開始開發國產安全產品以保護 AI 代理和生成式 AI
Key facts
- 開始開發國產安全產品以保護 AI 代理和生成式 AI
- 三井物產安全導向（MBSD）與 SMBC Cyberfront 已開始開發國產安全產品，以實現 AI 代理和生成式 AI 的安全使用。這些產品將作為「護欄」，讓企業能夠安心地導入和利用 AI，預計於 2026 年下半年推出 Beta 版本。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月10日
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三井物產安全導向（MBSD）與 SMBC Cyberfront 已開始開發國產安全產品，以實現 AI 代理和生成式 AI 的安全使用。這些產品將作為「護欄」，讓企業能夠安心地導入和利用 AI，預計於 2026 年下半年推出 Beta 版本。
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- 開始開發國產安全產品以保護 AI 代理和生成式 AI (2026年6月10日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月10日
三井物產安全導向（MBSD）與 SMBC Cyberfront 已開始開發國產安全產品，以實現 AI 代理和生成式 AI 的安全使用。這些產品將作為「護欄」，讓企業能夠安心地導入和利用 AI，預計於 2026 年下半年推出 Beta 版本。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月10日 10:00
- 🔍 收集: 2026年6月10日 10:33（發表後33分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月12日 16:52（收集後54小時19分鐘）
三井物產安全導向股份有限公司（總部：東京都中央區，代表取締役：鈴木 大山，以下簡稱「MBSD」）與 SMBC Cyberfront 股份有限公司（總部：東京都千代田區，代表取締役：青木 泰憲，以下簡稱「SMBC Cyberfront」）將著手開發適用於 AI 代理的國產安全產品，旨在實現 AI 代理的安全安心利用。作為此開發的一環，我們也計劃進行預設實際運營的驗證（PoC）。本產品不提供特定的 AI 代理或生成式 AI 服務，而是作為安全利用這些技術的國產安全產品。我們將提供「護欄」，而非抑制 AI 的利用，以建立一個企業能夠安心導入和利用 AI 代理的環境。
1. 市場背景與課題
近年來，生成式 AI 和 AI 代理等 AI 相關技術正快速發展。在軟體開發現場，其應用不僅限於程式碼生成、測試、審查和營運支援，一般員工也日益廣泛地利用這些技術來提高市場調查、文件撰寫等業務效率。
另一方面，隨著 AI 處理資訊的範圍和執行權限的擴大，資訊洩漏、產生脆弱程式碼、意外操作等新的安全風險和治理挑戰也日益顯現。
未來，預計將出現更多針對特定業務和服務的專用 AI 代理，導致各種「AI 代理的雜亂無章」。因此，建立一個能夠平衡透過 AI 利用來增強競爭力與確保安全使用的統制基礎，預計將成為企業日益重要的經營課題。
2. 本措施概要
MBSD 在 AI 安全領域擁有豐富的技術知識，自 2016 年起已向政府機關和大型企業提供各種服務。SMBC Cyberfront 作為日本第一家銀行系的網路安全子公司，透過以使用者為中心的網路安全諮詢知識，並扮演經營層與專業部門之間的橋樑角色，持續為全國各地的客戶提供最適合的服務。
透過迄今為止的共同研討，兩家公司已完成 AI 安全的初步調查，並將進入日本國內先進 AI 代理安全產品的開發階段。透過結合 MBSD 的 AI 安全技術與 SMBC Cyberfront 的諮詢知識及客戶基礎，我們將建立一個安全環境，讓更多企業能夠安全安心地利用不斷進化的 AI。
3. 價值主張與產品功能
