LINEヤフーが相談件数6倍を実現した「DS.INSIGHT」でのユーザー活用支援事例、miibo公式サイトで詳細インタビューを公開
LINEヤフー在「DS.INSIGHT」服務中導入 miibo AI 對話平台，成功在不增加人力下將用戶諮詢量提升 6 倍，並有效降低基本操作問題的查詢量。
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- 📰 発表: 2026年5月13日 18:30
- 🔍 収集: 2026年5月13日 10:01
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月16日 00:13（収集から62時間11分後）
株式会社miibo（本社：東京都港区、代表取締役：功刀 雅士）は、LINEヤフー株式会社の提供するデスクリサーチツール「DS.INSIGHT」サービスサイトとサービスUIにおけるAIチャット活用事例について、同社のデータソリューション企画開発ユニット 猪目 美紗氏、松井 裕子氏、待場 由羽氏へのインタビューを公式サイトで公開しました。
注目のポイント
少人数体制のまま、ユーザーからの相談件数を約6倍に拡大
サービスサイトとサービスUI内の2軸でAIチャットを展開し、幅広いユーザー接点を確保
Function Calling機能で会話から該当データページへ直接誘導し、アクションまでシームレスに連結
GASによるナレッジ自動更新で、FAQとコミュニティ投稿を常に最新の状態に維持
インタビュー記事の主な内容
miibo導入に踏み切った背景
少人数体制での顧客対応が限界に近づき、繰り返し届く同種の問い合わせへの対応負荷と属人化が課題
ユーザー側でも窓口担当者に社内からの質問が集中し、問い合わせフォームへの心理的ハードルも高く「気軽に聞ける場」が存在しなかった
「ちょっとしたことを聞くには敷居が高いという声もあり、もっと気軽に聞ける場が必要だという意識が強くなりました」（待場氏）
miiboを選んだ理由
自社開発も検討したが、問い合わせ対応という目的に絞れば外部ツールで十分と判断し複数サービスを比較
エンジニア不在でも設定・運用できること、厳格な社内セキュリティ要件をクリアしていることが決め手
「シナリオ設計は、普段のメール配信やマーケティングツールの感覚で入れる部分が多く、ビジネスサイドのメンバーが主体的に関われるツールだと感じています」（松井氏）
「DS.INSIGHT」におけるAIチャットの特徴的な活用方法
サービスサイト（トライアルユーザー向け）とサービスUI内の2軸で展開
Function Calling機能を活用し、会話の中でユーザーに提案したキーワードの該当データページxRLをAIがリアルタイムで生成・誘導
GASでFAQリストをmiiboのナレッジデータストアへ毎週自動入稿し、常に最新状態を維持
導入による具体的な成果
問い合わせフォームへの基本的なツール操作に関する質問がほぼゼロに
同一人員体制のままユーザーからの相談件数が約6倍に拡大
正答率8〜9割を達成し、答えられない場合は問い合わせフォームへ誘導する設計でユーザーの信頼を確保
「AI相手だからこそ、ユーザーが気兼ねなく『ここが分からない』と心の内を明かしてくれる側面もあると感じています」（待場氏）
今後の展望
ナレッジの継続的なアップデートによりユーザーのセルフオンボーディング支援体制をさらに強化
アイデアを素早く形にして検証できるツールとして社内外への積極的な展開を推進
インタビューの意義
BtoBデータ分析サービスにおける、少人数チームでの顧客対応スケールアップの具体的実践例
サービスサイト・プロダクトUI双方へのAIチャット展開という、多層的なユーザー接点設計のモデルケース
Function CallingやGAS連携など、ノーコードツールと外部システムを組み合わせた高度な運用の実例
会話ログをプロダクト改善・マニュアル整備に活かす、AIを起点にしたフィードバックループの提示
インタビュー記事はこちら
詳細なインタビューは、以下の記事にてご覧いただけます。
miibo公式サイト：https://miibo.ai/interview/lineyahoo
株式会社miiboについて
株式会社miiboは、「AI技術で人々の生活を豊かに」をミッションに、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を開発・提供しています。本事例のように、AI技術を活用して社会課題の解決に取り組んでいます。
https://miibo.co.jp
会話型AI構築プラットフォーム「miibo」について
株式会社miiboが手掛ける会話型AI構築プラットフォーム「miibo」は、ノーコードで簡単に実用的な会話型AIをつくることのできるサービスです。
公式サイト：https://miibo.ai
