58.0%的電商高層表示「沒有數據整合無法在AI競爭中獲勝」。另一方面,近九成已整合企業感受到KPI改善——數據整合停滯不前的現實

Mercart 株式會社針對400名電商高層進行的調查顯示,58.0%的受訪者意識到在AI時代數據整合不可或缺。然而,計畫在2026年度將數據整合基礎設施列為最大投資項目的企業僅佔18.2%。儘管約九成已完成數據整合的企業切實感受到KPI改善,許多企業仍在數據收集上耗費大量時間,凸顯了意識與行動脫節的結構性難題。
調査NQ 80/100出典:PR Times

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  • 📰 發表: 2026年5月19日 20:00
  • 🔍 收集: 2026年5月19日 11:31
  • 🤖 AI分析完成: 2026年5月19日 12:32(收集後1小時0分鐘)
提供雲端電商網站建置平台「Mercart」的 Mercart 株式會社(總部:東京都港區,代表取締役社長:渡邊章公 / 以下簡稱 Mercart),針對400名經營電商事業的企業高層實施了「數據整合意識調查」。結果顯示,雖然有58.0%的經營者表示「沒有數據整合無法在AI競爭中獲勝」,但預計在2026年度對數據整合基礎設施進行最大幅度增額投資的企業卻僅佔18.2%。此外,已完成數據整合的企業中,約有9成感受到KPI的改善,這凸顯了「企業已認識到數據整合的必要性,卻缺乏相應行動」的結構性課題。

在電商事業的經營中,數據整合究竟被置於何種地位?我們將從本次調查結果為您介紹實際情況。

調查背景

隨著AI技術的進化,電商所面臨的環境正迎來重大變革期。以生成式AI為首的新技術,預期將被活用於庫存管理、促銷計畫、客戶服務等電商營運的各個環節。

另一方面,為了真正發揮AI的價值,必須將企業內部各自孤立的顧客、庫存及行為數據進行「整合」,並保持在可隨時運用的狀態。本次調查的實施目的,在於釐清管理層針對AI時代的意識與實際執行狀況之間的落差。

調查結果①:危機感高漲——58.0%的經營者認為「沒有數據整合無法在AI競爭中獲勝」

當被問及「您是否覺得貴公司的數據碎片化(孤島現象)會阻礙AI的學習與應用,成為擴大與競爭對手『經營能力差距』的決定性因素?」時,回答「非常強烈感覺到」(22.2%)和「多少感覺到」(35.8%)的經營者合計達58.0%,顯示他們強烈意識到數據整合的必要性。

此外,對於「您認為未來的電商平台是否應該從『單純的銷售與管理場所』,進化為基於數據『支持經營決策的大腦』?」這一問題,有68.8%的受訪者回答「非常認同」或「還算認同」。這顯示出在管理層中,對電商平台角色的期望本身正在發生轉變。

調查結果②:實際行動仍在半途——僅四分之一完成整合,三分之一態度消極

雖然可以觀察到意識的提升,但也發現企業在實際行動上存在巨大落差。

當被問及「貴公司數據整合的現狀」時,回答「已經完成整合」的企業僅佔24.2%,即使加上「正在進行中」(16.5%)的比例也僅約四成。另一方面,回答「這確實是個課題,但目前對經營決策尚未產生重大影響」(15.2%)以及「優先順序較低,且未感覺到喪失機會」(17.2%)的比例合計達32.4%,這清楚表明約有三分之一的經營者對數據整合持消極態度。

可以看出一個現實:儘管危機感正在蔓延,但能將其轉化為實際行動的企業依然有限。

調查結果③:意識與行動的真實落差——即便有危機感的經營者,對數據整合的投資也僅約兩成

針對抱有「沒有數據整合無法在AI競爭中獲勝」危機感的經營層(n=232),詢問他們在2026年度IT及系統預算中最打算增加投資的項目時,提及「數據整合基礎設施・分析環境(CDP/DWH/BI)」的比例僅為23.3%。這意味著,抱有危機感的經營者中約有八成將其他項目列為最優先的投資目標。

從整體趨勢來看,將「數據整合基礎設施」列為最大增額項目的企業為18.2%,而回答「沒有計畫增加任何項目預算」的企業佔30.8%,成為最多數的選項。

在經營決策的速度上也顯現出挑戰。當被問及「在經營會議上被要求提供需要跨多項數據彙整的數字時,這些數字送達您手中需要多少時間?」時,38.0%的受訪者回答「需要2到3天以上」。回答「需要1週以上,或無法計算」的企業也達到了10.5%。

此外,關於「行銷或經營企劃專員單純為『提取數據、加工、製作報表』所花費的時間」,有50.2%的企業回答每月超過20小時。這清楚顯示,目前企業在為了經營決策整理資訊上耗費了龐大的工時。

調查結果④:已整合企業切實感受到成果——約九成體驗到KPI改善

當被問及「透過實現數據整合,LTV(顧客終身價值)和回購率等主要KPI與導入前相比改善了多少?」時,約有90%的企業表示感受到某種程度的改善。

常見問題

為什麼電商需要數據整合?

如果顧客、庫存和行為數據被孤立,將阻礙AI的學習與應用,導致企業在經營決策和客戶服務品質上落後於競爭對手。

為什麼許多企業不投資數據整合?

儘管意識到其必要性,但往往優先順序較低,或預算被其他IT系統排擠,導致意識與實際投資行動之間存在落差。

數據整合落後對現場營運有何影響?

會導致數據提取與處理耗費大量時間,半數行銷人員每月需花費20小時以上處理單純的報表製作等行政作業。