SNS上的反黑投稿「偶爾看到」「經常看到」合計約占4成！8,612人調查揭露的「看到頻率」與「投稿經驗」實態【SEO・AIO時代有效的一次數據・問卷調查委託】

株式會社MediaSeek在累計下載量超過3,600萬次的QR碼／條碼掃描應用程式「ICONIT（アイコニット）」內，營運每日對應用程式用戶實施問卷調查的「ICONIT Research」。

近年來，由於搜尋結果的變化及生成式AI的普及，支撐資訊可信度的依據比以往更受重視。因此備受關注的是「一次數據」。所謂一次數據，指的並非其他公司的彙整或推測，而是企業直接蒐集或驗證所得的數據，包含問卷調查結果、用戶使用實態數據、驗證數據等。

一次數據能提升文章、新聞稿、業務資料的說服力，不僅能在SEO上形成差異化，在AIO/LLMO（AI最佳化）方面也可作為易被引用、參照的依據加以活用。

ICONIT Research面向企業及團體承接問卷調查委託，從問題設計、回收到統計、報告製作均可諮詢。

本次新聞稿將公布針對8,612名對象所實施的，關於SNS上批評性投稿的接觸實態與意識的調查結果。

問卷調查委託的服務範圍

• 回收方式：ICONIT應用程式內問卷

• 回收速度：每日最多可回收約1萬份答案

• 對象：ICONIT用戶（是否可指定屬性依案件洽談）

• 問題形式：單選、複選等

• 交付成果：原始數據、簡單統計、交叉統計、圖表化等（依需求提供）

• 應用場景範例：新商品概念驗證、廣告表現AB比較、價格感調查、購買實態調查、品牌聯想調查、文章內容・節目內容製作等

以一次數據為核心，面向希望提升文章、影片、SNS投稿、新聞稿、白皮書、業務資料說服力的企業，從問題設計、回收、統計到報告均可諮詢。

ICONIT Research的概要及委託流程請見下方↓

https://www.iconit.jp/iconit-research/

調查結果重點

• 「偶爾看到」占32.1%，為最多

• 對批評性投稿感到「不舒服」的占34.6%

• 自身「從未投稿過」的占76.6%

（數值因四捨五入，總計可能不等於100%）

問卷調查結果

■ 問題1：您在SNS上是否曾看到針對他人或名人的批評性留言或投稿（即所謂的「反黑投稿」）？

• 經常看到：11.5%

• 偶爾看到：32.1%

• ほ...