miibo 推出「miibo for 客戶支援」AI SaaS，將人工應對轉化為「下一次的 AI 回答」

## miibo 推出「miibo for 客戶支援」AI SaaS，將人工應對轉化為「下一次的 AI 回答」

株式会社 miibo（總部：東京都港區，代表董事：功刀 雅士）針對從事客服應對的企業，推出了整合 AI 初次應對、人工介入、知識改善與成效可視化支援的客戶支援 AI SaaS「miibo for 客戶支援」，並於 2026 年 6 月 9 日正式啟用。

本服務致力於將 AI 無法處理的諮詢內容以及人工應對的經驗，轉化為下一次 AI 的回答依據與知識庫的改善養分。

服務網站：https://cs.miibo.ai/

隨著服務上線，公司即日起開放諮詢實施方案、索取相關資料，並開放免費研討會報名，主題將探討導入 AI 客服後的營運課題。

### 背景：AI 客服進入「導入後營運」決定成敗的階段

隨著生成式 AI 的普及，客服領域的 AI 導入與驗證正持續進行。然而，單純引進 AI 並不能減輕客服回應的負擔。

miibo 對 700 名具有 AI 導入與驗證經驗者所進行的調查顯示，企業在導入後仍面臨諸多課題，包括 AI 回答確認、人工介入需求、知識庫更新以及成效可視化等問題。

#### 導入 AI 後，回應確認與修改的負擔依然存在

本次調查顯示，即使在導入 AI 後，仍有 54.7% 的受訪者表示「確認與修改 AI 回答的負擔並未減輕」。

#### 實感成效的企業，傾向持續更新知識庫

調查也顯示，在全面上線使用、部門導入以及處於測試/PoC 階段的企業之間，知識庫更新頻率存在巨大差異。成效感受率也有類似的落差，顯示知識庫更新越活躍的企業，越容易感受到 AI 導入帶來的成果。

#### 利用未解決諮詢與可視化成效，成為導入後的瓶頸

另一方面，有 44.7% 的企業未能充分利用 AI 無法解決的諮詢來進行知識庫的改進。

此外，只有約一半的企業能有效管理 AI 解決率或轉接人工客服的比率，顯示在成效評估與改善重點的可視化方面仍有改進空間。

### 支援導入後營運改進的「miibo for 客戶支援」三大特色

「miibo for 客戶支援」具備相應功能，確保 AI 無法處理的諮詢不會在人工處理後就此中斷，而是能活化為下一次的 AI 回答與知識改善。

透過 AI 初次應對、人工介入、知識更新與成效可視化的整合，目標提升自助解決率、減少人工介入，並讓改善亮點一目瞭然。

#### 特色 1：AI 初次應對至人工介入的無縫連結

由 AI 負責初次諮詢，若遇 AI 無法回答或需要判斷的問題，可連同對話紀錄無縫轉交給客服人員。

客服人員能在掌握諮詢背景與脈絡的狀態下進行應對，可在維持現有客服體制的基礎下進行導入。

#### 特色 2：將人工應對內容轉化為知識更新與 AI 回答

AI 根據人工應對的內容，主動提出知識庫修正建議或新增知識提案，以降低知識更新的負擔。

此外，透過「幻覺分析」與「課題解決分析」，管理者能檢查回答的可靠性及諮詢的解決狀況。

#### 特色 3：AI 與人工應對狀況的可視化，促進改善決策

儀表板可將 AI 解決狀況、轉接人工次數、平均解決時間及 CSAT 等數據進行可視化呈現。

成效與改進亮點可在同一介面中把握，讓營運管理者能更容易判斷應改進的重點。

### 透過封閉測試進行了 100 多項功能優化

在封閉測試階段，基於實際營運中產生的問題，針對初次設定複雜度、操作動線、敏感資訊輸入控制、知識庫格式化以及定時執行等，進行了 100 多項功能改進。

### 初期費用 10 萬日圓起，月費 10 萬日圓起

「miibo for 客戶支援」初期費用為 10 萬日圓，月費為 10 萬日圓起。

我們根據諮詢量與所需功能提供多種方案，可針對各企業的營運體制量身規劃建議。

### 即日起接受諮詢、資料索取與免費研討會報名

自即日起，我們開始受理有關「miibo for 客戶支援」的實施諮詢、資料索取及免費線上研討會報名。