聯想設立日本首座水冷式 AI 基礎架構驗證中心「Neptune® Lab」
聯想日本（Lenovo Japan）於千葉縣印西市的 MC Digital Realty NRT12 資料中心內，開設了日本首座水冷式 AI 基礎架構驗證中心「Neptune® Lab」。該實驗室旨在解決高密度 GPU 環境中的電力與冷卻挑戰，透過在接近實際運作環境的條件下進行驗證，協助企業擴展其 AI 工作負載。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月26日 23:00
- 🔍 收集: 2026年5月26日 14:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月26日 15:31（收集後59分鐘）
聯想日本（Lenovo Japan，總裁：檜山太郎）近日在千葉縣印西市 MC Digital Realty（MCDR）營運的 NRT12 資料中心內，設立了日本首座水冷式 AI 基礎架構驗證中心——「Neptune® Lab」，位於「MC Digital Realty Innovation Lab (DRIL)」設施中。此舉旨在應對 AI 推論工作負載普及所引發的高密度 GPU 環境電力與冷卻挑戰。該實驗室將展示運作中的水冷伺服器，並作為在日本討論與推廣水冷技術的核心樞紐。
在該實驗室中，透過結合聯想的「Lenovo Neptune」水冷技術與 Nidec 的冷卻液分配裝置（CDU）、GPU 伺服器、機櫃、網路與監控系統，企業能夠驗證 AI 推論與訓練工作負載的效能、電力、冷卻與運作性。這使得企業不僅能進行概念驗證（PoC），還能針對正式部署與規模擴展，進行深入的基礎架構設計與總持有成本（TCO）評估。
企業的 AI 應用正從實驗階段轉向正式營運。然而在正式環境中，除了模型效能外，電力、冷卻、可用性、營運管理及 TCO 等基礎架構設計至關重要。根據聯想發表的「CIO Playbook 2026」報告，日本企業在 AI 試驗或正式導入的比例，預計將從 2025 年的 21% 提升至 2026 年的 68%，且 93% 的企業計劃在未來 12 個月內增加 AI 投資。然而，在期待 AI 帶來正向投資報酬率（ROI）的企業中，僅約半數成功轉移至實際運作，顯示如何從 PoC 轉向正式導入並擴大規模是目前企業面臨的挑戰。
隨著高性能 GPU 伺服器的普及，機櫃的耗電量與發熱量持續上升，傳統氣冷設計已難以應對。因此，水冷技術在兼顧冷卻與電力效率、支撐高密度 AI 基礎架構穩定運行方面，備受期待。
「Lenovo Neptune」專為 AI 與高效能運算（HPC）設計，透過伺服器、機櫃、冷卻、電源與管理軟體的整合設計，兼顧高密度、營運效率與永續性。透過此實驗室，客戶可在正式導入前，利用經共同驗證的水冷解決方案，根據自身的 AI 工作負載與營運要求，進行架構規劃、效能評估、電力與冷卻效率確認，以及事前驗證。
以該實驗室為起點，聯想計畫擴大與客戶、獨立軟體開發商（ISV）、雲端供應商、系統整合商及資料中心營運商的合作，共同構建並分享關於水冷式 AI 基礎架構的知識社群。
在該實驗室中，透過結合聯想的「Lenovo Neptune」水冷技術與 Nidec 的冷卻液分配裝置（CDU）、GPU 伺服器、機櫃、網路與監控系統，企業能夠驗證 AI 推論與訓練工作負載的效能、電力、冷卻與運作性。這使得企業不僅能進行概念驗證（PoC），還能針對正式部署與規模擴展，進行深入的基礎架構設計與總持有成本（TCO）評估。
企業的 AI 應用正從實驗階段轉向正式營運。然而在正式環境中，除了模型效能外，電力、冷卻、可用性、營運管理及 TCO 等基礎架構設計至關重要。根據聯想發表的「CIO Playbook 2026」報告，日本企業在 AI 試驗或正式導入的比例，預計將從 2025 年的 21% 提升至 2026 年的 68%，且 93% 的企業計劃在未來 12 個月內增加 AI 投資。然而，在期待 AI 帶來正向投資報酬率（ROI）的企業中，僅約半數成功轉移至實際運作，顯示如何從 PoC 轉向正式導入並擴大規模是目前企業面臨的挑戰。
隨著高性能 GPU 伺服器的普及，機櫃的耗電量與發熱量持續上升，傳統氣冷設計已難以應對。因此，水冷技術在兼顧冷卻與電力效率、支撐高密度 AI 基礎架構穩定運行方面，備受期待。
「Lenovo Neptune」專為 AI 與高效能運算（HPC）設計，透過伺服器、機櫃、冷卻、電源與管理軟體的整合設計，兼顧高密度、營運效率與永續性。透過此實驗室，客戶可在正式導入前，利用經共同驗證的水冷解決方案，根據自身的 AI 工作負載與營運要求，進行架構規劃、效能評估、電力與冷卻效率確認，以及事前驗證。
以該實驗室為起點，聯想計畫擴大與客戶、獨立軟體開發商（ISV）、雲端供應商、系統整合商及資料中心營運商的合作，共同構建並分享關於水冷式 AI 基礎架構的知識社群。
常見問題
「Neptune®ラボ」の主な目的は何ですか？
AI推論ワークロードの本格化に伴い高密度GPU環境で必要となる電力・冷却課題に対し、Lenovo Neptuneなどの水冷技術を実環境に近い条件で検証し、企業のAI実装を支援することです。
どのような検証が可能ですか？
GPUサーバー、CDU（冷却分配装置）、ラック、ネットワーク等の統合検証や、電力・冷却効率の確認、顧客のワークロードを用いたPoCが可能です。
どの場所で運営されていますか？
千葉県印西市のMCデジタル・リアルティが運営する「NRT12」データセンター内の「MCデジタル・リアルティ イノベーション ラボ（DRIL）」内にあります。
水冷技術「Lenovo Neptune」の特徴は何ですか？
サーバー、ラック、冷却、電源、管理ソフトウェアを統合設計し、高密度化、運用効率、サステナビリティを両立させるAIおよびHPC向けの水冷技術です。
企業にとって本ラボを活用するメリットは何ですか？
本番導入前にインフラ全体の設計やTCOを実機で検証できるため、導入リスクを低減し、スケールを見据えた計画的なAIインフラ整備が可能になります。