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製造業現況:擁有過去圖面卻無法活用於報價 製造業累積了大量過去製作的圖面與技術資訊。然而,在實際的報價業務中,常出現「雖然有過去相似的圖面,卻不知道當時是以多少金額報價的」情況。
為了尋找圖面及相關資料,需要花費時間在多個資料夾、過去的案件、詢問負責人等,導致報價作業的初期階段就耗費許多時間。結果就是,好不容易累積的設計資產與圖面資料,未能充分活用於報價業務,產生了這樣的課題。
報價延遲恐導致商機損失 若報價作業耗時過長,營業部門將無法對客戶提供迅速的提案。特別是在交期短的案件或需要進行競價的案件中,報價回覆的速度往往左右著是否能成交。
此外,設計與技術評估的初期延遲,也可能影響案件處理速度與交期。若這種情況持續下去,可能不知不覺中錯失商機,進而影響企業的競爭力。
透過AI相似圖面搜尋,改善設計與報價速度 本次研討會將解析運用AI圖像辨識技術的相似圖面搜尋機制,以及在製造業中的具體應用方法。我們將提供活用圖面資產、實現設計與報價業務效率化的訣竅。
作為其中一個解決方案備受矚目的,就是運用AI的相似圖面搜尋。
AI能解析圖面資料,自動搜尋形狀與特徵相似的圖面,因此能在短時間內找到過去製作過的相似案件。藉此,可在參照過去圖面及相關資訊的同時進行報價,進而提升設計與報價業務的速度。
主辦單位、共同主辦 株式会社 高志インテック
協辦單位 マジセミ株式会社
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