無碼對話式AI建構服務「miibo」推出AI代理人「自律重複深思」新功能「思考模式」

miibo株式會社在其無碼對話式AI服務「miibo」中，推出了名為「思考模式」的新功能，讓AI代理人能「自律地重複深思」。此功能突破了傳統AI一次性回應的限制，能夠進行多步驟處理、跨多個資訊來源進行深度搜尋，並與外部系統連携，實現更複雜、更高品質的任務執行和回答生成。使用者可透過管理畫面輕鬆啟用此模式，無需程式碼即可建構具備思考能力的AI代理人。
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📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月1日 18:00
  • 🔍 收集: 2026年4月1日 09:36
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月16日 20:10（收集後370小時34分鐘）

miibo株式會社（總部：東京都港區，代表取締役：功刀 雅士）宣布，在其提供的無碼對話式AI服務「miibo」中，搭載了AI代理人「自律重複深思」的新功能「思考模式」。

什麼是思考模式？

傳統的AI聊天機器人，一般是對用戶的提問立即做出一次回應。然而，對於複雜的問題或需要多步驟處理的任務，這種方式可能無法提供足夠的回答。

在miibo新搭載的思考模式中，如下例所示，AI代理人會在內部自律判斷的同時，逐步進行處理。

用戶：「請幫我準備下週的東京出差。」

◼︎AI代理人的思考過程：

├─ 步驟1：確認出差日程

├─ 步驟2：列出必要的預訂（交通・住宿）

├─ 步驟3：製作行李清單

├─ 步驟4：確認天氣預報並建議服裝

└─ 完成：整理所有資訊後回答

AI代理人：「關於下週的東京出差，我已整理好以下準備事項...」

思考模式的特點

1. 有計畫的任務執行

在思考模式中，AI代理人會先創建TODO列表，並一個一個確實執行。即使是複雜的請求也能無遺漏地対応。


2. 透過深入思考生成高品質回答

不只是單純的一問一答，而是透過從多個角度進行反覆考慮，來生成更精確且全面的回答。


3. 透明化的思考過程

在管理畫面的日誌功能中，可以將AI代理人是如何思考、走了哪些步驟可視化。可以確認AI的判斷過程，並應用於改善。


4. 與知識庫・MCP・連接器連携，實現更深入的回答

思考模式透過與miibo的其他功能「知識數據庫（RAG）」、「MCP（Model Context Protocol）」、「連接器功能」相結合，可以發揮其真正的價值。

