大型企業研討會:生成式AI時代的「系統內製化」策略與AWS應用
NCDC 株式會社將針對大型企業舉辦研討會,解析如何運用生成式 AI 與 AWS 推進系統內製化。內容涵蓋擺脫供應商依賴、定義組織角色、應對 AI 驅動開發的挑戰,並介紹如何透過「伴隨型支援」建立可持續的開發體制。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月26日 18:00
- 🔍 收集: 2026年5月26日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月26日 10:20(收集後48分鐘)
## 新聞稿摘要
NCDC 株式會社宣布將舉辦名為「【針對大型企業】生成式 AI 時代的『系統內製化』,企業應負擔到什麼程度?」的線上研討會。
### 背景與挑戰
隨著 AWS 等雲端服務の普及與生成式 AI の進歩,許多企業開始尋求主導自身的系統開発(内製化)。這不僅是為了縮減成本,更是為了能靈活應對市場環境的劇烈變化。
然而,實際上許多企業正面臨以下挑戰而難以邁出第一步:
- 不知道該如何開始 AI 應用或內製化轉型。
- 想要減少對供應商的依賴,但無法理清企業應承擔的角色。
- 對於以 AWS 和生成式 AI 為前提的組織架構缺乏具體概念。
- 難以判斷應由 IT 部門還是業務部門主導。
### 本次研討會內容
研討會將以 AWS 與生成式 AI 的應用為核心,針對以下要點進行深度解析:
- 判斷是否應進行系統內製化的基準。
- 適合與不適合內製化的系統差異。
- 規劃企業內部體制與角色,以及與供應商的分工。
- 如何將專業知識留在公司內部,並轉向可持續改進的開發模式。
- 介紹 NCDC 從組織建立到人才培訓的「伴隨型支援」服務。
### 推薦參加對象
- 正在考慮運用 AWS 進行內製化或 AI 應用的企業人士。
- 負責 IT 規劃、DX 推動或資訊部門,需制定轉型方向者。
- 渴望擺脫對供應商過度依賴,建立自有開發能力的管理者。
NCDC 不僅提供諮詢,更透過長期伴隨支援,協助企業完成從實作支援到技術深植的全過程,助力企業轉向「可持續的開發體系」。
NCDC 株式會社宣布將舉辦名為「【針對大型企業】生成式 AI 時代的『系統內製化』,企業應負擔到什麼程度?」的線上研討會。
### 背景與挑戰
隨著 AWS 等雲端服務の普及與生成式 AI の進歩,許多企業開始尋求主導自身的系統開発(内製化)。這不僅是為了縮減成本,更是為了能靈活應對市場環境的劇烈變化。
然而,實際上許多企業正面臨以下挑戰而難以邁出第一步:
- 不知道該如何開始 AI 應用或內製化轉型。
- 想要減少對供應商的依賴,但無法理清企業應承擔的角色。
- 對於以 AWS 和生成式 AI 為前提的組織架構缺乏具體概念。
- 難以判斷應由 IT 部門還是業務部門主導。
### 本次研討會內容
研討會將以 AWS 與生成式 AI 的應用為核心,針對以下要點進行深度解析:
- 判斷是否應進行系統內製化的基準。
- 適合與不適合內製化的系統差異。
- 規劃企業內部體制與角色,以及與供應商的分工。
- 如何將專業知識留在公司內部,並轉向可持續改進的開發模式。
- 介紹 NCDC 從組織建立到人才培訓的「伴隨型支援」服務。
### 推薦參加對象
- 正在考慮運用 AWS 進行內製化或 AI 應用的企業人士。
- 負責 IT 規劃、DX 推動或資訊部門,需制定轉型方向者。
- 渴望擺脫對供應商過度依賴,建立自有開發能力的管理者。
NCDC 不僅提供諮詢,更透過長期伴隨支援,協助企業完成從實作支援到技術深植的全過程,助力企業轉向「可持續的開發體系」。
常見問題
このウェビナーの主な対象者は誰ですか?
IT事業者以外のエンドユーザー企業(事業会社)の方が対象です。特に大手企業でAWSを活用した内製化やAI活用を検討している方、情シス・DX推進部門の担当者に推奨されています。
なぜ今、システムの内製化が求められているのですか?
市場環境の変化が激しくなる中、外部ベンダー任せでは業務改善や新サービス展開のスピードに追従しづらくなっているためです。また、AWSや生成AIの進化により、大規模な組織がなくても内製化できる期待が高まっています。
内製化における「AI駆動開発」の課題は何ですか?
コード作成の効率化は一部に過ぎず、本質的には「開発プロセス全体をAI中心に再設計する」という難しさがあります。そのため、自社に必要な体制や役割の整理が止まってしまうケースが見られます。
NCDCはどのような支援を提供していますか?
単なるコンサルティングや要員派遣ではなく、組織の立ち上げから技術定着、実装支援、人材育成まで含めて長期的に伴走する支援アプローチを提供しています。
ウェビナーではどのような具体的なトピックが扱われますか?
内製化に適したシステムの見極め、自社に必要な体制・役割の整理、ベンダーとの役割分担、社内への知見蓄積方法など、現実的な進め方が解説されます。