誰でもカンタンAIアプリケーション制作
難しいスキルも言語も不要！お使いのデータベースと大規模言語モデル(LLM)を活用して、AI搭載アプリケーションをすぐに作ることができる会話型AI構築プラットフォームです。
つくって・ためす超アジャイル開発
素早い実装・実証実験・効果検証・ブラッシュアップ。開発の一連のPDCAを何度でも爆速で。お客さんへのスピード感ある提案を可能にします。
様々な用途に活用可能な会話型AIがmiiboを活用して日々生み出されており、上場企業や行政、地方自治体などでも導入が進んでいます。
注目のポイント
少人数体制のまま、ユーザーからの相談件数を約6倍に拡大
サービスサイトとサービスUI内の2軸でAIチャットを展開し、幅広いユーザー接点を確保
Function Calling機能で会話から該当データページへ直接誘導し、アクションまでシームレスに連結
GASによるナレッジ自動更新で、FAQとコミュニティ投稿を常に最新の状態に維持
インタビュー記事の主な内容
miibo導入に踏み切った背景
少人数体制での顧客対応が限界に近づき、繰り返し届く同種の問い合わせへの対応負荷と属人化が課題
ユーザー側でも窓口担当者に社内からの質問が集中し、問い合わせフォームへの心理的ハードルも高く「気軽に聞ける場」が存在しなかった
「ちょっとしたことを聞くには敷居が高いという声もあり、もっと気軽に聞ける場が必要だという意識が強くなりました」（待場氏）
miiboを選んだ理由
自社開発も検討したが、問い合わせ対応という目的に絞れば外部ツールで十分と判断し複数サービスを比較
エンジニア不在でも設定・運用できること、厳格な社内セキュリティ要件をクリアしていることが決め手
「シナリオ設計は、普段のメール配信やマーケティングツールの感覚で入れる部分が多く、ビジネスサイドのメンバーが主体的に関われるツールだと感じています」（松井氏）
「DS.INSIGHT」におけるAIチャットの特徴的な活用方法
サービスサイト（トライアルユーザー向け）とサービスUI内の2軸で展開
Function Calling機能を活用し、会話の中でユーザーに提案したキーワードの該当データページxRLをAIがリアルタイムで生成・誘導
GASでFAQリストをmiiboのナレッジデータストアへ毎週自動入稿し、常に最新状態を維持
導入による具体的な成果
問い合わせフォームへの基本的なツール操作に関する質問がほぼゼロに
同一人員体制のままユーザーからの相談件数が約6倍に拡大
正答率8〜9割を達成し、答えられない場合は問い合わせフォームへ誘導する設計でユーザーの信頼を確保
「AI相手だからこそ、ユーザーが気兼ねなく『ここが分からない』と心の内を明かしてくれる側面もあると感じています」（待場氏）
今後の展望
ナレッジの継続的なアップデートによりユーザーのセルフオンボーディング支援体制をさらに強化
アイデアを素早く形にして検証できるツールとして社内外への積極的な展開を推進
インタビューの意義
BtoBデータ分析サービスにおける、少人数チームでの顧客対応スケールアップの具体的実践例
サービスサイト・プロダクトUI双方へのAIチャット展開という、多層的なユーザー接点設計のモデルケース
Function CallingやGAS連携など、ノーコードツールと外部システムを組み合わせた高度な運用の実例
会話ログをプロダクト改善・マニュアル整備に活かす、AIを起点にしたフィードバックループの提示
インタビュー記事はこちら
詳細なインタビューは、以下の記事にてご覧いただけます。
miibo公式サイト：https://miibo.ai/interview/lineyahoo
株式会社miiboについて
株式会社miiboは、「AI技術で人々の生活を豊かに」をミッションに、会話型AI構築プラットフォーム「miibo」を開発・提供しています。本事例のように、AI技術を活用して社会課題の解決に取り組んでいます。
https://miibo.co.jp
会話型AI構築プラットフォーム「miibo」について
株式会社miiboが手掛ける会話型AI構築プラットフォーム「miibo」は、ノーコードで簡単に実用的な会話型AIをつくることのできるサービスです。
公式サイト：https://miibo.ai
誰でもカンタンAIアプリケーション制作
難しいスキルも言語も不要！お使いのデータベースと大規模言語モデル(LLM)を活用して、AI搭載アプリケーションをすぐに作ることができる会話型AI構築プラットフォームです。
つくって・ためす超アジャイル開発
素早い実装・実証実験・効果検証・ブラッシュアップ。開発の一連のPDCAを何度でも爆速で。お客さんへのスピード感ある提案を可能にします。
様々な用途に活用可能な会話型AIがmiiboを活用して日々生み出されており、上場企業や行政、地方自治体などでも導入が進んでいます。