網路研討會公告：【針對大企業與管理職】您能辨識出濫用合作夥伴合法帳號的郵件攻擊嗎？

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※ 本研討會主要對象為終端用戶企業。若報名企業不符合此條件，我們可能視情況婉拒報名，敬請見諒。

## 全球化與供應鏈擴張導致電子郵件攻擊風險急劇上升
隨著企業全球化布局與供應鏈多層次化的發展，與合作夥伴及供應商之間的電子郵件通訊，已成為報價、訂購、請款等商業往來的關鍵出入口。
然而，巧妙利用真實交易對象名稱及過往通訊紀錄的商業電子郵件詐騙（BEC）與偽冒攻擊，正讓日本國內的大企業頻繁受害。僅依賴傳統的閘道器或基於特徵碼的安全防護機制，很難完全識破濫用合法網域與合法帳號的攻擊，這大大增加了直接導致財務損失與資訊外洩的風險。

## 來自合法網域的偽冒攻擊與營運負擔的增加，正壓迫著資訊部門
在許多企業中，隨著電子郵件安全防護措施的加強，處理警報與確認誤判等工作使得資訊部門及SOC團隊的負擔大增，往往陷入「無法徹底審查所有郵件」的窘境。此外，攻擊者會偽裝成合法的寄件人或利用現有的郵件群組，讓主旨與內文更貼近日常業務通訊，因此僅靠「攔截可疑文字」的規則導向防護已達到極限。
其結果是，越重要的交易郵件越依賴人工確認，容易導致不同負責人間的判斷標準不一或產生疏漏。如何建立一個滴水不漏的防護機制，已成為當前的一大挑戰。

## 如何透過基於行為的AI偵測捕捉未知威脅，並實現營運自動化與員工教育
在本次研討會中，我們將解說一種利用AI學習行為模式（不僅限於郵件內容與寄件人網域，還包括「誰、與誰、進行了何種通訊」）的方法，來偵測濫用合法帳號與網域的高級偽冒攻擊。我們將結合具體情境，介紹如何基於在全球大規模電子郵件環境中累積的行為數據，高精準度地捕捉未知威脅；同時透過警報自動分類與工作流程整合來降低營運負擔，並分享包含員工教育與網路釣魚報告自動化在內的實用對策推動步驟。

## 主辦 / 協辦
Abnormal AI Inc.

## 協助單位
株式會社開源活用研究所
Majisemi 株式會社

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