LAPRAS新增功能以支援招募需求急遽擴大的AI產品開發工程師

LAPRAS株式會社（所在地：東京都澀谷區，代表取締役：染谷健太郎，以下簡稱LAPRAS）在其工程師招募服務「LAPRAS」的「AI技能亮點」功能中，新增了「具備AI產品開發經驗／傾向」標籤。該功能原已能透過AI自動判別並視覺化候選人的潛在技能與經驗。透過此更新，即使是從工作經歷上難以看出的潛在經驗者或具備強烈傾向的候選人，企業也能不漏接任何具備AI產品開發能力的工程師。

背景 在生成式AI快速普及的背景下，企業對於能為自家產品或系統進行AI功能實作與開發的工程師需求正急遽擴大。企業強烈尋求的不僅是具備程式設計能力，更希望能推動結合AI之產品開發的人才，工程師招募市場正迎來從「重質量的招募，轉向篩選即戰力人才」的重大轉折期。

然而，具備AI產品開發實務經驗的工程師在整體市場上仍屬稀缺，招募競爭日益激烈。因此，即使履歷上未明列「AI產品開發」，也能發掘實質上曾參與AI功能實作與開發的潛在經驗者，或是具備強烈開發傾向的候選人而不遺漏，成為招募成功的關鍵。對於招募專員而言，要詳細閱讀每位候選人的工作經歷，並判斷其對AI開發的參與程度，在作業工時上並非易事。

本次新增功能內容 在「AI技能亮點」中，全新追加了「具備AI產品開發經驗／傾向」標籤。

「具備AI產品開發經驗／傾向」標籤是什麼？ AI會分析登錄於「LAPRAS」的職務摘要與工作經歷等資訊，針對被判定為曾參與運用AI的產品或系統開發，或是對AI產品開發有強烈傾向的候選人，自動賦予標籤。

目前，登錄於「LAPRAS」的候選人中，約有3,300名被判定為此標籤的對象（※），企業可從候選人搜尋畫面中進行篩選使用。 ※以2026年3月時登錄於LAPRAS的候選人數據為基礎計算（LAPRAS調查）

結合現有標籤的應用 AI技能亮點目前已提供以下3種類型的標籤： - 人事管理經驗：具備團隊成員人事評估、薪酬及升遷決定等經驗的候選人 - 工程領導