本產品將偵測組織內未經批准的 AI 服務（Shadow AI）的使用，並檢查/控制 AI 代理的危險行為（例如將機密資訊傳輸到外部或執行危險指令）。藉此，我們將提供「護欄」，實現可在安全範圍內導入和推動 AI 利用的狀態。
作為國產產品，本產品將根據日本的法規和商業慣例，提供以下產品功能：
① 基於組織政策的一致行動控制
可以對潛藏在公司環境中的 AI 代理應用統一的組織政策。
② 可解析意圖的檢查，傳統基於規則的系統難以偵測
能夠偵測到傳統基於規則的系統難以偵測的攻擊手法，例如多輪記憶體污染攻擊。
③ 可選擇閘道型或代理型
可根據企業的導入門檻和可視化範圍，選擇最適合的配置（閘道型或代理型）。
④ 可結合即時檢查與事後檢查
啟用即時檢查，可以主動控制 AI 代理的危險行為，預防資訊洩漏等重大事件的發生。
⑤ 所有行動日誌均可集中管理與追蹤
透過集中管理分散的 AI 代理行動日誌，可在事件發生時進行原因究明和復原應對，也可作為稽核軌跡使用。
4. 關於進行 PoC（概念驗證）
在開發本產品時，我們將聚焦於尚未確立標準的 AI 代理控制引擎，並進行 PoC。
本次 PoC 將驗證結合規則基礎、機器學習和 LLM 的多層控制的技術可行性與市場適應性。此外，本次 PoC 預計邀請推動 AI 利用的用戶企業參與，並透過實際環境的驗證來反映到產品開發中。（※有關參與的詳細資訊，請洽詢以下聯絡窗口）
我們預計將進行以下時程規劃，並作為實現企業安全 AI 利用的基礎，推動本產品的開發與社會實踐。
2026 年上半年：實施 PoC
2026 年下半年：Beta 版本發布（預定）
5. 公司簡介
關於三井物產安全導向股份有限公司
MBSD 成立於 2004 年，是三井物產株式會社的全資子公司，提供滲透測試/TLPT/紅隊演練、Web 應用程式/網路漏洞診斷等各種診斷服務，以及惡意軟體分析、整合日誌監控/Managed XDR 服務等先進安全技術服務、諮詢服務，以及 AI 安全相關服務（AI 系統漏洞診斷、顧問、研究開發）等，公司擁有眾多日本頂尖的先進安全技術人才。詳情請參閱網站（https://www.mbsd.jp/）。
關於 SMBC Cyberfront 股份有限公司
SMBC Cyberfront 是由株式會社三井住友金融集團、損害保險日本興亞股份有限公司、Cybereason Holdings, Inc. 和 eGuarantee, Inc. 於 2025 年 2 月設立的合資公司，主要針對日本國內的中堅及中小型企業客戶，透過中長期視角的定期諮詢服務，支援客戶的網路安全對策，並針對過程中顯現的客戶具體課題，提供適當的解決方案。詳情請參閱網站（https://www.smbc-cyberfront.co.jp/）。
聯絡方式
■ 三井物產安全導向股份有限公司
聯絡人：AI & 先進技術推進部 石川
電子郵件：ai-sec@mbsd.jp
電話：03-5649-1961
■ SMBC Cyberfront 股份有限公司
聯絡人：事業企劃部 酒井
電子郵件：hibiki.sakai.01@smbc-cyberfront.co.jp
電話：070-5598-6082
1. 市場背景與課題
近年來，生成式 AI 和 AI 代理等 AI 相關技術正快速發展。在軟體開發現場，其應用不僅限於程式碼生成、測試、審查和營運支援，一般員工也日益廣泛地利用這些技術來提高市場調查、文件撰寫等業務效率。
另一方面，隨著 AI 處理資訊的範圍和執行權限的擴大，資訊洩漏、產生脆弱程式碼、意外操作等新的安全風險和治理挑戰也日益顯現。
未來，預計將出現更多針對特定業務和服務的專用 AI 代理，導致各種「AI 代理的雜亂無章」。因此，建立一個能夠平衡透過 AI 利用來增強競爭力與確保安全使用的統制基礎，預計將成為企業日益重要的經營課題。
2. 本措施概要
MBSD 在 AI 安全領域擁有豐富的技術知識，自 2016 年起已向政府機關和大型企業提供各種服務。SMBC Cyberfront 作為日本第一家銀行系的網路安全子公司，透過以使用者為中心的網路安全諮詢知識，並扮演經營層與專業部門之間的橋樑角色，持續為全國各地的客戶提供最適合的服務。
