【2026年人材活用×AI Operations実態調査】「Japan AIOperations Report 2026 Spring」調査レポートを無料公開

株式会社Merが、日本企業の人材活用とAIオペレーションズの実態を調査したレポートを公開しました。レポートは、人手不足は採用増では解決しない構造的問題であると指摘し、AIを活用して「今いる人材」の力を最大化する再現性のある運営構造への転換を提言しています。
Report AnnouncementNQ 95/100出典:PR Times

📋 記事の処理履歴

  • 📰 発表: 2026年5月20日 20:00
  • 🔍 収集: 2026年5月20日 11:31
  • 🤖 AI分析完了: 2026年5月22日 17:30(収集から53時間58分後)
AIを前提とした運営構造(AI Operations)を設計・構築する株式会社Merは、日本企業の人材活用とAI Operationsの実態を調査した「Japan AIOperations Report 2026 Spring」を無料公開しました。本レポートは、従業員100名以上の企業の責任者・担当者546名を対象に、人手不足の実感、対応策、属人化の実態、AI活用、仕組み化への投資までを包括的に調査したものです。調査によると、人材確保策として人への直接投資が上位を占める一方、社員1人当たりの生産性を可視化できている企業はわずか19.8%でした。さらに、業務の5割以上が特定の担当者に依存する「属人化」企業は64.9%にのぼり、後任の戦力化に3ヶ月以上を要する企業も62.8%に達するという矛盾が浮き彫りになりました。レポートは、「人を増やす」では解決しない人手不足の構造を解き明かし、「今いる人材」の力を最大化する『再現性のある運営構造』への転換ロードマップを提示しています。

よくある質問

What is the 'Japan AIOperations Report 2026 Spring'?

It is a free report published by Mer Inc. that investigates the state of human resource utilization and AI Operations in Japanese companies, based on a survey of 546 managers at companies with 100 or more employees.

What is the main problem identified in the report?

The report highlights a structural labor shortage where companies invest heavily in hiring and compensation but fail to visualize productivity. It found that 64.9% of companies suffer from high dependency on specific individuals, making processes difficult to scale or sustain.

What solution does the report propose for the labor shortage?

Instead of simply hiring more people, the report recommends a transition to a 'reproducible operational structure' that uses AI and systemization to maximize the potential and productivity of the current workforce.

What percentage of companies have operations that are highly dependent on specific employees?

According to the survey, 64.9% of companies have more than half of their business operations dependent on specific individuals, a situation known as 'zokujinka' or person-dependent processes.

Who should read this report?

The report is recommended for executives, business managers, DX (Digital Transformation) leaders, and HR personnel who are facing challenges in talent acquisition, want to resolve operational dependencies, and aim to improve company-wide productivity using AI.