【西門子專家對談第三彈】AI 時代，低代碼/無代碼的價值將如何改變？
西門子股份有限公司將舉辦一場研討會，探討生成式 AI 時代下低代碼/無代碼工具價值的轉變。本次對談將基於西門子的 Agentic Enterprise Platform (AEP) 概念，詳細說明大型企業如何確保 AI 應用的可靠性、透明度與可控性，以支持企業經營決策。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月21日 18:00
- 🔍 收集: 2026年5月21日 09:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月21日 14:06（收集後4小時35分鐘）
## 生成式 AI 時代下低代碼/無代碼價值的轉型
隨著生成式 AI 開始承擔編碼任務，傳統低代碼/無代碼工具所強調的「快速且簡單開發」價值正被迫轉型。企業如今真正追求的是能夠持續運用、值得信賴的 AI 環境。對於大型企業而言，開發效率固然重要，但更關鍵的是 AI 的輸出結果能否經得起企業經營與管理決策的考驗。
## 支撐可靠性的三大支柱：透明度、可控性與可追溯性
為了讓 AI 成為企業經營的基石，大型企業必須具備能夠驗證 AI 回答依據的「透明度與可追溯性」，以及能夠嚴格管理權限的「可控性」。僅依賴通用型 AI 模型，容易出現缺乏業務脈絡的回應或是幻覺現象，使企業難以履行應盡的解釋責任。
## 西門子提倡的次世代 AI 開發平台（AEP）
西門子提出了「Agentic Enterprise Platform (AEP)」概念，旨在整合核心業務系統、業務數據與非結構化數據，為 AI 提供準確的執行脈絡。此基礎架構不僅能驗證 AI 的動作根源，更實現了全企業範圍內的治理與統一管理。此外，西門子透過與 NVIDIA 的策略合作，持續強化 AI 基礎建設，旨在支持企業執行關鍵的經營與管理決策。
在本場研討會中，我們將基於市場的變遷，深入分析企業應當如何挑選合適的開發平台。
隨著生成式 AI 開始承擔編碼任務，傳統低代碼/無代碼工具所強調的「快速且簡單開發」價值正被迫轉型。企業如今真正追求的是能夠持續運用、值得信賴的 AI 環境。對於大型企業而言，開發效率固然重要，但更關鍵的是 AI 的輸出結果能否經得起企業經營與管理決策的考驗。
## 支撐可靠性的三大支柱：透明度、可控性與可追溯性
為了讓 AI 成為企業經營的基石，大型企業必須具備能夠驗證 AI 回答依據的「透明度與可追溯性」，以及能夠嚴格管理權限的「可控性」。僅依賴通用型 AI 模型，容易出現缺乏業務脈絡的回應或是幻覺現象，使企業難以履行應盡的解釋責任。
## 西門子提倡的次世代 AI 開發平台（AEP）
西門子提出了「Agentic Enterprise Platform (AEP)」概念，旨在整合核心業務系統、業務數據與非結構化數據，為 AI 提供準確的執行脈絡。此基礎架構不僅能驗證 AI 的動作根源，更實現了全企業範圍內的治理與統一管理。此外，西門子透過與 NVIDIA 的策略合作，持續強化 AI 基礎建設，旨在支持企業執行關鍵的經營與管理決策。
在本場研討會中，我們將基於市場的變遷，深入分析企業應當如何挑選合適的開發平台。
常見問題
此研討會將探討哪些 AI 應用挑戰？
研討會將探討通用 AI 工具缺乏業務脈絡、幻覺風險，以及大型企業必須面對的問責制與治理缺失等問題。
西門子所提倡的 AI 基建關鍵點是什麼？
關鍵點在於企業數據與 AI 的整合、AI 行為的驗證（透明度與可追溯性），以及全公司的統一治理（控制力）。
誰適合參加這次研討會？
適合 1,000 名以上員工規模企業的資訊部門、數位轉型部門、經營企劃部門的決策者及相關推動者。