網路研討會公告：防止 AI/DX 導入後「看不見成效」的關鍵要點
株式会社 Duepion 將舉辦網路研討會，與 Majisemi 合作，分享如何量化 AI/DX 導入成效以防止失敗的方法。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月22日 18:00
- 🔍 收集: 2026年5月22日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月22日 10:02（收集後30分鐘）
株式会社 Duepion 將舉辦一場主題為「防止 AI/DX 導入後『看不見成效』的關鍵要點」的網路研討會。
■ 在「從小規模開始」或「先試試看」時，必須明確的「成效到底有多少？」
特別是在 AI 應用中，「先試試看」的態度對於快速推動專案是必要的。然而，這始終伴隨著業務說明責任：「產出的成果足以證明投資合理嗎？」。為了防止導入後出現「根本不知道哪裡改變了」的情況，您必須在評估階段就對現行業務成本與自動化後的預期成效進行定量預測。
■ 「業務課題＝巨大的抱怨聲」是否已成為您的策略？
從抱怨最大的地方著手改善，或是隨意導入 AI，通常是失敗的開端。為了確保 DX（數位轉型）成功，您必須徹底視覺化現行業務，並量化「哪裡、多少、怎樣的浪費」隱藏其中。透過視覺化工作流程，可以明確區分出「自動化後效果亦有限的業務」與「微小改動即可帶來巨大衝擊的業務」。擁有基於數據的證據，您就能在不受內部權力平衡左右的情況下，決定「投資優先順序」。我們將介紹如何擺脫定性改善，正確衡量 AI 導入效果並明確找出「下一步該做什麼」的實踐步驟。
■ 從視覺化邁向「PDCA」。持續改善才能創造價值
視覺化的優點不僅限於導入前的判斷。在導入後驗證實際成效，並將發現的新瓶頸連結到下一次改善——這種循環才是避免 DX 淪為「虎頭蛇尾」的唯一方法。此外，透過業務的「視覺化與標準化」，可以解決對特定資深員工的「職務依賴（屬人化）」問題，進而降低員工離職導致業務中斷的風險。
在本研討會中，我們將結合案例研究，詳細介紹能輕易構建工作流程，並能以數值對比驗證 AI 導入前後成效的具體解決方案。
■ 推薦對象：
- 員工數在 1,000 人以上大型企業中，負責 AI 導入、DX 推動、業務改善的部門長或課長級主管。
- 感受到了 AI 導入必要性，但對於應用在哪些業務能發揮成效感到困擾的人。
- 尋求能夠提供從 AI 適用領域識別、To-Be 設計到導入支援的全方位夥伴的人。
■ 主辦單位：
株式会社 Duepion
■ 協力：
Majisemi 株式会社
■ 在「從小規模開始」或「先試試看」時，必須明確的「成效到底有多少？」
特別是在 AI 應用中，「先試試看」的態度對於快速推動專案是必要的。然而，這始終伴隨著業務說明責任：「產出的成果足以證明投資合理嗎？」。為了防止導入後出現「根本不知道哪裡改變了」的情況，您必須在評估階段就對現行業務成本與自動化後的預期成效進行定量預測。
■ 「業務課題＝巨大的抱怨聲」是否已成為您的策略？
從抱怨最大的地方著手改善，或是隨意導入 AI，通常是失敗的開端。為了確保 DX（數位轉型）成功，您必須徹底視覺化現行業務，並量化「哪裡、多少、怎樣的浪費」隱藏其中。透過視覺化工作流程，可以明確區分出「自動化後效果亦有限的業務」與「微小改動即可帶來巨大衝擊的業務」。擁有基於數據的證據，您就能在不受內部權力平衡左右的情況下，決定「投資優先順序」。我們將介紹如何擺脫定性改善，正確衡量 AI 導入效果並明確找出「下一步該做什麼」的實踐步驟。
■ 從視覺化邁向「PDCA」。持續改善才能創造價值
視覺化的優點不僅限於導入前的判斷。在導入後驗證實際成效，並將發現的新瓶頸連結到下一次改善——這種循環才是避免 DX 淪為「虎頭蛇尾」的唯一方法。此外，透過業務的「視覺化與標準化」，可以解決對特定資深員工的「職務依賴（屬人化）」問題，進而降低員工離職導致業務中斷的風險。
在本研討會中，我們將結合案例研究，詳細介紹能輕易構建工作流程，並能以數值對比驗證 AI 導入前後成效的具體解決方案。
■ 推薦對象：
- 員工數在 1,000 人以上大型企業中，負責 AI 導入、DX 推動、業務改善的部門長或課長級主管。
- 感受到了 AI 導入必要性，但對於應用在哪些業務能發揮成效感到困擾的人。
- 尋求能夠提供從 AI 適用領域識別、To-Be 設計到導入支援的全方位夥伴的人。
■ 主辦單位：
株式会社 Duepion
■ 協力：
Majisemi 株式会社
常見問題
このウェビナーの主なテーマは何ですか？
AI・DX導入後に「効果が見えない」という事態を防ぐための、検討フェーズにおける定量的な効果予測や業務の可視化、継続的なPDCAの実践方法を解説します。
どのような課題を持つ企業におすすめですか？
従業員1,000名以上の大企業で、AI導入やDX推進を担う部門長クラスの方や、AI導入の適用業務の判断に悩んでいる方、導入支援パートナーを探している方におすすめです。
主催・協力はどこですか？
主催は株式会社ドゥエピオン、協力はマジセミ株式会社です。
業務可視化はどのような効果がありますか？
「効果が薄い業務」と「小さな改善で大きな効果が出る業務」が明確になり、投資の優先順位を判断しやすくなるほか、属人化の解消や業務停止リスクの低減につながります。
なぜ「とりあえずAI導入」が失敗の原因となるのですか？
現行業務の徹底的な可視化や定量化を行わずに導入を進めると、投資に見合う成果を測定できず、ビジネスとしての説明責任を果たせなくなるためです。