<企業AI利用、成本管理實態調查 2026>逾七成企業認為AI利用成本已是/將成經營課題 AI代理普及化，急需管理代幣消耗與利用實態

以實現所有經濟活動數位化為目標的株式會社LayerX(總公司:東京都中央區，代表人:代表取締役CEO 福島良典，以下稱「LayerX」)針對負責管理與掌握公司AI利用成本的400名人士，實施了「企業AI成本管理實態調查 2026」。

下載調查結果

調查背景與目的

近年來，能夠自主處理任務的AI代理(AI agent)日益普及。這類AI透過多次推論來完成任務，與傳統的聊天機器人相比，更容易消耗大量代幣(token)及增加API使用量，因此AI利用成本的管理與投資報酬率(ROI)正逐漸成為企業新的經營課題。

基於「企業AI活用已從導入、活用階段，轉移至管理成本與投資報酬率(ROI)的階段」的假設,LayerX進行了本次實態調查。

※代幣(token):AI處理文章時的最小單位，依使用量產生費用。

調查結果摘要

73.3%的企業表示,AI利用成本「已是經營課題」或「將於一年內成為經營課題」。

66.5%的企業感受到與前一年相比AI利用成本有所增加。此外,65.5%的企業表示AI代理的使用導致成本增加。

每月AI利用成本平均約為274萬日圓,64.8%的企業每月支出「50萬日圓以上」。

82.8%的企業認為在「掌握」AI利用成本方面存在課題。

具體課題以「對安全、資訊洩漏風險的擔憂」(30.5%)最多。其次為「掌握員工個人代墊等實態」(25.1%)、「無法將請款金額與利用明細連結」(24.2%)等，難以釐清「誰、用於何處、使用了多少」的項目佔據前列。

目前AI利用成本的掌握僅限於「部門、團隊別利用額」(32.7%)等大方向，而未來希望整備的項目首位是「連結AI利用額與成果、ROI的數據」(21.8%)。顯示出企業希望包含投資報酬率在內進行管理的強烈需求。

調查概要

調查名稱:企業AI利用、成本管理實態調查 2026

調查方法:網路調查

調查期間:2026年6月12日~2026年6月13日

調查對象:製造業、服務業、資訊通信業等多元產業企業中，負責管理與掌握AI利用成本的人士。

有效回答:400名

調查結果詳情

73.3%的企業表示,AI利用成本「已是經營課題」或「將於一年內成為經營課題」。

針對負責管理與掌握公司AI利用成本的人士詢問，未來AI利用成本是否會成為公司「經營課題」,結果顯示「已是經營課題」佔19.0%、「將於一年內成為經營課題」佔54.3%,合計73.3%的受訪者認為AI利用成本是近期重要的經營課題(圖1)。

2. 66.5%的企業感受到與前一年相比AI利用成本有所增加。此外,65.5%的企業表示AI代理的使用導致成本增加。

詢問AI利用成本的變化，結果顯示「大幅增加」佔20.0%、「略有增加」佔46.5%,合計66.5%的受訪者感受到與前一年相比AI利用成本有所增加(圖2)。

此外，針對編碼代理(coding agent)及業務代理(business agent)使用所導致的成本變化，詢問結果顯示「大幅增加」佔16.5%、「略有增加」佔49.0%,合計65.5%的受訪者回答AI代理的使用導致成本「增加」(圖3)。

3. 每月AI利用成本平均約為274萬日圓,64.8%的企業每月支出「50萬日圓以上」。

詢問公司整體每月AI利用成本，結果顯示「50萬日圓以上~未滿100萬日圓」佔26.3%、「100萬日圓以上~未滿500萬日圓」佔20.5%、「500萬日圓以上~未滿1,000萬日圓」佔8.8%、「1,000萬日圓以上」佔9.3%。合計後，有64.8%的企業每月AI利用成本支出「50萬日圓以上」。此外，計算平均值後發現約為274萬日圓(圖4)。

4. 82.8%的企業認為在「掌握」AI利用成本方面存在課題。

詢問在AI利用成本掌握方面是否存在課題，結果顯示「非常感到課題」佔19.5%、「略感課題」佔63.3%。合計後,82.8%的受訪者認為AI利用成本的掌握「存在課題」(圖5)。

5. 具体課題以「對安全、資訊洩漏風險的擔憂」(30.5%)最多。其次為「掌握員工個人代墊等實態」(25.1%)、「無法將請款金額與利用明細連結」(24.2%)等，難以釐清「誰、用於何處、使用了多少」的項目佔據前列。

針對回答在AI利用成本掌握方面「存在課題」的受訪者，詢問具體課題，結果顯示最多的是「對安全、資訊洩漏風險的擔憂」,佔30.5%。其次為「掌握員工個人代墊等實態」(25.1%)、「無法將請款金額與利用明細連結」(24.2%)、「難以衡量AI利用的成果或ROI」(24.2%)、「難以掌握利用額」(24.2%)等。

