化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」を提供開始、知財・研究開発向けAI基盤「IPGenius」
Key facts
- 化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」を提供開始、知財・研究開発向けAI基盤「IPGenius」
- リーガルテック株式会社は、知財・研究開発向けAIナレッジ基盤「IPGenius」において、化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」の提供を開始しました。本ワークフローは、化学分野における特許明細書、実験データ、研究ノートなどをAIで整理し、先行技術調査やFTO調査の前提となる情報整理を支援します。実施例・比較例から評価対象となった配合・条件を抽出し、材料名を整理することで、調査効率化、検索語候補作成、自社技術構成の整理を支援します。
- Source: PR Times
- Date: 2026年6月12日
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リーガルテック株式会社は、知財・研究開発向けAIナレッジ基盤「IPGenius」において、化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」の提供を開始しました。本ワークフローは、化学分野における特許明細書、実験データ、研究ノートなどをAIで整理し、先行技術調査やFTO調査の前提となる情報整理を支援します。実施例・比較例から評価対象となった配合・条件を抽出し、材料名を整理することで、調査効率化、検索語候補作成、自社技術構成の整理を支援します。
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- 化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」を提供開始、知財・研究開発向けAI基盤「IPGenius」 (2026年6月12日), PR Times
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- PR Times
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- 2026年6月12日
リーガルテック株式会社は、知財・研究開発向けAIナレッジ基盤「IPGenius」において、化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」の提供を開始しました。本ワークフローは、化学分野における特許明細書、実験データ、研究ノートなどをAIで整理し、先行技術調査やFTO調査の前提となる情報整理を支援します。実施例・比較例から評価対象となった配合・条件を抽出し、材料名を整理することで、調査効率化、検索語候補作成、自社技術構成の整理を支援します。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年6月12日 23:00
- 🔍 収集: 2026年6月12日 14:21
- 🤖 AI分析完了: 2026年6月12日 16:51（収集から2時間30分後）
リーガルテック株式会社（東京都港区、代表取締役：平井 智之）は、知財・研究開発向けAIナレッジ基盤「IPGenius」において、化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」の提供を開始した。
本ワークフローは、化学分野における特許明細書、実験データ、研究ノート、実施例・比較例の表データなどをAIで整理し、先行技術調査やFTO調査の前提となる情報整理を支援するものである。
具体的には、実施例・比較例から評価対象となった配合・条件を抽出し、材料名、商品名、略称などを、汎用名・化学名・上位概念へ整理する。これにより、調査前に必要となる検索語候補の作成、自社技術構成の整理、過去案件の横断検索を効率化する。
背景：化学分野における調査前整理の負担
化学メーカーの研究開発・知財業務では、樹脂、フィラー、添加剤、硬化剤、溶剤、顔料、機能性材料など、多様な材料や配合条件が特許明細書や実験データに記載される。
一方で、実務上は以下のような作業が発生する。
・実施例・比較例から、実際に評価された配合を抜き出す
・材料名、商品名、略称、型番を整理する
・検索に使うべき汎用名、化学名、上位概念を洗い出す
・自社技術の構成を、他社特許と比較できる形に分解する
・過去に類似する配合や検討事例がないか確認する
これらの作業は、先行技術調査やFTO調査の前提として重要である一方、担当者の経験や知識に依存しやすく、整理の粒度や検索観点にばらつきが生じやすい領域である。