A. 跨越多個資訊來源的深入回答

傳統的RAG，是僅使用一次搜尋獲取的資訊來生成回答。在思考模式中，如下例所示，會根據需要多次搜尋知識庫，並在堆疊資訊的同時建構回答。

用戶：「製作新產品A的競爭對手比較報告。」

◼︎AI代理人的思考過程：

├─ 步驟1：[知識庫搜尋] 獲取新產品A的規格・特點

├─ 步驟2：[知識庫搜尋] 獲取競爭對手產品B、C、D的資訊

├─ 步驟3：[知識庫搜尋] 確認過去比較資料的格式

├─ 步驟4：將收集到的資訊整理成比較表

├─ 步驟5：整理自家產品的優勢點

└─ 完成：生成競爭對手比較報告

AI代理人：「已製作競爭對手比較資料。新產品A是...」

B. 與外部系統連携的自律任務執行

MCP・連接器與組合，如下例所示，可以將從資訊獲取到處理、執行操作等，以一個流程自動化。

用戶：「請匯總本月的銷售額，並在Slack上分享報告。」

◼︎AI代理人的思考過程：

├─ 步驟1：[連接器] 從銷售管理系統獲取銷售數據

├─ 步驟2：分析數據，計算與前月的比較・趨勢

├─ 步驟3：[知識庫搜尋] 確認過去報告格式

├─ 步驟4：製作包含圖表和摘要的報告

├─ 步驟5：[MCP] 使用Slack API將報告發布到指定頻道

└─ 完成：「已創建銷售報告並分享至#sales頻道。」

如何切換到思考模式

思考模式可以從管理畫面的側邊欄輕鬆設定。

設定步驟僅需兩步。

1. 打開側邊欄的「模型・提示詞」，並在「思考模式設定」中勾選「使用Thinking Mode」。

2. 在「思考模式提示詞」中，設定關於工具使用和多步驟處理等代理人動作的指示。

以上設定即告完成。無需編寫程式碼或專業知識。任何人都可以利用無碼方式立即開始建構利用思考模式的AI代理人。

活用場景

在以下場景中可以更便利地活用。

1. 複雜的調查請求

例：市場調查・競爭分析報告書的自動生成
對於「彙總國內SaaS市場中競爭對手的價格策略」之類的請求，會從知識數據庫中多次搜尋、整合競爭對手資訊・過往調查報告・產業趨勢數據，並透過一次指示自動生成涵蓋全面的分析報告。傳統RAG僅使用一次搜尋結果生成回答，而思考模式則在堆疊資訊的同時提供高精確度的調查結果。

2. 多步驟的業務支援

例：招聘業務・內部申請流程自動化

透過「推進應徵者A的書面審查，並將結果發送至Slack」等指示，AI代理人會自律計畫並執行①確認應徵者資訊、②與選拔標準核對、③輔助合否判斷、④生成結果文案、⑤發送至Slack——這一連串步驟。消除了負責人每一步都要下達指示的麻煩，可以將複雜的業務流程一次性委託處理。

3. 專業諮詢

例：法務・會計等內部專業諮詢窗口

對於「請確認這份合約的條款是否與我司規定沒有問題」這類高度專業化的問題，會在橫跨多個知識庫（內部規定・過去合約案例・相關法律資訊）進行參照的同時，提供不侷限於一般論的具體建議。在削減向負責部門的詢問工數的同時，也能即時獲得有根據的回答。

4. 系統連携任務

例：銷售報告的匯總到Slack分享的一貫性自動化

對於「請從CRM匯總本月的潛在客戶獲取數量，並與上月比較後報告給銷售頻道」的指示，會將①從CRM系統獲取數據（連接器）、②匯總・計算與上月的比較、③參考過去報告格式（知識庫搜尋）、④生成報告、⑤發布到Slack（MCP）——以一個流程自動處理。可以透過單一指示，完成跨越多個系統的標準化業務。

總結

思考模式是為了讓AI代理人擁有的「思考能力」，能夠自律地重複發揮的功能。

  • 自律計畫・執行複雜任務

  • 多次搜尋知識庫，生成深入準確的回答

  • 與MCP・連接器連携的外部系統操作

  • 透明化思考過程的可視化

AI代理人透過自律思考・判斷，導向最佳答案——這就是思考模式。 請透過miibo的思考模式，進一步擴展AI代理人的可能性。

miibo株式會社について

miibo株式會社以「透過AI技術豐富人們的生活」為使命，開發並提供對話式AI建構平台「miibo」。如同本案例，正致力於利用AI技術解決社會問題。

https://miibo.co.jp

無碼對話式AI建構服務「miibo」について

miibo株式會社經手的無碼對話式AI建構服務「miibo」，是任何人都可以透過無碼方式輕鬆製作實用對話式AI的服務。

官方網站：https://miibo.ai

  1. 任何人都能輕鬆製作AI應用程式

    • 無需困難的技能或語言！利用您現有的數據庫與大型語言模型（LLM），即可快速製作搭載AI的應用程式的對話式AI建構服務。

  2. 製作・測試超敏捷開發

    • 快速實現・實證實驗・效果驗證・改良。開發的整個PDCA循環可多次高速進行。能夠向客戶提出具備速度感的提案。


各種用途皆可活用對話式AI，透過miibo的運用每日不斷誕生，並已導入於上市公司、政府機關、地方自治體等。

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