【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會
Key facts
- 【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會
- Abnormal AI 與 Majisemi 將舉辦研討會，探討現有 M365/EOP 無法預防的正規郵件型攻擊（BEC）之對策，重點介紹行為分析 AI 的應用。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月5日
Direct answer
Abnormal AI 與 Majisemi 將舉辦研討會，探討現有 M365/EOP 無法預防的正規郵件型攻擊（BEC）之對策，重點介紹行為分析 AI 的應用。
- Citation
- 【針對大企業與管理職】針對已導入 M365/EOP 卻仍無法識破「正規郵件型攻擊」的網路研討會 (2026年6月5日), PR Times
- Source
- PR Times
- Date
- 2026年6月5日
Abnormal AI 與 Majisemi 將舉辦研討會，探討現有 M365/EOP 無法預防的正規郵件型攻擊（BEC）之對策，重點介紹行為分析 AI 的應用。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年6月5日 18:00
- 🔍 收集: 2026年6月5日 09:20
- 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 10:13（收集後24小時52分鐘）
## 現實：即使導入現有郵件安全措施，對「正規郵件型攻擊」的擔憂依然存在
許多企業已導入 M365/EOP、SEG 或模擬釣魚郵件訓練等安全措施。然而近年來，偽裝成合作夥伴的 BEC（商業電子郵件詐騙）、冒充主管、以及濫用正規帳號等「來自正規途徑的攻擊」正急劇增加。再加上生成式 AI 的應用，使得以往能憑藉直覺察覺的異常點變得難以辨識。
## 如何識破繞過 SPF/DKIM/DMARC 且無連結或附件的郵件
現代的 BEC 常見為通過認證（SPF/DKIM/DMARC）、來自正規網域且無連結或附件的郵件。這凸顯了 SOC 審查負擔沉重、決策過於依賴個人經驗，以及過度依賴員工教育等問題。本研討會將釐清「為何傳統對策難以攔阻」，並介紹透過「Abnormal AI」進行行為分析的檢測與防禦手法及實際案例。
## 本次研討會的重點收穫
- 為何導入 M365/EOP 後仍存在安全隱憂
- 如何判斷並防禦看起來極度真實的郵件
- 減輕 SOC 決策負擔的具體觀點
本次研討會對象為終端用戶企業，歡迎踴躍報名參加。
許多企業已導入 M365/EOP、SEG 或模擬釣魚郵件訓練等安全措施。然而近年來，偽裝成合作夥伴的 BEC（商業電子郵件詐騙）、冒充主管、以及濫用正規帳號等「來自正規途徑的攻擊」正急劇增加。再加上生成式 AI 的應用，使得以往能憑藉直覺察覺的異常點變得難以辨識。
## 如何識破繞過 SPF/DKIM/DMARC 且無連結或附件的郵件
現代的 BEC 常見為通過認證（SPF/DKIM/DMARC）、來自正規網域且無連結或附件的郵件。這凸顯了 SOC 審查負擔沉重、決策過於依賴個人經驗，以及過度依賴員工教育等問題。本研討會將釐清「為何傳統對策難以攔阻」，並介紹透過「Abnormal AI」進行行為分析的檢測與防禦手法及實際案例。
## 本次研討會的重點收穫
- 為何導入 M365/EOP 後仍存在安全隱憂
- 如何判斷並防禦看起來極度真實的郵件
- 減輕 SOC 決策負擔的具體觀點
本次研討會對象為終端用戶企業，歡迎踴躍報名參加。
常見問題
本セミナーの主な対象者は誰ですか？
エンドユーザー企業の管理職や情報システム部門、SOC担当者を対象としています。
なぜ従来のメールセキュリティ対策では不十分なのですか？
BECなどの近年の攻撃は、正規アカウントの悪用や自然な日本語文面を使用しており、URLや添付ファイルがないため、従来型の検知材料（シグネチャーや送信元認証）を回避するためです。
本セミナーではどのような解決策を学びますか？
Abnormal AIによる行動ベースAIの考え方や、既存のM365/EOP環境を補完して、本物にしか見えないメールをいかに判断・防御するかという具体的な視点を学びます。
ウェビナーの主催・協力企業はどこですか？
主催はAbnormal AI, Inc.、協力はマジセミ株式会社です。
セミナーの内容は具体的な技術解説に特化していますか？
BECの基本解説ではなく、既存対策を前提とした検知・防御の判断材料や、運用負荷軽減、導入事例の解説に焦点を当てています。