M&A Navi股份有限公司（總部：東京都，代表董事：瀧田雄介）基於多年研究，自主開發出將PDF財務資料轉換為結構化數據的技術。此結構化引擎是一項創新基礎技術，使生成式AI得以應用於對準確性要求極高的財務領域。
特別是，本公司的結構化引擎能針對資產負債表、損益表，乃至數百頁的總分類帳與資訊密度高的折舊明細等大量且複雜的財務文件，透過反覆自主驗證，自動轉換為高精度的結構化數據。使用此引擎進行的基準測試中，達成99.2%的精度。此高精度基於運用200多項檢算規則所進行的精密測量。
支撐此高精度的關鍵，在於根據文件特性最佳化的OCR機制、規則基礎的檢算機制，以及將兩者結合、在精度未達標準前能自主重新規劃與重試的協同運作機制。
此技術作為財務AI代理「M&A Navi SmartDD」的核心基礎設施，預期將為中小企業財務相關從業人員帶來極大的便利性與效率提升。
若要在財務分析中使用AI，就選擇能檢算的SmartDD。
財務AI代理「SmartDD」服務頁面
https://ma-navigator.com/smartdd
基準測試概要
測試對象
項目
內容
對象
10家公司 × 3期的決算文件、科目明細表、總分類帳、折舊明細全套資料
選定標準
全面收集國內主要會計軟體輸出的決算書
多樣性保障
因會計軟體的版面設計、記載方式與會計科目體系各異，故選定時重視格式多樣性
精度定義
結構化精度（%）=（總檢算數 − 錯誤數）／ 總檢算數 × 100
檢算內容
對象文件
檢算概要
決算書（BS/PL/製造成本/銷管費用）
・資產、負債、淨值的細項→小計→合計之階層一致性、借貸平衡
・五階層利益（毛利→營業利益→經常利益→稅前→本期淨利）計算一致性
・細項合計一致性，與損益表核對
・材料費、勞務費、費用的彙總一致性，與損益表核對
科目明細表
各明細項目的內部一致性，與BS/PL對應科目核對
總分類帳
餘額連續性、借貸方一致性，與BS/PL的期末餘額、期中累計核對
折舊明細
取得金額、累計折舊、帳面金額的計算一致性，與BS對應科目核對
結構化數據的應用
結構化後的數據可透過四種介面使用。
1. SmartDD（ https://ma-navigator.com/smartdd ）
財務AI代理SmartDD的「分析實驗室」功能，以完成檢算的數據為輸入，標準提供折舊不足檢測、交易對象彙總、粉飾風險偵測、設備投資資金需求預測、現金流量計算、資金調度表製作等高階財務分析。
2. Excel外掛程式（α版）
可直接將已結構化的財務數據匯入Excel。無需改變現有的Excel分析流程，僅實現數據輸入自動化。
3. RESTful API（α版）
提供與公司內部使用的Salesforce、HubSpot等CRM系統整合的API。可透過程式自動執行從PDF輸入到取得結構化數據的全過程。
4. MCP（Model Context Protocol，模型情境協定）（α版）
提供MCP伺服器，讓Claude等AI代理可直接參照結構化財務數據。由此在AI財務分析與報告生成的工作流程中，實現從數據取得到分析的無縫連結。
未來展望
已在財務文件結構化方面驗證了實用精度。此技術可應用於所有處理財務文件的業務。
應用領域
應用案例
融資審查、信用判斷、財務盡職調查
・透過自動匯入決算書提升分析與評估作業的效率與標準化
・粉飾風險評分
・透過財務數據的時間序列結構化實現自動化比較分析
稅務會計
帳簿數據的數位化與驗證自動化
事業計畫
因可使用總帳數據，能運用AI直接進行現金流量的直接法計算與資金調度表製作。
此外，「非結構化文件的AI結構化＋規則基礎自動檢算」框架不僅限於財務文件。只要能定義檢算規則的業務領域，皆可應用相同技術基礎。
歡迎有意採用的企業與機構洽詢。
【公司概要】
「善用科技，讓所有經營者自由進行M&A」
公司名稱：M&A Navi股份有限公司
所在地：東京都品川區北品川1丁目8番12號5樓
代表董事社長：瀧田雄介
公司官網：https://corp.ma-navigator.com/
M&A Navi：https://ma-navigator.com/
M&A與事業承繼專欄：https://ma-navigator.com/columns/
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