從這些前列的回答結果中，可以清楚地看出「難以釐清誰、用於何處、使用了多少」的利用實態，是主要的課題所在(圖6)。

6. 目前AI利用成本的掌握僅限於「部門、團隊別利用額」(32.7%)等大方向，而未來希望整備的項目首位是「連結AI利用額與成果、ROI的數據」(21.8%)。顯示出企業希望包含投資報酬率在內進行管理的強烈需求。

詢問目前AI利用成本中，能夠掌握的項目，結果顯示最高的是「部門、團隊別AI利用額」,佔32.7%,其次為「專案、案件別AI利用額」(28.8%)、「利用申請、核准流程狀況」(27.7%)等(圖7)。

此外，詢問希望今後能夠管理或整備的項目，結果顯示最多的是「連結AI利用額與成果、ROI的數據」,佔21.8%。其次為「專案、案件別AI利用額」(21.5%)、「使用者、帳號別AI利用額」(19.8%)等。

從現狀僅止於組織或專案等大方向的掌握，可以看出未來企業希望超越單純的利用額掌握，進一步包含投資報酬率在內進行明確管理的強烈需求(圖8)。

總結

本次調查揭示了在AI代理普及的背景下,AI利用成本不斷增加，並逐漸被企業視為新的經營課題的實態。許多企業感受到與前一年相比成本有所增加，且隨著AI代理使用量的擴大，這種趨勢更加明顯。

然而，儘管成本正逐漸轉變為經營課題，但仍有許多企業未能充分掌握其真實情況。許多企業提出了「安全、資訊洩漏風險」、「員工個人代墊的掌握」、「無法將請款金額與利用明細連結」等課題，其根本原因在於「利用實態的不透明」,難以釐清「誰、用於何處、使用了多少」。這不僅影響成本管理，更有可能帶來安全及治理上的風險。

在此情況下，企業的關注點已從「首先使用AI」轉移到「以多少成本帶來何種成果」。目前的掌握程度僅限於部門或團隊等大方向，但未來企業希望將AI利用額與成果、ROI連結，並包含投資報酬率在內進行管理的強烈需求日益高漲。

未來，在持續活用AI的過程中,AI利用成本將如同人事費或廣告費一樣，其定位將轉變為需要從投資報酬率(ROI)觀點進行管理的經營資源。

若能實現使用者、用途、代幣消耗、成果的可視化，將有助於將投資集中於高成效領域，並更容易判斷是否需要削減不必要的支出。

LayerX認為,AI利用成本的管理，不僅是為了抑制支出，更是為了讓企業在評估AI投資的妥當性的同時，能夠安心地推進AI活用。

我們將協助企業將AI活用從「使用」階段推進至「管理與改善」階段，實現活用擴大與適當成本管理並行的目標。

下載調查結果

介紹「Bakuraku AI Token Advisor」

為因應此AI利用成本掌握與管理課題,LayerX推出了「Bakuraku AI Token Advisor」。

Bakuraku AI Token Advisor是一項服務，旨在協助掌握與分析AI工具及AI代理使用所產生的代幣消耗與利用成本。隨著AI利用的擴大，該服務將可視化「誰、用於何種用途、使用了多少AI」,並支援AI投資的最適化及公司內部的利用管理。

為了持續擴大AI活用，除了促進使用外，建立持續掌握成本、利用實態、成果，並在考量投資報酬率的基礎上進行運營的機制是不可或缺的。

Bakuraku AI Token Advisor將支援企業的AI活用從「使用」階段推進至「管理與改善」階段。

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關於Bakuraku

Bakuraku是一項AI代理服務，旨在提高審批、費用報銷、公司卡、發票接收、發票開立、出勤管理、薪資計算等業務的效率。同時也支援發票接收代辦及申請核准代辦。透過整合AI代理，實現後勤業務自動化，創造一種新的工作方式，讓每位員工都能專注於核心業務。

我們致力於為從中小企業到大型企業的超過20,000家客戶，打造更易於工作的環境並支援其業務成長。https://bakuraku.jp/

株式會社LayerX概要

LayerX是一家AI公司，其使命是「實現所有經濟活動的數位化」。透過後勤部門AI代理服務「Bakuraku」、Fintech事業、企業級AI平台「Ai Workforce」事業等複合式事業，解決日本的社會課題，並以AI的力量創造一個更能發揮人類創造力的未來。

設立:2018年8月

代表人:代表取締役CEO 福島良典 / 代表取締役CTO 松本勇気

所在地:東京都中央區築地1-13-1 銀座松竹Square 5樓

企業網站:https://layerx.co.jp/

招募網站:https://jobs.layerx.co.jp/

諮詢:https://layerx.co.jp/contact

事業網站:

・Bakuraku:https://bakuraku.jp/

・Ai Workforce:https://getaiworkforce.com

・三井物産數位資產管理:https://corp.mitsui-x.com/

・オルタナ(ALTERNA):https://alterna-z.com/

・株式會社AgenticSec:https://agenticsec.tech/