【重播】網路研討會：『AI在橋樑檢測與變形檢測中的應用』— 從大田區的實踐中學習檢測流程的變革

## 新聞稿資訊

### ■ 勞動力短缺時代所需的基礎設施檢查與維護中的AI應用
在經濟高速成長期建設的社會基礎設施日益老化的同時，建築行業由於資深技術人員高齡化和年輕勞動力短缺，每年在確保檢查和維護人員方面面臨越來越大的困難。

為應對這些挑戰，國土交通省已發布政策，允許在橋樑和隧道定期檢查中採用數位技術，條件是「能獲得與近距離目視檢查同等結果」。這使得結合AI和圖像分析的新檢查方法在現場成為一個現實的選擇。

### ■ AI技術現場導入的挑戰
然而，儘管AI技術的精確度和實用性逐年提高，但其在現場的全面普及並未如預期般順利。

這背後存在技術挑戰，例如AI人才短缺、圖像品質因拍攝環境和檢查對象狀態而差異巨大，以及如何確保近距離目視檢查與AI變形檢測結果的一致性和可靠性。此外，還需要現場的獨創性，例如應對遠程或無人機難以拍攝的區域（如橋樑桁架底部或狹窄空間），以及建立穩定的拍攝方法。

為了克服這些挑戰並使AI的應用紮根，不僅需要現場主導的實踐性應對，還需要與委託和營運這些業務的地方政府建立基於相互理解的全面合作體系。

### ■ 從大田區的實踐中學習檢測流程的變革
本次研討會將根據東京都大田區在橋樑檢測中實施的智慧維護措施的概要和成果，解釋AI變形檢測的有效性、現階段的挑戰和未來展望。同時，將整理檢查業務中「勞力」、「可靠性」和「記錄利用」等維護管理挑戰，並介紹地方政府和民間企業如何通過公私合作夥伴關係共享這些挑戰並實施最新技術。

研討會最後，我們將介紹「Inspection EYE for Infrastructure Cloud Edition」，這是一個支援此類檢查業務變形檢測的雲端服務。

此內容特別推薦給從事橋樑檢測和基礎設施維護的建設顧問、總承包商、鐵路/電力/高速公路相關企業以及地方政府官員，他們正在考慮利用新技術進行現場改革。