效果有限，使得整個供應鏈的優化變得日益困難。因此，企業跨越界限進行數據連結，以在整個供應鏈中優化供需平衡和物流效率的舉措，其重要性日益提高。

基於對這些挑戰的認識，三菱食品與日清食品自2025年10月起，透過「商流」與「物流」的數據連結，推進了三項旨在優化供需平衡和物流效率的實證性舉措，並確認了量化成果。基於這些成果，兩公司將正式啟動合作，旨在提高業務效率、減輕物流負擔，同時提升整個食品流通業的生產力，並建立永續的供應鏈。

**■ 本次合作的主要舉措**
- 連結兩公司持有的訂單計畫和物流實績等供應鏈相關數據，推動訂單處理業務和供需平衡調整業務的效率化與自動化。
- 探討兩公司倉庫和配送卡車等物流資產的相互利用與優化。
- 探討建立跨越製造、批發、零售的即時數據連結平台。

**■ 2025年度主要實證成果**
- 透過預先連結三菱食品持有的特賣訂單預定數據，日清食品的庫存調整業務時間每月減少約200小時。
- 透過將日清食品的商品資訊自動連結至三菱食品，商品資訊註冊業務得以效率化。
- 在三菱食品向日清食品下訂單時，建立了一個AI訂單模型，可最大化每輛卡車的裝載效率，預計可減少約30%的配送所需卡車數量。

**■ 未來展望**
透過利用AI技術推動訂單處理業務和供需平衡調整業務的效率化與自動化，所節省的時間和成本將用於提升消費者便利性（包括穩定商品供應）以及優化整個供應鏈。

本次合作的最大目的是檢視傳統上僅追求自身效率的商業習慣，並建立一個讓製造、批發、零售各公司都能受益的「共創型數據連結流程」。透過此機制，將基於數據可視化供應鏈中存在的各種「不合理、浪費、不均」，並透過跨越界限的數據連結，旨在改革整個食品流通業的商業習慣。