舉辦主題為『【西門子專家對談】為什麼大企業的AI無法進入生產環境』之網路研討會
西門子株式會社將舉辦一場探討大企業AI投資為何經常停滯於PoC階段的網路研討會。透過介紹RapidMiner與Mendix，解析如何構建「數據整合」、「開發維運」與「應用落地」的三層基礎，讓AI真正融入業務流程。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年3月30日 18:00
- 🔍 收集: 2026年3月30日 22:56（發表後4小時56分鐘）
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月22日 07:25（收集後536小時29分鐘）
■ 大企業的AI投資正在擴張
雖然大企業正不斷擴大對AI的投資，但許多案例往往停留在概念驗證（PoC）階段，無法順利推進至生產環境（本番稼動），導致無法創造足夠的成效。儘管各界對AI的期望高漲，但在實際業務的定著率及全公司推廣上仍面臨挑戰；如何將投資轉化為實際營運及經營成果，已成為許多企業的重要課題。
■ 孤島化的數據增加了業務落地的難度
AI應用難以推進的原因之一，在於數據仍分散在各部門與系統中，導致無法跨部門使用必要的資訊。再加上現場環境往往難以承受風險，以及員工對AI的信任度與素養不足，使得即使成功開發出AI模型，也很難讓第一線人員持續使用。
■ 將AI應用於經營的三層基礎：「數據整合」、「開發維運」、「應用落地」
本研討會作為「西門子專家對談（Siemens Expert Talk）」的第一講，為整理企業將AI應用於經營所需之基本架構的入門篇。我們將以西門子旗下的 RapidMiner 與 Mendix 為基礎，為您全盤解析如何整合孤島化的數據、如何建立可持續的AI開發與維運模式，以及如何將其落實到現場的業務流程中。為了讓AI不再止步於PoC或局部應用，而是真正連接到生產環境與業務價值，我們將結合實際案例，介紹「數據整合」、「開發維運」及「應用落地」這三個層次是如何緊密咬合，並將AI與實際業務串聯起來。
■ 適合對象
- 考慮將AI運用於經營戰略的大企業經營企劃及數位轉型（DX）部門人員
- 考慮整合分散及非結構化數據，並著手建構AI生產環境基礎設施的資訊系統部門人員
- 希望突破PoC階段，將AI落實於業務運作及現場定著的事業部門人員
■ 主辦 / 協辦
西門子株式會社
■ 合作單位
開源碼活用研究所株式會社
Majisemi株式會社
雖然大企業正不斷擴大對AI的投資，但許多案例往往停留在概念驗證（PoC）階段，無法順利推進至生產環境（本番稼動），導致無法創造足夠的成效。儘管各界對AI的期望高漲，但在實際業務的定著率及全公司推廣上仍面臨挑戰；如何將投資轉化為實際營運及經營成果，已成為許多企業的重要課題。
■ 孤島化的數據增加了業務落地的難度
AI應用難以推進的原因之一，在於數據仍分散在各部門與系統中，導致無法跨部門使用必要的資訊。再加上現場環境往往難以承受風險，以及員工對AI的信任度與素養不足，使得即使成功開發出AI模型，也很難讓第一線人員持續使用。
■ 將AI應用於經營的三層基礎：「數據整合」、「開發維運」、「應用落地」
本研討會作為「西門子專家對談（Siemens Expert Talk）」的第一講，為整理企業將AI應用於經營所需之基本架構的入門篇。我們將以西門子旗下的 RapidMiner 與 Mendix 為基礎，為您全盤解析如何整合孤島化的數據、如何建立可持續的AI開發與維運模式，以及如何將其落實到現場的業務流程中。為了讓AI不再止步於PoC或局部應用，而是真正連接到生產環境與業務價值，我們將結合實際案例，介紹「數據整合」、「開發維運」及「應用落地」這三個層次是如何緊密咬合，並將AI與實際業務串聯起來。
■ 適合對象
- 考慮將AI運用於經營戰略的大企業經營企劃及數位轉型（DX）部門人員
- 考慮整合分散及非結構化數據，並著手建構AI生產環境基礎設施的資訊系統部門人員
- 希望突破PoC階段，將AI落實於業務運作及現場定著的事業部門人員
■ 主辦 / 協辦
西門子株式會社
■ 合作單位
開源碼活用研究所株式會社
Majisemi株式會社