【大學入試×生成式AI企劃】最新AI突破東大、京大合格者最高分，部分科目取得滿分
LifePrompt 株式會社利用 ChatGPT 5.2、Gemini 3 Pro 等最新 AI 對東大及京大入學考試進行了驗證。多個模型超過了人類合格者的最高分，並在數學等科目中獲得滿分，證明生成式AI的推理能力在一年內實現了驚人進化。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年4月28日 21:56
- 🔍 收集: 2026年4月28日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年4月28日 14:46（收集後1小時15分鐘）
株式會社 LifePrompt（總部：東京都新宿區；代表取締役：遠藤聰志）於 2026 年 2 月進行了一項驗證，讓最新的生成式 AI（ChatGPT 5.2 Thinking／Gemini 3 Pro Preview／Claude 4.5 Opus）解答東京大學與京都大學的二次試驗題目。
在河合塾講師及株式會社 KIES 的採點協助下，ChatGPT 5.2 Thinking 與 Gemini 3 Pro Preview 在東京大學所有科類以及京都大學幾乎所有學部、學科中，均超過了合格者最高分（相當於首席），並以數學為中心在多個科目中創下了滿分紀錄。
詳細內容已在 note 公開：https://note.com/lifeprompt/n/n85674c186fbc
■ 驗證主要結果
▼ 東京大學（最難關：理科三類／總分 550 分）
- ChatGPT 5.2 Thinking ： 503.59 分
- Gemini 3 Pro Preview ： 496.54 分
- Claude 4.5 Opus ： 451.99 分
- 參考：2026 年度理科三類合格者最高分 453.60 分
※ ChatGPT 與 Gemini 在東大全 6 個科類（理一、理二、理三／文一、文二、文三）中均超過了合格者最高分。
▼ 京都大學（最難關：醫學部醫學科／總分 1275 分）
- ChatGPT 5.2 Thinking ： 1176.38 分
- Gemini 3 Pro Preview ： 1122.75 分
- Claude 4.5 Opus ： 1005.25 分
- 參考：2026 年度醫學部醫學科合格者最高分 1098.25 分
※ ChatGPT 在京都大學全 19 個學部、學科中，Gemini 在 18 個中均超過了合格者最高分。Claude 也在 14 個中突破了最高分。
▼ 紀錄滿分的科目
- 東大 理系數學（120分）：ChatGPT、Gemini
- 東大 文系數學（80分） ：ChatGPT、Gemini
- 京大 理系數學（200分）：ChatGPT、Gemini
- 京大 文系數學（150分）：ChatGPT
- 京大 化學（100分） ：ChatGPT
在去年的驗證中，最新模型的東大理系數學得分僅為 38 分。僅僅一年時間就達到了滿分，這在定量上展示了生成式 AI 推理能力極其高速的進化。
■ 驗證方法
為確保驗證的公平性，使用了本公司獨自開發的自動受験系統。
- 將入試題目 PDF 逐頁圖像化，透過 API 發送至各 AI 模型。
- 排除聊天介面，透過系統間直接交互來消除人為干預。
- 提示詞（Prompt）全科目通用（僅限高中教養課程知識／LaTeX 格式公式輸出等）。
- 完全不使用 Web 搜尋（瀏覽），僅憑 AI 已學習的知識與推理能力解答。
- 記述式答案由河合塾講師按照與人類考生相同的標準進行採點。
■ 河合塾講師分析（節錄）
負責採點的河合塾講師們針對 AI 的實力與弱點提出了銳利的見解：
「這三個 AI 的表現都遠超預期，特別是 ChatGPT 的解答能力之強令人驚訝。」（東大生物 採點擔當 向井亮老師）
「各個 AI 的答案均達到合格水平。值得特筆的是處理速度，那是人類無法比擬的水平。」（京大日本史 採點擔當 小倉匡老師）
同時，明確的弱點也浮出水面：
- 圖像讀取：結構式、圖表、地圖的識別精度存在課題（特別是 Claude）。
- 論述構成力：相對於知識量，文章的邏輯關係與因果關係的呈現較弱。
- 輸出控制：頻繁出現無法完全遵守字數限制或答案欄物理約束的情況。