化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」でできること
1.評価対象となる配合・条件の抽出
特許明細書や実験データに記載された実施例・比較例・試験例・表データから、評価対象となった配合や条件を抽出する。
対象となる情報の例：
・各材料の名称
・配合割合
・配合割合の単位
・評価対象となった実施例・比較例
・評価項目
・評価結果
・条件差分
これにより、明細書中に広く列挙された候補成分ではなく、実際に評価された配合に着目した整理が可能となる。
2.材料名・商品名・略称の呼称整理
化学分野では、同じ材料であっても、商品名、略称、一般名、化学名、メーカー独自名称など、複数の呼称で記載されることがある。
本ワークフローでは、実験データに記載された材料名をもとに、以下のような呼称候補を整理する。
・汎用名
・化学名
・上位概念
・別の呼称
・類似材料名
・代替材料名
これにより、商品名や略称だけで検索してしまうことによる調査漏れを防ぎ、先行技術調査やFTO調査で使用する検索語候補の作成を支援する。
3.先行技術調査・FTO調査の前処理
先行技術調査やFTO調査では、調査対象となる技術を正確に分解することが重要である。
本ワークフローでは、材料の配合、構成要素、用途、物性、効果、評価条件などを整理し、調査に利用しやすい形へ変換する。
活用例：
・樹脂組成物の先行技術調査前整理
・接着剤、塗料、インキ、コーティング材の配合整理
・フィラー、添加剤、硬化剤を含む材料組成の整理
・自社製品のFTO調査前の構成要素整理
・材料変更や配合変更時の他社特許確認
・過去の調査メモや類似案件の横断検索
汎用生成AIとの違い
ChatGPT、Gemini、Copilotなどの汎用生成AIでも、個別ファイルの要約や抽出は可能である。
一方で、IPGeniusは、知財・研究開発データを継続的に蓄積し、業務プロンプト、RAG検索、出典表示、権限管理、過去案件検索と組み合わせることで、組織内で再利用できるナレッジ基盤として活用できる。
単発でファイルを読み込ませるAI利用ではなく、過去の明細書、実験データ、調査メモ、研究ノートを横断的に検索・整理し、知財・研究開発業務のプロセスに組み込める点が特徴である。
IPGeniusについて
IPGeniusは、知財・研究開発部門向けのAIナレッジ基盤である。
特許書類、技術メモ、発明提案書、実験レポート、品質データ、設計データなど、社内に蓄積された知財・研究開発データをAIで活用しやすい形に整理する。
主な活用領域：
・過去資料の横断検索
・発明候補の抽出・整理
・特許調査前の情報整理
・FTO調査前の構成要素整理
・特許リストの分析
・研究開発データのナレッジ化
今後の展開
リーガルテック株式会社は、今後も材料・化学・食品・化粧品・電子材料など、各業界の研究開発・知財実務に対応したAIワークフローを順次拡充していく。
化学メーカー向けワークフローに続き、業界ごとの特有のデータ形式、材料名、評価項目、調査観点に対応したテンプレートを整備し、先行技術調査・FTO調査・発明抽出・過去案件検索を支援していく。
製品ページ：https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/
会社概要
会社名：リーガルテック株式会社
設立：2021年3月
資本金：3億7,900万円（資本準備金含む）
代表取締役社長：平井 智之
所在地：東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F
URL：https://www.legaltech.co.jp/
事業概要
・特許調査・発明抽出プラットフォーム「MyTokkyo.Ai」
・知の資産化ナレッジベース「AI IPGenius」
・秘密情報共有データルーム「リーガルテックVDR」
本ワークフローは、化学分野における特許明細書、実験データ、研究ノート、実施例・比較例の表データなどをAIで整理し、先行技術調査やFTO調査の前提となる情報整理を支援するものである。
具体的には、実施例・比較例から評価対象となった配合・条件を抽出し、材料名、商品名、略称などを、汎用名・化学名・上位概念へ整理する。これにより、調査前に必要となる検索語候補の作成、自社技術構成の整理、過去案件の横断検索を効率化する。
背景：化学分野における調査前整理の負担
化学メーカーの研究開発・知財業務では、樹脂、フィラー、添加剤、硬化剤、溶剤、顔料、機能性材料など、多様な材料や配合条件が特許明細書や実験データに記載される。
一方で、実務上は以下のような作業が発生する。
・実施例・比較例から、実際に評価された配合を抜き出す
・材料名、商品名、略称、型番を整理する
・検索に使うべき汎用名、化学名、上位概念を洗い出す
・自社技術の構成を、他社特許と比較できる形に分解する
・過去に類似する配合や検討事例がないか確認する
