NEDO懸賞金活用型プログラム「GENIAC-PRIZE」で第2位を受賞
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月8日 20:10
- 🔍 收集: 2026年4月8日 11:30
◆ 提出以 TIG 焊接技術為題材,自動解析熟練者與非熟練者作業差異的新方法
◆ 實現製造現場隱性知識的顯性化,有助於提升技能傳承效率與生產力

三菱重工業與株式會社 Algomatic(總公司:東京都港區,代表取締役 CEO:大野峻典先生)共同報名參加由國立研究開發法人新能源暨產業技術綜合開發機構(NEDO)所舉辦的獎金活用型計畫「GENIAC-PRIZE」(註 1),其關於「製造業隱性知識的顯性化」主題之提案榮獲第 2 名。
本公司與 Algomatic 公司共同提出的方案為「以 TIG 焊接(註 2)技術為例,透過熟練者與非熟練者作業影片的『比較』方法,實現隱性知識的顯性化」。TIG 焊接作為一種高品質的焊接方法,是支撐本公司從能源工廠到火箭等廣泛產品的技術;另一方面,由於品質與作業時間會隨焊接師傅的熟練度而產生差異,其難度也成為技能傳承上的課題。在本提案中,僅需拍攝並上傳熟練者與非熟練者的焊接作業影片,代理 AI 即可自動解析兩者的作業差異。透過從多個解析模組中選擇最佳手法,多面向地提取並視覺化包含身體知識在內的技能差異。藉此,能將難以語言化的技能作為顯性知識進行系統性累積,並實現由 AI 對非熟練者進行技術評估與回饋。
在製造業現場,熟練者的技能雖作為隱性知識累積,但其語言化與標準化長年以來皆為課題。本提案透過「比較」熟練者與非熟練者的作業,挑戰身體知識的視覺化,預期將有助於製造現場技能傳承的效率化與生產力提升,是邁向未來社會實裝的重要一步。
三菱重工在經營方針「Innovative Total Optimization (ITO)」之下,以「整體最佳化」的思維致力於縮短前置時間與提升業務生產力,同時從「領域擴大」的觀點具體化各事業的成長策略。今後亦將持續推動本技術的社會實裝,為製造現場的技能傳承與生產力提升做出貢獻。
(註 1)GENIAC-PRIZE 是以促進生成式 AI 社會實裝為目的之 NEDO 獎金活用型計畫,針對「製造業隱性知識的顯性化」、「客戶支援的生產力提升」、「有助於政府機關等審查業務效率化的生成式 AI 開發」、「為確保生成式 AI 安全性之風險探索及風險降低技術開發」等 4 個主題,提供總額約 8 億日圓的獎金。在 2026 年 3 月 24 日的最終審查與頒獎典禮上,從超過 200 件申請中選出 42 件獲獎。詳情請參閱以下內容。
https://geniac-prize.nedo.go.jp/
(註 2)TIG 焊接是指使用鎢電極與氬氣等惰性氣體來焊接金屬的手法。
■ 三菱重工業株式會社
線上雜誌「SPECTRA」(日文):https://spectra.mhi.com/jp
官方 X (舊 Twitter):@MHI_GroupJP
官方 Instagram: @mhi_groupjp