【再放送】「服務延遲的根本原因，能直接追溯嗎?」線上研討會

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服務延遲的背景說明 在現今高度運用雲端及微服務架構的IT服務中，單一畫面延遲或回應速度下降的背後，往往涉及多個應用程式處理或API呼叫。因此，僅靠傳統以基礎設施為中心的監控，難以從服務層面掌握使用者所感受到的「服務延遲」原因。此外，發生故障時，營運、開發、應用程式團隊之間容易產生責任劃分不清的情況，導致無法立即鎖定問題處理單元，使應對時間拉長的情況日益增加。

事後分析型APM應對緩慢 即使導入APM,若主要運營模式是大量累積數據，並在故障發生後才進行分析，將難以即時查明當前服務延遲的原因，結果導致平均修復時間(MTTR)拉長。此外，分析需要專業知識，能負責原因鑑定的技術人員有限，容易造成營運上的個人依賴問題。更甚者，隨著收集、儲存、分析的數據量增加，監控成本也隨之膨脹，現有APM的運營本身已成為檢討對象。

透過執行中處理狀態與AI分析可視化原因 本次研討會將以WhaTap Application Monitoring為基礎，說明如何不依賴事後分析，而是透過掌握執行中的處理狀態，快速掌握服務延遲原因的思維方式與實踐方法。WhaTap僅需導入必要的代理程式(agent),即可將系統負載降至最低，同時透過執行中處理狀態的可視化、所有交易的常時自動記錄、以及利用AI進行的分析支援，協助追蹤問題根源。透過簡單的下探(drill-down)即可輕鬆追蹤問題點，實現不依賴經驗豐富的技術人員的營運，並在縮短故障應對時間、降低MTTR、抑制個人依賴、以及最佳化監控成本方面，將透過實際操作進行具體介紹。

【其他APM工具的課題】 ・沉重的系統負載:導入整合代理程式可能影響正式環境 ・操作難度高:難以直觀地向下追蹤瓶頸，學習曲線長 ・個人依賴:分析過度依賴具備高度專業技能和經驗的資深工程師 ・成本障礙:數據量增加、選項化、帳戶數量導致費用負擔增大

【WhaTap APM的優勢】 ・極致輕量:僅導入必要的代理程式，將系統負載降至最低 ・直觀的操作性:透過簡單的下探，縮短解決問題的MTTR ・任何人皆易於使用的UI:縮短學習曲線，支援團隊整體營運 ・AI分析支援:支援不依賴經驗豐富的技術人員進行原因調查

主辦、協辦 WhaTap Japan K.K.

協力 Majisemi Inc.

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