株式会社LANY、ECサイト運用企業向けにAI検索対策方法をまとめた『ECサイトのLLMOガイドブック』を公開。

株式会社LANY（レイニー／本社：東京都渋谷区、代表取締役：竹内渓太）は、ECサイト運用企業向けにAI検索対策をまとめた資料『ECサイトのLLMOガイドブック』を無料で公開しました。

「一人暮らしにおすすめの冷蔵庫は？」「予算3万円以内でおすすめの炊飯器を教えて」といった質問をGeminiやChatGPTに直接投げかけ、AIの回答をもとに商品を選び、購入を検討する消費者が現れ始めています。

本資料では、ECサイトのAI検索において、自社のプロダクトやブランド、サービスが適切に推奨される状態をつくるための考え方と取り組み方を一冊に整理しています。

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ECサイトのLLMOガイドブック

1．「ECサイトのLLMOガイドブック」公開の背景

EC商材は価格・スペック（機能やデザイン）・レビューといった客観的情報で比較されやすく、生成AIによる情報整理や比較検討されやすい領域です。

消費者の購買プロセスも「AIに質問→候補を絞る→ECサイトを確認→店舗で実物を確認→ECサイトで購入する」という、複数チャネルを横断する流れへと変化しています。

AIが比較・検討の入り口となるケースが増加する中、AIの回答に自社の商品やサービスが適切に取り上げられなければ、顧客との接点創出や購買機会の損失につながる可能性があります。

だからこそ、AIに正しく認識・評価され、推奨されるためのAI検索対策（LLMO）の重要性が高まっています。

こうした変化を受け、従来のキーワード検索を起点としたSEO対策だけでは、AIによる比較検討の段階で候補から外れてしまうケースが増える可能性があります。そこで、EC領域に特化したAI検索対策をまとめた本ガイドブックを制作しました。

2．『ECサイトのLLMOガイドブック』でわかること

本資料では、AI検索対策の必要性は感じているが何から始めればよいかわからないEC担当者・マーケター向けに、考え方から具体的な施策まで以下の4点を整理しています。

ECサイトにおけるLLMOの重要性

AI検索がECの購買プロセスをどう変えているか、ChatGPTのInstant Checkoutなど最新動向を踏まえて理解できます

AI検索時代のECサイトの戦い方

ロングテールページのインデックス化・RAGでの参照獲得・商品詳細ページの最適化など、ECサイトが生き残るために重要なことを把握できます

ECサイトのLLMO推奨施策具体例

構造化データの設定、比較サイトへの言及獲得、Merchant Center対策など、ECサイト特有の施策を8つに厳選して紹介しています

LLMOの実績・他領域事例

BtoB SaaS・美容クリニック・金融など他業種での実績事例から、AI推薦獲得までの具体的なヒントを得られます

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BtoB LLMOガイドブック

■ 会社概要

株式会社LANY（レイニー）

公式サイト：https://www.lany.co.jp/

事業内容：Webコンサルティング、メディア運営、広告事業

所在地：東京都渋谷区千駄ヶ谷5-27-5 リンクスクエア新宿 16F WeWork

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【本件の取材に関してのお問合せ】

担当者名：清水

メール：megumu.shimizu@lany.co.jp

以上