- 慣例依賴：優先使用英語圈的物理慣例，在日式設定下容易出錯。
■ 代表評論
「看到東大歷代最高分出現，我感到由衷的感動。這次驗證讓我們看清了 AI 能否取得滿分的任務界線。在實務中，如何將業務落實為 AI 能解決的形式將決定成果。基礎模型的『聰明才智』已在入試這一共同舞台上得到充分展示，接下來將是各家公司的競爭階段：如何連接自家數據與業務，在何處產生事業影響力。數學從 38 分到滿分僅花了一年。看到這種進化速度，我們應該重新設計機制，而不是去適應目前 AI 的極限。」
在河合塾講師及株式會社 KIES 的採點協助下，ChatGPT 5.2 Thinking 與 Gemini 3 Pro Preview 在東京大學所有科類以及京都大學幾乎所有學部、學科中，均超過了合格者最高分（相當於首席），並以數學為中心在多個科目中創下了滿分紀錄。
詳細內容已在 note 公開：https://note.com/lifeprompt/n/n85674c186fbc
■ 驗證主要結果
▼ 東京大學（最難關：理科三類／總分 550 分）
- ChatGPT 5.2 Thinking ： 503.59 分
- Gemini 3 Pro Preview ： 496.54 分
- Claude 4.5 Opus ： 451.99 分
- 參考：2026 年度理科三類合格者最高分 453.60 分
※ ChatGPT 與 Gemini 在東大全 6 個科類（理一、理二、理三／文一、文二、文三）中均超過了合格者最高分。
▼ 京都大學（最難關：醫學部醫學科／總分 1275 分）
- ChatGPT 5.2 Thinking ： 1176.38 分
- Gemini 3 Pro Preview ： 1122.75 分
- Claude 4.5 Opus ： 1005.25 分
- 參考：2026 年度醫學部醫學科合格者最高分 1098.25 分
※ ChatGPT 在京都大學全 19 個學部、學科中，Gemini 在 18 個中均超過了合格者最高分。Claude 也在 14 個中突破了最高分。
▼ 紀錄滿分的科目
- 東大 理系數學（120分）：ChatGPT、Gemini
- 東大 文系數學（80分） ：ChatGPT、Gemini
- 京大 理系數學（200分）：ChatGPT、Gemini
- 京大 文系數學（150分）：ChatGPT
- 京大 化學（100分） ：ChatGPT
在去年的驗證中，最新模型的東大理系數學得分僅為 38 分。僅僅一年時間就達到了滿分，這在定量上展示了生成式 AI 推理能力極其高速的進化。
■ 驗證方法
為確保驗證的公平性，使用了本公司獨自開發的自動受験系統。
- 將入試題目 PDF 逐頁圖像化，透過 API 發送至各 AI 模型。
- 排除聊天介面，透過系統間直接交互來消除人為干預。
- 提示詞（Prompt）全科目通用（僅限高中教養課程知識／LaTeX 格式公式輸出等）。
- 完全不使用 Web 搜尋（瀏覽），僅憑 AI 已學習的知識與推理能力解答。
- 記述式答案由河合塾講師按照與人類考生相同的標準進行採點。
■ 河合塾講師分析（節錄）
負責採點的河合塾講師們針對 AI 的實力與弱點提出了銳利的見解：
「這三個 AI 的表現都遠超預期，特別是 ChatGPT 的解答能力之強令人驚訝。」（東大生物 採點擔當 向井亮老師）
「各個 AI 的答案均達到合格水平。值得特筆的是處理速度，那是人類無法比擬的水平。」（京大日本史 採點擔當 小倉匡老師）
同時，明確的弱點也浮出水面：
- 圖像讀取：結構式、圖表、地圖的識別精度存在課題（特別是 Claude）。
- 論述構成力：相對於知識量，文章的邏輯關係與因果關係的呈現較弱。
- 輸出控制：頻繁出現無法完全遵守字數限制或答案欄物理約束的情況。
- 慣例依賴：優先使用英語圈的物理慣例，在日式設定下容易出錯。
■ 代表評論
「看到東大歷代最高分出現，我感到由衷的感動。這次驗證讓我們看清了 AI 能否取得滿分的任務界線。在實務中，如何將業務落實為 AI 能解決的形式將決定成果。基礎模型的『聰明才智』已在入試這一共同舞台上得到充分展示，接下來將是各家公司的競爭階段：如何連接自家數據與業務，在何處產生事業影響力。數學從 38 分到滿分僅花了一年。看到這種進化速度，我們應該重新設計機制，而不是去適應目前 AI 的極限。」