国土交通省の地域交通DX推進プロジェクト「COMmmmONS」の事業を受託
レシップ株式会社は、国土交通省の地域交通DX推進プロジェクト「COMmmmONS」にて、AIを活用したバスの仕業編成自動化の実証調査業務を受託しました。独自の数学的アルゴリズムを用い、人手不足や属人化に悩む路線バス事業者の運行計画作成を支援し、業務効率化および働き方改革を実現します。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年5月21日 19:00
- 🔍 収集: 2026年5月21日 10:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月21日 21:28(収集から10時間56分後)
レシップホールディングス株式会社の連結子会社レシップ株式会社は、国土交通省が推進する地域交通DX推進プロジェクト「COMmmmONS」において、「地域交通DXの推進に向けたAI技術を活用した仕業編成作業の自動化技術の実証調査業務」を受託しました。
本件は、独自のアルゴリズムを用いて、実用的で最適なバス運行計画の作成を支援するものです。
■実施の背景と現状の課題
現在、全国の路線バス事業者は深刻な人手不足という厳しい経営環境に直面しています。特に、バス運行に必要な「運行ダイヤ」、「仕業ダイヤ」、「勤務シフト」の作成は、労働基準法や労働安全衛生法といった法令・社内ルールに基づいた厳格な運用が求められ、膨大な作業時間を要します。また、これらは特定の担当者の経験に依存する「属人化」が課題となっています。
■本実証調査業務の詳細
複雑な業務制約の分析と独自のアルゴリズムを用い、最適な運行計画案を自動算出するシステムを開発・実証します。既存システムと標準的なAPI連携を行うことで導入ハードルを下げます。また、手作業による固定の割り当てと独自のアルゴリズムを両立する「残ダイヤ最適化機能」を実装します。
■目指す姿
以下の実現を目指します。
- ダイヤ編成担当者の負担軽減:独自のアルゴリズムにより作成工数を削減。
- スムーズな運行管理:シフト管理の負担軽減。
- 乗務員の働き方改善:労働条件が守られた公平なシフト提供。
当社は汎用的な標準ソリューションを提供し、公共交通インフラの安全性・信頼性向上と、持続可能な地域公共交通の実現に貢献します。
本件は、独自のアルゴリズムを用いて、実用的で最適なバス運行計画の作成を支援するものです。
■実施の背景と現状の課題
現在、全国の路線バス事業者は深刻な人手不足という厳しい経営環境に直面しています。特に、バス運行に必要な「運行ダイヤ」、「仕業ダイヤ」、「勤務シフト」の作成は、労働基準法や労働安全衛生法といった法令・社内ルールに基づいた厳格な運用が求められ、膨大な作業時間を要します。また、これらは特定の担当者の経験に依存する「属人化」が課題となっています。
■本実証調査業務の詳細
複雑な業務制約の分析と独自のアルゴリズムを用い、最適な運行計画案を自動算出するシステムを開発・実証します。既存システムと標準的なAPI連携を行うことで導入ハードルを下げます。また、手作業による固定の割り当てと独自のアルゴリズムを両立する「残ダイヤ最適化機能」を実装します。
■目指す姿
以下の実現を目指します。
- ダイヤ編成担当者の負担軽減:独自のアルゴリズムにより作成工数を削減。
- スムーズな運行管理:シフト管理の負担軽減。
- 乗務員の働き方改善:労働条件が守られた公平なシフト提供。
当社は汎用的な標準ソリューションを提供し、公共交通インフラの安全性・信頼性向上と、持続可能な地域公共交通の実現に貢献します。
よくある質問
レシップ株式会社が受託したプロジェクトの内容は?
国土交通省の「COMmmmONS」プロジェクトにおいて、「地域交通DXの推進に向けたAI技術を活用した仕業編成作業の自動化技術の実証調査業務」を受託しました。
なぜバス業界で仕業編成の自動化が必要なのですか?
深刻な人手不足に加え、運行ダイヤや勤務シフト作成が特定の担当者の経験に依存する「属人化」状態にあり、業務標準化や次世代への引き継ぎが困難であるためです。
「残ダイヤ最適化機能」とは何ですか?
手作業で運行ダイヤや勤務シフトの一部を割り当てた状態から、残りの未割当部分をAIが自動生成する機能のことです。
この実証調査が目指す効果は?
編成担当者の負担軽減(工数削減)、運行管理の効率化、および勤務時間規制遵守による乗務員の働き方改善を目指します。
本システムの現場への導入の利点は?
データレイクの構築といった大規模なシステム改修をせずとも、既存システムと標準的なAPI連携を行うことで導入ハードルを下げています。