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中小企業與微型企業的信用判斷難度增加 在企業間的交易中,要求在確認新交易對象的信用力以及是否有反社會勢力或違反法規的疑慮後,再判斷是否進行交易。然而,中小企業與微型企業的公開財務資訊、新聞報導或信用資訊往往有限,導致判斷材料不足的情況時有發生。隨著交易對象的範圍擴大,需要確認的對象也隨之增加,如何在有限的資訊中做出公平且可重複驗證的信用判斷,已成為企業的一大挑戰。
資訊不足導致審查個人化與不公平 即使從現有的信用調查公司取得信用資訊,其涵蓋的企業範圍和判斷材料仍有其極限,難以在中小企業與微型企業的信用判斷中獲得充分的依據。結果往往是負責人員個別搜尋網路、登記資訊、新聞報導、過往交易紀錄等,並依賴經驗法則來補充判斷。這種個人化的調查方式,容易導致審查結果出現差異,難以維持判斷的公平性與法規遵循上的說明責任。
透過AI代理人實現信用判斷的進階化,並實現從法規遵循檢查到信用判斷的一站式作業 本次研討會將解說如何運用AI代理人與擁有540萬家企業規模的信用資料庫,來改變過去難以蒐集判斷材料的企業信用審查方式。AI信用風險管理服務「Riskdog」能自動蒐集與整理企業的風險資訊及負面資訊,並提供信用判斷所需的材料。此外,除了信用管理,還能在單一畫面中完成法規遵循檢查與法人確認,從而標準化容易因負責人員而產生差異的調查流程。 透過補充傳統信用調查難以看見的企業資訊與風險資訊,並更廣泛、持續地確認交易對象,將有助於實現審查業務效率化與法規遵循強化並行。 您將能具體了解AI代理人推動的信用DX,將如何改變未來的信用業務。
主辦單位、共同主辦 Baseconnect株式會社
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