これらの作業は、先行技術調査やFTO調査の前提として重要である一方、担当者の経験や知識に依存しやすく、整理の粒度や検索観点にばらつきが生じやすい領域である。
化学メーカー向け「AI調査前整理ワークフロー」でできること
1.評価対象となる配合・条件の抽出
特許明細書や実験データに記載された実施例・比較例・試験例・表データから、評価対象となった配合や条件を抽出する。
対象となる情報の例：
・各材料の名称
・配合割合
・配合割合の単位
・評価対象となった実施例・比較例
・評価項目
・評価結果
・条件差分
これにより、明細書中に広く列挙された候補成分ではなく、実際に評価された配合に着目した整理が可能となる。
2.材料名・商品名・略称の呼称整理
化学分野では、同じ材料であっても、商品名、略称、一般名、化学名、メーカー独自名称など、複数の呼称で記載されることがある。
本ワークフローでは、実験データに記載された材料名をもとに、以下のような呼称候補を整理する。
・汎用名
・化学名
・上位概念
・別の呼称
・類似材料名
・代替材料名
これにより、商品名や略称だけで検索してしまうことによる調査漏れを防ぎ、先行技術調査やFTO調査で使用する検索語候補の作成を支援する。
3.先行技術調査・FTO調査の前処理
先行技術調査やFTO調査では、調査対象となる技術を正確に分解することが重要である。
本ワークフローでは、材料の配合、構成要素、用途、物性、効果、評価条件などを整理し、調査に利用しやすい形へ変換する。
活用例：
・樹脂組成物の先行技術調査前整理
・接着剤、塗料、インキ、コーティング材の配合整理
・フィラー、添加剤、硬化剤を含む材料組成の整理
・自社製品のFTO調査前の構成要素整理
・材料変更や配合変更時の他社特許確認
・過去の調査メモや類似案件の横断検索
汎用生成AIとの違い
ChatGPT、Gemini、Copilotなどの汎用生成AIでも、個別ファイルの要約や抽出は可能である。
一方で、IPGeniusは、知財・研究開発データを継続的に蓄積し、業務プロンプト、RAG検索、出典表示、権限管理、過去案件検索と組み合わせることで、組織内で再利用できるナレッジ基盤として活用できる。
単発でファイルを読み込ませるAI利用ではなく、過去の明細書、実験データ、調査メモ、研究ノートを横断的に検索・整理し、知財・研究開発業務のプロセスに組み込める点が特徴である。
IPGeniusについて
IPGeniusは、知財・研究開発部門向けのAIナレッジ基盤である。
特許書類、技術メモ、発明提案書、実験レポート、品質データ、設計データなど、社内に蓄積された知財・研究開発データをAIで活用しやすい形に整理する。
主な活用領域：
・過去資料の横断検索
・発明候補の抽出・整理
・特許調査前の情報整理
・FTO調査前の構成要素整理
・特許リストの分析
・研究開発データのナレッジ化
今後の展開
リーガルテック株式会社は、今後も材料・化学・食品・化粧品・電子材料など、各業界の研究開発・知財実務に対応したAIワークフローを順次拡充していく。
化学メーカー向けワークフローに続き、業界ごとの特有のデータ形式、材料名、評価項目、調査観点に対応したテンプレートを整備し、先行技術調査・FTO調査・発明抽出・過去案件検索を支援していく。
製品ページ：https://www.legaltech.co.jp/ipgenius/
会社概要
会社名：リーガルテック株式会社
設立：2021年3月
資本金：3億7,900万円（資本準備金含む）
代表取締役社長：平井 智之
所在地：東京都港区虎ノ門5-13-1 虎ノ門40MTビル4F
URL：https://www.legaltech.co.jp/
事業概要
・特許調査・発明抽出プラットフォーム「MyTokkyo.Ai」
・知の資産化ナレッジベース「AI IPGenius」
・秘密情報共有データルーム「リーガルテックVDR」
よくある質問
このAIワークフローはどのような課題を解決しますか？
化学メーカーが特許明細書や実験データから評価対象の配合・条件を抽出し、材料名を整理する際の負担や、経験依存による粒度のばらつきを解消します。
IPGeniusとは何ですか？
知財・研究開発データをAIで活用しやすい形に整理し、組織内で再利用可能なナレッジ基盤です。過去資料の横断検索や発明候補抽出などに活用できます。
汎用AIと何が違いますか？
汎用AIは個別ファイル処理向きですが、IPGeniusは継続的なデータ蓄積と組織的な活用を前提としたナレッジ基盤であり、業務プロセスへの組み込みが可能です。
どのような調査業務に役立ちますか？
先行技術調査やFTO調査の前処理として、評価対象の配合・条件抽出、材料名の呼称整理、調査に利用しやすい形へのデータ変換を効率化します。
今後の展開は？
化学分野に続き、材料・食品・化粧品・電子材料など、各業界のニーズに対応したAIワークフローを順次拡充していく予定です。