首次導入汽車研發部門，「AI IPGenius」整合分散數據 — 橫向分析測試、設計、故障信息，可視化開發停滯因素

LegalTech株式會社（東京都港區，代表董事：平井 智之）宣布，其提供的「AI IPGenius」已導入某汽車製造商（公司名稱未公開）的研發部門，並被用於橫向分析測試、設計、故障信息等分散數據。

這是該公司首次導入汽車研發部門的案例，透過橫向分析分散的非結構化數據，支援開發停滯因素的可視化和技術審查的提升。

此舉是汽車研發領域中，整合利用分散信息以識別開發瓶頸的先行案例。

**背景**

在汽車製造商的研發現場，設計部門、評估部門和品質部門各自累積著不同格式和粒度的數據。儘管這些信息相互關聯，但整合參考的機會有限。

因此，在識別故障根本原因和考慮設計改進時，往往需要手動比對多個部門的信息，這往往耗費時間和精力。

此外，過去的測試結果和故障處理知識未能充分再利用，導致類似問題的處理停留在個別優化的情況。

**應用案例：AI橫向分析研究筆記和會議記錄，提取技術核心**

在某汽車製造商（公司名稱未公開）的研發部門，以下資料被輸入AI IPGenius進行利用：

* 研究筆記 * 會議記錄 * 試作日誌 * 過去的技術資料

AI IPGenius on IDX對這些資料進行橫向分析，整理出：

* 技術改進點 * 可能具有新穎性的點 * 與類似主題的結構性聯繫 * 與過去驗證結果的關係

研究人員以提取的要點為起點，進行討論、主題審查和重新整理。

此外，還建立了將提取數據與MyTokkyo.Ai連結的系統，以便即時進行類似技術檢索。

**關於AI IPGenius on IDX**

AI IPGenius是一個知識庫，用於分析企業內部累積的非結構化數據，支援技術信息的結構化和利用。

其主要特點如下：

* **非結構化數據分析** * 能夠橫向分析多種數據格式，包括PDF、Word、PowerPoint、圖像數據和掃描資料。 * **技術要點提取** * 整理技術問題、解決方案和效果之間的關係，並提出發明候選和改進視角。 * **類似技術檢索** * 根據提取的技術要素，支援檢索相關技術和過去案例。 * **共享文件分析** * 全面掌握設計數據、品質數據、測試報告等內部文件，抑制知識的個人化。

**預期效益**

利用AI IPGenius預期將帶來以下效益：

* 減少開發主題探索中的信息檢索時間。 * 促進技術信息的整理和可視化。 * 支援發明提取和專利審查。 * 透過識別開發停滯因素，提高主題審查效率。 * 促進部門間的知識共享。

所有這些都定位為輔助工具，並以與現有流程並行為前提。

**未來發展**

未來，著眼於擴大在汽車研發領域以及品質和故障分析領域的應用，我們將提高對測試、設計、故障信息等非結構化數據的分析精度和知識提取的精密度。

這旨在提升開發流程改進和品質提升兩方面的決策水平。

**產品頁面**

https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/

**公司概況**

公司名稱：LegalTech株式會社 成立：2021年3月 資本金：3億7,900萬日元（含資本準備金） 代表董事社長：平井 智之 所在地：東京都港區虎之門5-13-1 虎之門40MT大樓4F 網址：https://www.legaltech.co.jp/

**業務概況**

* 專利檢索與發明提取平台「MyTokkyo.Ai」 * 知識資產化知識庫「AI IPGenius」 * 機密信息共享數據室「LegalTech VDR」