【MI-6】国内最大級のマテリアルズ・インフォマティクス特化カンファレンス「MI Conf 2026」を開催

Key facts

  • 【MI-6】国内最大級のマテリアルズ・インフォマティクス特化カンファレンス「MI Conf 2026」を開催
  • MI-6株式会社は、2026年7月15日に国内最大級のマテリアルズ・インフォマティクス(MI)カンファレンス「MI Conf 2026」をオンラインで開催する。テーマは「データが駆動する、研究開発の未来」。産官学のリーダーが登壇し、AI for ScienceやフィジカルAIを活用した次世代の研究開発DXについて議論する。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月2日

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MI-6株式会社は、2026年7月15日に国内最大級のマテリアルズ・インフォマティクス(MI)カンファレンス「MI Conf 2026」をオンラインで開催する。テーマは「データが駆動する、研究開発の未来」。産官学のリーダーが登壇し、AI for ScienceやフィジカルAIを活用した次世代の研究開発DXについて議論する。

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【MI-6】国内最大級のマテリアルズ・インフォマティクス特化カンファレンス「MI Conf 2026」を開催 (2026年6月2日), PR Times
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PR Times
Date
2026年6月2日
MI-6株式会社は、2026年7月15日に国内最大級のマテリアルズ・インフォマティクス(MI)カンファレンス「MI Conf 2026」をオンラインで開催する。テーマは「データが駆動する、研究開発の未来」。産官学のリーダーが登壇し、AI for ScienceやフィジカルAIを活用した次世代の研究開発DXについて議論する。
techNQ 51/100出典:PR Times

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年6月2日 11:00
  • 🔍 収集: 2026年6月2日 11:29(発表から29分後)
  • 🤖 AI分析完了: 2026年6月2日 11:54(収集から25分後)
2026年7月15日(水)に研究開発の進化を加速するマテリアルズ・インフォマティクス(以下MI)に焦点を当てた国内最大級のカンファレンスをMI-6株式会社主催でオンラインにて開催いたします。「データが駆動する、研究開発の未来 〜AI for ScienceからフィジカルAIまで〜」をテーマに、MIの実践知を起点にデータ・AI・実験をつなぎ、研究開発の次なる実装を切り拓くための議論を展開します。素材産業に携わる方にとって必見の内容をお届けします。MIは、研究開発におけるデータ活用の可能性を広げてきました。予測、最適化、実験計画、データ基盤の整備などは、すでに多くの研究開発現場で実践されつつあります。その先にあるのは、AIが探索・実験・計測・プロセス制御と結びつき、現実世界の研究開発を動かしていく時代です。AI for Science、ラボオートメーション、フィジカルAI。MIを拡張していく概念として、データを起点に研究開発の方法そのものを更新していく、一つの大きな潮流が生まれつつあります。4回目となる今回は、経産省、文科省、NIMS、九州大学に加え、企業のMI実践リーダーが登壇。政策・研究・事業実装の視点から、これからのデータ駆動型研究開発のあり方を失敗・学びを含めて議論します。産官学の知が交わり、研究開発DXの現在地と次の針路を描き出します。研究開発の未来は、高度なテクノロジーだけでは生まれません。試行錯誤の中で生まれるデータ・判断・知見をどのように蓄積・活用し、次の実験や意思決定につなげるのか。個々の研究開発者による技術活用に加え、それを組織として展開するための戦略やノウハウを積み重ねることで、データ駆動型研究開発の新たな基盤が形作られていきます。MI Conference 2026は、データが駆動する研究開発の未来を、実践から捉え直す場です。開催日時:2026年7月15日(水) 13:00〜17:00@オンライン開催。登壇者には、経済産業省、文部科学省、旭化成株式会社の夏目穣氏、物質・材料研究機構の内藤昌信氏、株式会社プロスパイラの大迫章英氏、九州大学の山崎仁丈氏、株式会社ダイセルの大野充氏が予定されています。

よくある質問

MI Conf 2026の開催目的は何ですか?

データ・AI・実験をつなぎ、研究開発の次なる実装を切り拓くための議論を行うことです。

誰が登壇しますか?

経済産業省、文部科学省、物質・材料研究機構(NIMS)、九州大学、および旭化成やダイセルなどの企業リーダーが登壇します。

参加費はかかりますか?

参加費は無料です(事前申し込み制)。

開催形式は?

オンライン開催です。

MIとは何ですか?

マテリアルズ・インフォマティクスの略で、データ科学やAIを活用して材料開発を効率化・加速させる手法です。