【轉職×AI 實態調查】87%因AI回答放棄應徵。招聘流程中潛藏的「沉默拒絕」課題

Key facts

  • 【轉職×AI 實態調查】87%因AI回答放棄應徵。招聘流程中潛藏的「沉默拒絕」課題
  • 株式會社LANY的智庫「LANY LLMO LAB」發表了求職者AI使用實態調查。87%曾因AI資訊而放棄應徵,91.5%認為AI提供的企業資訊不準確。
  • Source: PR Times
  • Date: 2026年6月4日

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株式會社LANY的智庫「LANY LLMO LAB」發表了求職者AI使用實態調查。87%曾因AI資訊而放棄應徵,91.5%認為AI提供的企業資訊不準確。

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【轉職×AI 實態調查】87%因AI回答放棄應徵。招聘流程中潛藏的「沉默拒絕」課題 (2026年6月4日), PR Times
Source
PR Times
Date
2026年6月4日
株式會社LANY的智庫「LANY LLMO LAB」發表了求職者AI使用實態調查。87%曾因AI資訊而放棄應徵,91.5%認為AI提供的企業資訊不準確。
調査NQ 0/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年6月4日 22:00
  • 🔍 收集: 2026年6月4日 13:21
  • 🤖 AI分析完成: 2026年6月6日 22:40(收集後57小時19分鐘)
提供數位行銷支援的株式會社LANY(東京都澀谷區,代表董事社長:竹內溪太)旗下的智庫「LANY LLMO LAB」,實施了關於求職者AI使用實態的調查。

調查對象為111名年齡在25至45歲之間,在過去一年內求職過程中,曾使用ChatGPT等對話式生成AI查詢特定企業資訊的經驗者。關於AI在招聘流程中影響的結果與分析,已於2026年6月4日公布。

1.調查結果重點

01|求職期間使用對話式生成AI查詢企業資訊的使用者中,約9成曾因AI資訊而「取消應徵或放棄甄選」

02|放棄的觸發點,「與其他公司比較後的不利評價」佔69.1%為最多,「引用負面口碑」也超過4成

03|對於AI提供的企業資訊,有91.5%的人感覺「不屬實或不準確」

LANY LLMO LAB公開的相關文章請見此處

URL:https://www.lany.co.jp/lany-llmo-lab/job-candidate-ghosting

2.調查分析師評論

本次調查揭示的變化是,在求職者的資訊收集過程中,「對話式AI」開始作為一個新的過濾器,介入企業發布的資訊與求職者之間。

實際上,求職者雖然會自行驗證AI資訊,但一旦對感知到的風險產生擔憂,就會在應徵前放棄,其決策過程受到極大影響。

掌握自家公司在AI中被如何提及,並對作為參考來源的網路上所有資訊來源進行全面優化的LLMO(AI搜尋優化)措施,將成為未來招聘策略中的重要一步。

※LLMO(Large Language Model Optimization/大型語言模型優化):為了讓ChatGPT或Gemini等AI在生成回答時能正確反映自家資訊的優化手法。

■分析師簡介

株式會社LANY 代表董事 / LANY LLMO LAB 負責人 竹內 溪太

在Recruit推動TownWork的SEO和AirWork的BtoB行銷。廣泛經驗涵蓋廣告操作和CRM。

尤其擅長大規模網站的SEO和BtoB行銷。同時主導LANY自身的BtoB行銷,利用YouTube和線下策略推動業務成長。

3.調查結果(數據與考察)

【調查概要】

調查名稱:招聘流程中AI引發的「沉默拒絕」實態調查

調查方法:由IDEATECH提供的研究行銷「Lisapy®」企劃的網路調查

調查期間:2026年4月1日〜同年4月3日

有效回答:過去一年內進行過求職活動,並在此過程中曾使用ChatGPT、Gemini、Perplexity等對話式生成AI查詢特定企業資訊的25〜45歲的111名

※構成比四捨五入至小數點第二位,因此合計不一定為100%。

≪使用條件≫

1 請明確標示資訊來源為「株式會社LANY」。

2 在網站上使用時,請設置以下連結作為出處。

URL:https://www.lany.co.jp/lany-llmo-lab/job-candidate-ghosting

1)使用AI查詢企業資訊的時機,「收到挖角郵件或邀請後」以53.2%居首

針對「Q1. 您在求職活動中,是在什麼時機使用對話式生成AI查詢企業資訊的?(複選)」(n=111)的提問,回答「收到挖角郵件或邀請後」佔53.2%、「猶豫是否應徵時」佔40.5%、「面試前」佔38.7%。

收到挖角郵件或邀請後:53.2%
猶豫是否應徵時:40.5%
面試前:38.7%
剛找到招聘資訊後:37.8%
面試後(判斷是否繼續甄選時):20.7%
比較多家企業時:15.3%
收到內定後(猶豫是否接受時):12.6%
其他:0.0%
不知道/無法回答:0.9%

2)超過9成曾在使用AI查詢企業時看到負面印象的資訊

針對「Q2. 您在使用對話式生成AI詢問企業相關資訊時,是否曾看到對該企業產生負面印象的資訊(令人擔憂或導致負面形象的內容)?」(n=111)的提問,回答「有」佔92.8%、「沒有」佔7.2%。

有:92.8%
沒有:7.2%
不知道/無法回答:0.0%

3)看到的負面資訊,「加班多・工作生活平衡差」以63.1%最為突出

針對「Q3. 請教Q2回答「有」的人。您看到了哪些負面資訊?(複選)」(n=103)的提問,回答「加班多・工作生活平衡差的資訊」佔63.1%、「關於公司文化或職場人際關係的負面資訊」佔35.9%、「薪資水準低・待遇不好的資訊」佔30.1%。

加班多・工作生活平衡差的資訊:63.1%
關於公司文化或職場人際關係的負面資訊:35.9%
薪資水準低・待遇不好的資訊:30.1%
離職率高・人員流動大的資訊:27.2%
對事業前景或經營穩定性的擔憂:18.4%
資訊抽象空洞,無法了解企業實際情況:17.5%
與其他公司相比被評價為較差:15.5%
包含可疑或不實的資訊:6.8%
其他:0.0%
不知道/無法回答:0.0%

4)約9成曾因AI資訊而取消應徵或放棄甄選

針對「Q4. 您是否曾因使用對話式生成AI查詢到的企業資訊,而取消應徵或放棄甄選?」(n=111)的提問,回答「有」佔87.4%、「沒有」佔12.6%。

有:87.4%
沒有:12.6%
不知道/無法回答:0.0%

5)放棄的觸發點,「與其他公司比較後的不利評價」以69.1%最多,「引用負面口碑」也約佔4成

針對「Q5. 請教Q4回答「有」的人。請告訴我們成為取消應徵或放棄甄選觸發點的AI資訊特徵。(複選)」(n=97)的提問,回答「被給予與其他公司比較後的不利評價」佔69.1%、「引用了負面口碑或離職員工的意見」佔40.2%、「包含了關於公司聲譽或形象的負面資訊」佔35.1%。

常見問題

這項調查的目的是什麼?

釐清AI在招聘流程中的影響,並強調企業採取LLMO措施的重要性。

調查對象的屬性為何?

111名25-45歲、在過去一年內求職並使用ChatGPT等AI查詢企業資訊的人。

導致放棄的AI資訊特徵是什麼?

最多的是「與其他公司比較後的不利評價」(69.1%),其次是「引用負面口碑」(40.2%)。