カインズ、マーケティング活用を目的とした商品データ整備の実証実験にLazuli PDPを採用

AI技術を活用した商品データ運用基盤「Lazuli PDP（Product Data Platform）」の開発及びソリューション提供を行うLazuli株式会社は、株式会社カインズにおける商品データ整備の実証実験（PoC）に「Lazuli PDP」が採用され、PoCが正常に完了したことをお知らせいたします。本PoCの成功を受け、両社は全社的な本導入・運用を視野に、複数カテゴリへの拡大PoCへ進行しています。

背景と目的
カインズは、ECサイトおよびオウンドメディアを通じた顧客体験の継続的な向上に取り組んでいます。顧客一人ひとりに最適な商品を提案するパーソナライズ施策や、記事コンテンツと商品を効果的に連動させたマーケティングを実現するためには、商品データに顧客目線の属性情報・特徴タグが整備されていることが前提となります。しかし、膨大な商品数に対してこうしたタグ整備を行うことは現実的に困難であり、AIによる自動化で実現できるかを検証するため、今回のPoCを実施しました。

実証実験（PoC）の概要と成果
本PoCでは、データ整備の難易度が高いカテゴリを対象として、Lazuli PDPのAIによるカテゴリ推定および特徴タグの自動生成を検証しました。商品マスタだけでなく、カインズのオウンドメディアのコンテンツに対しても同様にカテゴリ推定と特徴タグ付与を実施することで、商品とコンテンツを共通の軸で横断的に把握できる仕組みを構築しました。これにより、顧客の関心に合わせてコンテンツと商品を紐付けたマーケティング施策の基盤が整いました。

また、生成したタグをそのまま一括保持するのではなく、タグごとに商品との結びつきの強さを示すスコアを付与する形式を採用したことで、今後の検索精度向上やレコメンデーション活用における優先順位付けを柔軟に行える基盤を構築しました。

今後の展開
PoCの成功を受け、対象を複数カテゴリに拡大した追加検証へ移行しました。カテゴリ推定・タグ生成の共通基盤を迅速に横展開しながら検証を加速し、全社的な本導入・運用も視野に連携を進めています。

Lazuliは、AIによる商品データの価値化を通じて、カインズが掲げる「世界中のくらしを楽しくする」ためのデジタルトランスフォーメーション（DX）を継続的に支援してまいります。