透過迄今為止的共同研討，兩家公司已完成 AI 安全的初步調查，並將進入日本國內先進 AI 代理安全產品的開發階段。透過結合 MBSD 的 AI 安全技術與 SMBC Cyberfront 的諮詢知識及客戶基礎，我們將建立一個安全環境，讓更多企業能夠安全安心地利用不斷進化的 AI。
3. 價值主張與產品功能
本產品將偵測組織內未經批准的 AI 服務（Shadow AI）的使用，並檢查/控制 AI 代理的危險行為（例如將機密資訊傳輸到外部或執行危險指令）。藉此，我們將提供「護欄」，實現可在安全範圍內導入和推動 AI 利用的狀態。
作為國產產品，本產品將根據日本的法規和商業慣例，提供以下產品功能：
① 基於組織政策的一致行動控制
可以對潛藏在公司環境中的 AI 代理應用統一的組織政策。
② 可解析意圖的檢查，傳統基於規則的系統難以偵測
能夠偵測到傳統基於規則的系統難以偵測的攻擊手法，例如多輪記憶體污染攻擊。
③ 可選擇閘道型或代理型
可根據企業的導入門檻和可視化範圍，選擇最適合的配置（閘道型或代理型）。
④ 可結合即時檢查與事後檢查
啟用即時檢查，可以主動控制 AI 代理的危險行為，預防資訊洩漏等重大事件的發生。
⑤ 所有行動日誌均可集中管理與追蹤
透過集中管理分散的 AI 代理行動日誌，可在事件發生時進行原因究明和復原應對，也可作為稽核軌跡使用。
4. 關於進行 PoC（概念驗證）
在開發本產品時，我們將聚焦於尚未確立標準的 AI 代理控制引擎，並進行 PoC。
本次 PoC 將驗證結合規則基礎、機器學習和 LLM 的多層控制的技術可行性與市場適應性。此外，本次 PoC 預計邀請推動 AI 利用的用戶企業參與，並透過實際環境的驗證來反映到產品開發中。（※有關參與的詳細資訊，請洽詢以下聯絡窗口）
我們預計將進行以下時程規劃，並作為實現企業安全 AI 利用的基礎，推動本產品的開發與社會實踐。
2026 年上半年：實施 PoC
2026 年下半年：Beta 版本發布（預定）
5. 公司簡介
關於三井物產安全導向股份有限公司
MBSD 成立於 2004 年，是三井物產株式會社的全資子公司，提供滲透測試/TLPT/紅隊演練、Web 應用程式/網路漏洞診斷等各種診斷服務，以及惡意軟體分析、整合日誌監控/Managed XDR 服務等先進安全技術服務、諮詢服務，以及 AI 安全相關服務（AI 系統漏洞診斷、顧問、研究開發）等，公司擁有眾多日本頂尖的先進安全技術人才。詳情請參閱網站（https://www.mbsd.jp/）。
關於 SMBC Cyberfront 股份有限公司
SMBC Cyberfront 是由株式會社三井住友金融集團、損害保險日本興亞股份有限公司、Cybereason Holdings, Inc. 和 eGuarantee, Inc. 於 2025 年 2 月設立的合資公司，主要針對日本國內的中堅及中小型企業客戶，透過中長期視角的定期諮詢服務，支援客戶的網路安全對策，並針對過程中顯現的客戶具體課題，提供適當的解決方案。詳情請參閱網站（https://www.smbc-cyberfront.co.jp/）。
聯絡方式
■ 三井物產安全導向股份有限公司
聯絡人：AI & 先進技術推進部 石川
電子郵件：ai-sec@mbsd.jp
電話：03-5649-1961
■ SMBC Cyberfront 股份有限公司
聯絡人：事業企劃部 酒井
電子郵件：hibiki.sakai.01@smbc-cyberfront.co.jp
電話：070-5598-6082
常見問題
AI 安全產品解決哪些挑戰？
解決資訊洩漏、產生脆弱程式碼、意外操作等新的安全風險和治理問題。
作為國產產品有何優勢？
提供符合日本法規和商業慣例的功能，使國內企業更容易導入和營運。
哪些公司可以參與 PoC？
積極推動 AI 利用並能配合實際環境驗證的用戶企業有資格參與。
MBSD 和 SMBC Cyberfront 的優勢是什麼？
MBSD 的優勢在於其 AI 安全技術，而 SMBC Cyberfront 的優勢在於其諮詢專業知識和客戶基礎。
產品何時可供使用？
預計於 2026 年下半年推出 Beta 版本，之後將正式發布。