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可透過低代碼建構 AI 工作流程的業務 AI 自動化新標準「Dify」 隨著生成式 AI 在業務中的應用日益普及，市場對於由現場人員親自設計並驗證能反映業務內容與判斷流程的 AI 應用程式及 AI 工作流程的需求正不斷提高。Dify 作為一個能透過低代碼組裝流程來建構 AI 應用程式的基礎平台而備受矚目，其特點在於即使不具備專業開發技能，也能輕鬆評估符合業務需求的 AI 應用。由於可以從簡單的流程建立開始，因此非常適合由業務部門主導進行驗證，或針對小型應用案例進行試行。

邁向正式運用的障礙——現場如何主導並靈活運用？ 「無法靈活運用 AI，導致無法進入正式運用階段」、「對於哪些業務該以何種流程交由 AI 處理感到迷惘」等，因無法描繪具體藍圖而停留在試錯階段的案例不在少數。特別是在考量正式運用時，授權選擇、企業級功能、安全性要求等諸多課題便會接踵而至。

介紹 Dify 應考量的授權整理與應用案例 本研討會將整理並深入淺出地解說在考量 Dify 正式運用時，務必進行評估的授權思維、企業級功能，以及組織使用時的安全性要求等論點。此外，也將介紹從授權選擇、在 Azure 上建構高安全性使用環境，到導入後活用定著化，提供一站式支援的「Third AI Dify 建構支援解決方案」。

JTP 將運用至今為超過 130 家企業導入生成式 AI 所累積的客戶成功經驗，以陪伴式服務支援企業進行不限於驗證階段的持續性 AI 應用。內容將以有助於實際導入評估的資訊為核心，介紹可透過 Dify 建構的 AI 應用程式與工作流程案例，並穿插簡單的流程建立示範，協助與會者對現場主導的正式應用建立具體概念。 ※JTP 為提供「Dify」的 LangGenius 公司之官方服務合作夥伴。

主辦、合辦 JTP 株式会社 ■ 協力 株式会社 Open Source 活用研究所 Majisemi 株式会社

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Majisemi 今後也將持續舉辦「對參加者有幫助」的網路研討會。 過去研討會的公開資料及其他招募中的研討會，請見▶此處。

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