行銷 AI 代理人「Mazrica Engage」推出「AI 評分」功能，將顧客的「購買意願」視覺化

Mazrica 株式會社（總部：東京都中央區；代表取締役 CEO：黑佐英司；以下簡稱「本公司」）宣佈，在行銷 AI 代理人「Mazrica Engage」中，正式開始提供根據資料瀏覽紀錄及聊天內容將顧客購買意願視覺化的「AI 評分功能」。

### 開發背景 近年來，在銷售與行銷領域，隨著線索數量的增加與顧客接觸點的多樣化，「應該優先對接哪位顧客」的課題日益凸顯。

傳統的 MA（行銷自動化）工具通常根據資料下載或網頁瀏覽等行為，由人工預先設定規則來增加分數。然而，這種方法存在以下挑戰： - 難以捕捉顧客關注的「質量」與語境。 - 難以反映隨時間推移的關注度變化（熱度下降）。 - 評分邏輯本身容易變得因人而異（屬人化）。

基於此背景，本公司開發了此功能。除了顧客的行為數據外，它還解析 AI 聊天中的自然語言溝通，由 AI 本身動態生成並更新評分邏輯，實現了更貼近實際情況的購買意願視覺化。

### AI 評分功能概要 本功能橫跨分析顧客的資料瀏覽紀錄、內容瀏覽與接觸數據，以及 AI 聊天中的發言內容（自然語言）、對話頻率和時間流逝等要素，將購買意願（熱度）以分數形式視覺化。

不同於以往固定的加分方式，AI 會不斷學習並優化評分基準本身，從而能更高精度地捕捉顧客的考慮狀況。

### 主要特點 1. **AI 自動生成並優化評分邏輯**：並非由人工設定加分規則，而是 AI 根據顧客的行為與對話數據自動生成評分邏輯，並持續學習，進行更符合實情的評價。 2. **透過自然語言與行為數據多維度掌握購買意願**：除了內容瀏覽紀錄等行為數據外，還解析聊天中的發言內容及考慮的具體程度。將數值數據無法捕捉的關注度與考慮階段視覺化。 3. **考慮時間軸的評分**：根據顧客的行為頻率與最近的行動，將隨時間變化的關注度反映在分數中。不僅捕捉過去的行為，還能掌握「現在考慮進度如何」。 4. **銷售行動優化**：透過優先對接高分顧客，有助於提高內部銷售（Inside Sales）的撥打效率並最大化商談機會。

### 活用情境範例 例如，資料瀏覽頻率高，且在聊天中提到具體的導入考量或課題的顧客，會被判定為高分。 另一方面，若一定期間內沒有行動，分數會自然下降，因此業務人員可以優先跟進「現在正是行動時機的顧客」。

### 未來展望 本公司今後也將繼續透過活用 AI 與數據的產品開發，支援銷售與行銷領域的決策高度化與生產力提升。 此外，將以「Mazrica Engage」為中心，持續強化作為 AI 代理人的功能，旨在深化顧客理解並實現最佳溝通。

### 關於行銷 AI 代理人「Mazrica Engage」 「Mazrica Engage」是在網站或銷售/行銷資料等顧客接觸點，為每位顧客提供最合適資訊，最大化詢問與商談創造的 AI 代理人。顧客可以獲得「立即找到想知道的資訊」的資訊蒐集體驗，企業則可以在此過程中將顧客的興趣與關注視覺化。

### 公司概要 - **公司名稱**：Mazrica 株式會社 (https://mazrica.com) - **總部**：東京都中央區東日本橋 2-7-1 Frontier 東日本橋 6F - **代表者**：代表取締役 CEO 黑佐英司 - **成立日期**：2015 年 4 月 30 日 - **事業內容**：AI 解決方案的開發與提供