Kyndryl 在日本推出基於代理型 AI 的 IT 服務現代化解決方案
Kyndryl Japan 今日宣布在日本推出「IT 服務現代化解決方案」，利用代理型 AI 來提升 IT 基礎設施設計、構建、運營和維護業務的效率。透過將資深工程師的專業知識整合進 AI，實現運營的標準化與高效化。
📋 文章處理履歷
- 📰 發表: 2026年5月26日 22:00
- 🔍 收集: 2026年5月26日 13:31
- 🤖 AI分析完成: 2026年5月26日 17:11（收集後3小時39分鐘）
Kyndryl Japan 今日宣布在日本推出「IT 服務現代化解決方案」，利用代理型 AI 來提升 IT 基礎設施設計、構建、運營和維護業務的效率。
本解決方案採用「Kyndryl 代理型 AI 框架」方法開發，旨在協助企業從傳統以人力為中心的基礎設施運營模式，轉向以 AI 為前提的自主化、智慧化工作流。初期服務涵蓋需求定義與設計階段的基礎設施配置設計與影響分析，以及運營階段的變更管理，未來將擴展至整個 IT 生命周期。
透過該服務及其經驗證的資產，代理型 AI 能夠根據使用者指令自主判斷必要任務，並協調多個 AI 代理執行業務，從而實現以往依賴資深 IT 工程師經驗與手工操作的任務標準化與高效化。利用 Kyndryl 代理型 AI 框架的技術組件之一「代理建構器（Agent Builder）」及其建立的多個工作流，企業無需進行客製化開發，即可在短時間內應用可重複使用的代理型 AI，縮短從導入到正式環境部署的時間。此外，透過將 Kyndryl 長期積累的關鍵任務（mission-critical）領域知識整合進 AI，實現專業運營技術的體系化、積累與傳承。
例如，在系統變更的影響分析業務中，AI 能跨來源分析資料，並生成考慮處理時間影響與依賴關係的報告。透過自動化處理原本需人工進行的複雜調查作業，有助於加速決策並提升運營質量。
近年來，日本 IT 人才短缺問題日益嚴重，同時 IT 環境變得更加複雜與先進，依賴人力的運營模式已面臨瓶頸。此外，許多企業的 IT 環境在設計時並未預留 AI 使用空間，導致 AI 能力與實際運營之間存在鴻溝。根據《Kyndryl 2025 年日本準備度報告》顯示，日本企業的 AI 應用仍停留在概念驗證（PoC）階段，如何在企業內實現全面部署成為一項關鍵挑戰。
Kyndryl Japan 代表取締役社長執行役員入澤由典表示：
「許多企業環境的設計前提是人工操作工具，而非整合代理型 AI。這種結構性差距是阻礙 AI 應用從驗證階段邁向全面部署的主要障礙。此外，由於關鍵任務系統需要極高的可靠性、清晰的管控以及可複製的服務運營，將 AI 應用於此需要豐富的運營訣竅與實際經驗。Kyndryl 未來將持續協助企業在適合的領域中分配人力與 AI 的角色，透過協作轉型為更先進且可持續的運營服務模式。」
本解決方案採用「Kyndryl 代理型 AI 框架」方法開發，旨在協助企業從傳統以人力為中心的基礎設施運營模式，轉向以 AI 為前提的自主化、智慧化工作流。初期服務涵蓋需求定義與設計階段的基礎設施配置設計與影響分析，以及運營階段的變更管理，未來將擴展至整個 IT 生命周期。
透過該服務及其經驗證的資產，代理型 AI 能夠根據使用者指令自主判斷必要任務，並協調多個 AI 代理執行業務，從而實現以往依賴資深 IT 工程師經驗與手工操作的任務標準化與高效化。利用 Kyndryl 代理型 AI 框架的技術組件之一「代理建構器（Agent Builder）」及其建立的多個工作流，企業無需進行客製化開發，即可在短時間內應用可重複使用的代理型 AI，縮短從導入到正式環境部署的時間。此外，透過將 Kyndryl 長期積累的關鍵任務（mission-critical）領域知識整合進 AI，實現專業運營技術的體系化、積累與傳承。
例如，在系統變更的影響分析業務中，AI 能跨來源分析資料，並生成考慮處理時間影響與依賴關係的報告。透過自動化處理原本需人工進行的複雜調查作業，有助於加速決策並提升運營質量。
近年來，日本 IT 人才短缺問題日益嚴重，同時 IT 環境變得更加複雜與先進，依賴人力的運營模式已面臨瓶頸。此外，許多企業的 IT 環境在設計時並未預留 AI 使用空間，導致 AI 能力與實際運營之間存在鴻溝。根據《Kyndryl 2025 年日本準備度報告》顯示，日本企業的 AI 應用仍停留在概念驗證（PoC）階段，如何在企業內實現全面部署成為一項關鍵挑戰。
Kyndryl Japan 代表取締役社長執行役員入澤由典表示：
「許多企業環境的設計前提是人工操作工具，而非整合代理型 AI。這種結構性差距是阻礙 AI 應用從驗證階段邁向全面部署的主要障礙。此外，由於關鍵任務系統需要極高的可靠性、清晰的管控以及可複製的服務運營，將 AI 應用於此需要豐富的運營訣竅與實際經驗。Kyndryl 未來將持續協助企業在適合的領域中分配人力與 AI 的角色，透過協作轉型為更先進且可持續的運營服務模式。」
常見問題
キンドリルジャパンが提供開始した新ソリューションは何ですか？
エージェンティックAIを活用し、ITインフラの設計、構築、運用、保守業務を高度化する「ITサービス高度化ソリューション」です。
このソリューションはどのような業務に対応しますか？
初期提供では、要件定義・設計段階におけるインフラ構成設計と影響調査、運用段階における変更管理業務に対応し、今後はITライフサイクル全体に適用範囲を拡大する予定です。
エージェンティックAIの活用によりどのような効果が期待できますか？
複数のAIエージェントを連携させ業務を自律実行することで、熟練エンジニアの経験に依存していた業務の標準化と効率化、またミッションクリティカル領域の運用専門技術の継承を実現します。
システム変更時の影響調査においてAIはどのように機能しますか？
AIが複数のデータソースを横断的に分析し、処理時間への影響や依存関係を踏まえたレポートを生成することで、これまで人手で行っていた調査作業を自動化します。
キンドリルが本ソリューション開発において活用した技術フレームワークは何ですか？
「キンドリル エージェンティックAIフレームワーク」のアプローチを適用しています。