キンドリル、エージェンティックAIを活用したITサービス高度化ソリューションを日本で提供開始
キンドリルジャパンは、エージェンティックAIを活用し、ITインフラの設計から運用までを高度化する「ITサービス高度化ソリューション」を提供開始しました。熟練エンジニアの知見をAIに組み込むことで、業務の標準化と効率化を実現します。
📋 記事の処理履歴
- 📰 発表: 2026年5月26日 22:00
- 🔍 収集: 2026年5月26日 13:31
- 🤖 AI分析完了: 2026年5月26日 17:11(収集から3時間39分後)
キンドリルジャパン株式会社(以下 キンドリルジャパン)は本日、エージェンティックAIを活用し、ITインフラの設計、構築、運用、保守にわたる業務を高度化する「ITサービス高度化ソリューション」を日本で提供開始したと発表しました。
本ソリューションは、「キンドリル エージェンティックAIフレームワーク」のアプローチを適用して開発したもので、従来の人手中心のインフラ運用モデルから、AIを前提とした自律的でインテリジェントなワークフローへの移行を支援します。サービスの初期提供では、要件定義・設計段階におけるインフラ構成設計と影響調査、運用段階における変更管理といった業務に対応し、今後はITライフサイクル全体へと適用範囲を拡大していく予定です。
同サービスとその実証されたアセットを通して実装するエージェンティックAIは、ユーザーからの指示に応じて必要な作業を自律的に判断し、複数のAIエージェントを連携させて業務を実行することで、従来は熟練ITエンジニアの経験や手作業に依存していた業務の標準化と効率化を実現します。キンドリルエージェンティックAIフレームワークの技術コンポーネントの一つであるエージェントビルダーと、そこで作成される複数のワークフローを使うことで、個別開発を行うことなく短期間で業務に再利用可能なエージェンティックAIを適用するとともに、導入から本番展開までの時間を短縮します。また、キンドリルが長年にわたり蓄積してきたミッションクリティカル領域の知見をAIに組み込み、体系化、蓄積、継承することで、運用専門技術の継承にも貢献します。
例えば、システム変更時の影響調査業務においては、AIが複数のデータソースを横断的に分析し、処理時間への影響や依存関係を踏まえたレポートを生成します。これまで人手で行っていた複雑な調査作業を自動化することで、判断の迅速化と運用品質の向上を支援します。
近年、日本ではIT人材不足が進む一方、IT環境は複雑化・高度化しており、人手に依存した運用モデルには限界が生じています。また、多くの企業のIT環境はAI活用を前提として設計されておらず、AIの能力と実運用との間にギャップが存在しています。日本版キンドリル・レディネス・レポート2025によると、日本企業におけるAI活用は依然としてPoC(概念検証)段階にとどまっており、企業での本格展開が課題となっていることが明らかになっています。
キンドリルジャパンの代表取締役 社長執行役員の入澤 由典は次のように述べています。
「多くのエンタープライズ環境は、人がツールを操作することを前提に設計されており、エージェンティックAIの活用を前提としていません。この構造的なギャップが、AI活用を検証段階から本格展開へと進める障壁となっています。また、ミッションクリティカルシステムにおいては高い信頼性、明確な統制、また再現性のあるサービス運用が求められるため、AIの適用には高度な運用ノウハウと実績が不可欠です。キンドリルは今後、企業が適切な領域において人とAIが役割分担をしながら協働し、より高度で持続可能な運用サービスモデルへと転換できるよう支援してまいります。」
本ソリューションは、「キンドリル エージェンティックAIフレームワーク」のアプローチを適用して開発したもので、従来の人手中心のインフラ運用モデルから、AIを前提とした自律的でインテリジェントなワークフローへの移行を支援します。サービスの初期提供では、要件定義・設計段階におけるインフラ構成設計と影響調査、運用段階における変更管理といった業務に対応し、今後はITライフサイクル全体へと適用範囲を拡大していく予定です。
同サービスとその実証されたアセットを通して実装するエージェンティックAIは、ユーザーからの指示に応じて必要な作業を自律的に判断し、複数のAIエージェントを連携させて業務を実行することで、従来は熟練ITエンジニアの経験や手作業に依存していた業務の標準化と効率化を実現します。キンドリルエージェンティックAIフレームワークの技術コンポーネントの一つであるエージェントビルダーと、そこで作成される複数のワークフローを使うことで、個別開発を行うことなく短期間で業務に再利用可能なエージェンティックAIを適用するとともに、導入から本番展開までの時間を短縮します。また、キンドリルが長年にわたり蓄積してきたミッションクリティカル領域の知見をAIに組み込み、体系化、蓄積、継承することで、運用専門技術の継承にも貢献します。
例えば、システム変更時の影響調査業務においては、AIが複数のデータソースを横断的に分析し、処理時間への影響や依存関係を踏まえたレポートを生成します。これまで人手で行っていた複雑な調査作業を自動化することで、判断の迅速化と運用品質の向上を支援します。
近年、日本ではIT人材不足が進む一方、IT環境は複雑化・高度化しており、人手に依存した運用モデルには限界が生じています。また、多くの企業のIT環境はAI活用を前提として設計されておらず、AIの能力と実運用との間にギャップが存在しています。日本版キンドリル・レディネス・レポート2025によると、日本企業におけるAI活用は依然としてPoC(概念検証)段階にとどまっており、企業での本格展開が課題となっていることが明らかになっています。
キンドリルジャパンの代表取締役 社長執行役員の入澤 由典は次のように述べています。
「多くのエンタープライズ環境は、人がツールを操作することを前提に設計されており、エージェンティックAIの活用を前提としていません。この構造的なギャップが、AI活用を検証段階から本格展開へと進める障壁となっています。また、ミッションクリティカルシステムにおいては高い信頼性、明確な統制、また再現性のあるサービス運用が求められるため、AIの適用には高度な運用ノウハウと実績が不可欠です。キンドリルは今後、企業が適切な領域において人とAIが役割分担をしながら協働し、より高度で持続可能な運用サービスモデルへと転換できるよう支援してまいります。」
よくある質問
キンドリルジャパンが提供開始した新ソリューションは何ですか?
エージェンティックAIを活用し、ITインフラの設計、構築、運用、保守業務を高度化する「ITサービス高度化ソリューション」です。
このソリューションはどのような業務に対応しますか?
初期提供では、要件定義・設計段階におけるインフラ構成設計と影響調査、運用段階における変更管理業務に対応し、今後はITライフサイクル全体に適用範囲を拡大する予定です。
エージェンティックAIの活用によりどのような効果が期待できますか?
複数のAIエージェントを連携させ業務を自律実行することで、熟練エンジニアの経験に依存していた業務の標準化と効率化、またミッションクリティカル領域の運用専門技術の継承を実現します。
システム変更時の影響調査においてAIはどのように機能しますか?
AIが複数のデータソースを横断的に分析し、処理時間への影響や依存関係を踏まえたレポートを生成することで、これまで人手で行っていた調査作業を自動化します。
キンドリルが本ソリューション開発において活用した技術フレームワークは何ですか?
「キンドリル エージェンティックAIフレームワーク」のアプローチを適用しています。