大阪急性期、総合医療センター導入AI系統「MeDiCU-AI」 支援加護病房患者狀態掌握與病床調度

地方獨立行政法人大阪府立醫院機構 大阪急性期、綜合醫療中心宣布，將於其高度救命急救中心、加護病房（ICU）及小兒HCU導入由株式會社MeDiCU開發的AI系統「MeDiCU-AI」。此系統旨在協助判斷ICU住院患者的轉出適宜性，以應對未來可能發生的大規模災害及疫情，確保重症醫療資源的有效運用。

導入背景方面，大阪急性期、綜合醫療中心作為大阪府的「基幹災害據點醫院」，在面對如南海海槽巨大地震等災難時，需集中收治大量重症患者。然而，有限的ICU病床資源，如何在短時間內迅速且妥善地調度，成為影響地區整體救命率的關鍵。傳統上，病床與患者狀態的掌握多依賴經驗法則與口頭溝通，缺乏即時可視化的預測機制，這不僅影響平時作業效率，在緊急狀況下更可能延誤決策。

MeDiCU-AI透過即時分析患者的統計資料與風險評分，協助重症患者管理與病床運用決策。系統能統一顯示約50張ICU病床的患者轉出確定性，讓醫護人員與病床管理人員共享資訊平台，加速協調作業並即時掌握可收治病床數。此外，AI能分析患者生命徵象，評估其離開ICU後病情惡化、需重返加護病房的風險，進而提高病床周轉率，確保下一位重症患者的收治容量。

在災難發生時，本系統能迅速掌握當前及未來數小時內可釋出的病床數，加速與DMAT等單位的資訊共享及廣域後送調度，有助於早期建立重症患者收治體系。即使在人力資源有限的災難期間，系統也能客觀呈現患者狀態，輔助決策，將再入院風險低的患者優先轉至一般病房，為更危急的災難傷患保留加護病房。

大阪急性期、綜合醫療中心高度救命急救中心主任藤見聰表示，新冠疫情期間的經驗，凸顯了客觀數據分析與適時轉院支援的重要性。導入MeDiCU-AI後，期望能更全面掌握集中治療部門的狀況，提升平時病床管理效率，並在醫療需求急增時，建立迅速妥善收治重症患者的體制。

MeDiCU代表取締役木下喬弘則強調，在災難醫療現場，持續精確掌握重症患者狀況至關重要。他以自身參與熊本地震的經驗指出，將患者位置可視化是快速決策與救命的關鍵。MeDiCU運用約20萬病例的資料庫開發AI系統，期望能支援醫療人員的快速決策，為建立「具備災難韌性的醫療體系」做出貢獻。