LANY 株式會社發布針對 BtoB 企業的 AI 搜尋對策彙整資料『BtoB LLMO 指南』。

LANY 株式會社針對生成式 AI 搜尋時代的「沈默決策」現象,免費發布了面向 BtoB 企業的指南,解說如何讓服務獲得 AI 推薦的做法。
キャンペーンNQ 77/100出典:PR Times

📋 文章處理履歷

  • 📰 發表: 2026年4月7日 19:00
  • 🔍 收集: 2026年4月7日 10:32
  • 🤖 AI分析完成: 2026年4月20日 23:51(收集後325小時19分鐘)
株式會社 LANY(總部:東京都澀谷區,代表董事:竹內溪太)發布了針對 BtoB 企業彙整 AI 搜尋對策的資料《BtoB LLMO 指南》。

2026 年,將生成式 AI 導入業務的商務人士呈現增加趨勢,生成式 AI 在 BtoB 領域的影響力也正在擴大。事實上,截至 2026 年 2 月,向 LANY 諮詢的用戶中,有 21% 的認知管道是「透過生成式 AI」,這在 BtoB 領域的行銷中可說是不容忽視的存在。

本資料將 BtoB 領域的 AI 搜尋中,為了讓自家服務能被適切推薦所應具備的思維與做法,整理成了一冊。

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BtoB LLMO 指南

## 1.《BtoB LLMO 指南》發布背景
BtoB 商品通常會在比較價格、功能、導入條件等要素下進行評估,這是生成式 AI 很容易被用來輔助整理資訊與比較的領域。近年來,不只是收集資訊,在挑選服務的場合運用生成式 AI 的案例也在增加。

另一方面,如果只仰賴以往那種以獲得諮詢後進行培育(Nurturing)為前提的策略,可能會增加在比較評估初期階段就無法被列入候選名單的情況。

BtoB 行銷中「獲得潛在客戶,經過培育(顧客育成)後轉化為商機」的 THE Model 型流程,是建立在與顧客有接觸點的前提下。
然而,生成式 AI 成為比較評估的輔助工具後,顧客在進行諮詢這個「最初接觸點」之前,就透過與 AI 的對話自行得出答案並篩選掉候選者,這引發了可能會加速「沈默決策」的隱憂。